Поисковые системы, такие как Google, постоянно изобретают и обновляют свои алгоритмы и системы ранжирования. Специалисты по цифровому маркетингу и SEO-специалисты должны быть в курсе последних событий в области работы поисковых систем, если они хотят сохранить свой успех в органическом поиске.

В конце 2022 года Google опубликовал А новое руководство в свои поисковые системы — и немного новой лексики! В прошлом многие поисковые системы назывались просто «обновлениями». В новом руководстве Google говорит, что его формулировка будет более точной, чтобы отличать обновления от полных систем, постоянно работающих в фоновом режиме, и сообщит общественности, какие системы имеют обновления.

В последней документации перечислены 19 уникальных «систем», используемых в поиске Google.

1. Берт: BERT — это система искусственного интеллекта, используемая Google для понимания контекстуального значения и назначения словосочетаний. (Расшифровывается как «представление двунаправленного кодировщика от трансформаторов».)
2. Кризисные информационные системы: Эти системы помогают пользователям предоставлять своевременную информацию во время кризисов, включая стихийные бедствия, глобальные и локальные кризисы, а также личные кризисы.
3. Системы дедупликации: Эти системы помогают Google исключать из результатов поиска контент, который слишком похож на другие страницы. (Также ограничивает отображение контента, показанного в виде избранного фрагмента, во второй раз в «основных результатах» для поискового запроса.)
4. Система доменов точного соответствия: Помогает гарантировать доменные имена нет Добавление ключевых слов непосредственно в домен может по-прежнему занимать высокие позиции в органическом поиске.
5. системы свежести: Помогает определить поисковые запросы, которые выиграют от нового контента и недавно опубликованных статей, а затем отображает более свежий контент для этих поисковых запросов в поисковой выдаче.
6. Система полезного контента: Помогает Google выявлять и показывать пользователям более оригинальный, компетентный и авторитетный контент, при этом отдавая более низкий приоритет низкокачественному контенту в результатах поиска.
7. Системы анализа ссылок и PageRank: Помогает Google понять, как страницы связаны между доменами, чтобы лучше определить, о чем страницы и какие из них могут быть наиболее полезными для пользователей.
8. Локальные системы обмена сообщениями: Помогает определить новости, связанные с местоположением, для отображения в функциях «Главные новости» и «Местные новости».
9. МАМА: еще одна система искусственного интеллекта, которая помогает Google понимать речь. MUM расшифровывается как «Многозадачная унифицированная модель». Это нет Используется для обычного ранжирования в поиске, но используется в определенных случаях, например. B. чтобы улучшить результаты поиска информации о вакцинах от COVID и улучшить избранные фрагменты.
10. нейронное сопоставление: еще одна система искусственного интеллекта, ориентированная на язык, которая помогает Google понимать и сопоставлять более крупные концепции как в поисковых запросах, так и в содержании страниц.
11. Оригинальные системы контента: это помогает Google отдавать приоритет оригинальному контенту, оригинальным исследованиям и отчетам, а не страницам, которые просто цитируют оригинальные исследования или контент.
12. Системы понижения в должности на основе расстояния: Отслеживаются как юридические удаления (например, нарушение авторских прав), так и неправомерные удаления личных данных, чтобы помочь Google идентифицировать веб-сайты, которые часто публикуют сомнительный контент.
13. Система опыта страницы: Это помогает Google отдавать предпочтение сайтам, которые предлагают лучший пользовательский интерфейс, а не сайтам с плохим пользовательским интерфейсом. Основные веб-жизненные показатели является частью системы Page Experience.
14. Система рейтинга прохождения: Еще одна система искусственного интеллекта для обработки языка — она помогает Google идентифицировать отдельные отрывки или разделы страницы, чтобы понять их релевантность поисковым запросам.
15. Система оценки продукта: Вознаграждает за высококачественные обзоры продуктов и контент, обеспечивающий глубокий анализ.
16. RankBrain: Еще одна система искусственного интеллекта, ориентированная на речь. Помогает Google понять, как слова связаны с более крупными понятиями, чтобы предоставлять более релевантные результаты.
17. Надежные информационные системы: Это связано с приведенными выше рекомендациями EAT, поскольку эти системы помогают Google расставлять приоритеты среди авторитетных и заслуживающих доверия страниц. Также помогает Google применять «рекомендации по содержанию» вместе с контентом, связанным с быстро меняющимися новостями или когда качество контента сомнительно.
18. Система разнообразия сайтов: Помогает Google избежать показа более двух страниц одного и того же веб-сайта в верхних результатах по заданному поисковому запросу (чтобы ни один веб-сайт не доминировал во всех верхних результатах).
19. Системы обнаружения спама: Это помогает Google не показывать своим пользователям спам-контент в поисковой выдаче, определяя контент, который нарушает их политику в отношении спама.

Устаревшие поисковые системы Google в 2023 году

Вы также заметите ряд ушедший на пенсию поисковые системы. Принципы, лежащие в основе этих систем, как правило, все еще действуют, но они были унаследованы от упомянутых выше в настоящее время «активных» систем:

1. колибри
2. Удобная для мобильных устройств система ранжирования (теперь часть системы Page Experience)
3. Page Speed ​​​​System (теперь часть Page Experience System)
4. Система Panda (теперь часть основных систем ранжирования)
5. Система Penguin (теперь часть основных систем ранжирования)
6. Система безопасных сайтов (теперь часть системы Page Experience)

Примечание. Хотите быть в курсе последних событий в области поиска и цифрового маркетинга? Блог Люмара И серия вебинаров являются отличным ресурсом для того, чтобы оставаться в курсе новостей и лучших практик SEO-индустрии.

Погрузитесь глубже в работу поисковых систем