В одном недавнем интервьюРобби Стейн из Google из вице-президента Google VP Product для поиска поделился новой информацией о том, как работает разлука запроса в режиме искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что существование «Запрос» в сообщениях в блоге Google до сих пор было подробно описано, комментарии Стейна расширяются до ее механики и предлагают примеры, которые проясняют, как это работает на практике.
Содержание
Фон для технологии разветвления запросов
Если человек входит в режим AI Google, система использует большую голосовую модель для интерпретации запроса, а затем несколько связанных поисков для «фаната».
Эти поисковые запросы выпускаются в инфраструктуру Google и могут содержать темы, которые пользователь никогда не упоминается.
Стейн сказал во время интервью:
«Если вы зададите вопрос, подобный вещам, которые должны быть сделаны в Нэшвилле с группой, он может подумать о ряде вопросов, таких как отличные рестораны, отличные бары и вещи, когда у вас есть дети, и в основном это начнет Google».
Он описал систему как использование поиска Google в качестве бэкэнд -инструмента, выполнение нескольких запросов и комбинация результатов для одного ответа по ссылкам.
Эта функциональность активна в режиме искусственного интеллекта, в более глубоком поиске и в некоторых опытах обзора ИИ.
Масштаб и масштаб
Стейн сказал, что просмотр AI-Operated, в том числе Fanout Query, теперь работают около 1,5 миллиардов пользователей каждый месяц. Это включает в себя как текстовые, так и мультимодальные записи.
Основные источники данных включают в себя традиционные результаты ткачества, а также реальные системы, такие как диаграмма покупок Google, которые обновляются 2 миллиарда раз в час.
Он описал поиск Google как «крупнейший продукт ИИ в мире».
Глубокий поиск поведения
В тех случаях, когда системы Google определяют запрос, более глубокий аргумент требует функции, называемой глубоким поиском.
Глубокий поиск может выпустить десятки или даже сотни фоновых запросов и занять несколько минут.
Стоун описал его для использования домашних сейфов, как он сказал, неизвестные факторы, такие как рейтинги пожарной сопротивления и страховые эффекты.
Он объяснил:
«Я не знаю, как несколько минут в соответствии с информацией, и я дал мне этот невероятный ответ. Рейтинги будут работать, и вот определенные сейфы, которые вы можете принять во внимание, и вот ссылки и рейтинги, которые вы можете нажать, чтобы копать глубже».
Использование внутренних инструментов в режиме искусственного интеллекта
Стейн упомянул, что режим ИИ имеет доступ к внутренним инструментам Google, таким как Google Finance и другие структурированные системы данных.
Например, запрос сравнения акций может состоять в том, чтобы выявить соответствующие компании, нарисовать текущие рыночные данные и генерировать диаграмму.
Аналогичные процессы применяются к магазинам, рекомендациям ресторана и другим типам вопросов на основе реальной информации.
Стейн объяснил:
«Мы интегрировали большинство информационных систем в режиме реального времени в Google. Поэтому Google Finance Calls, например, данные о полете … Информация о фильме … Каталог покупок имеет 50 миллиардов продуктов.
Технические сходства с патентом Google
Стейн описал процесс, похожий на патент Google с декабря о «тематическом поиске».
Патент описывает систему, основанную на производных субъектах, созданных результатов группы по предмету и создает резюме с помощью голосовой модели. Каждая тема может быть связана с исходными страницами, но резюме составлены из нескольких документов.
Этот подход отличается от обычного рейтинга поиска, в котором контент с большей вероятностью будет организовать производные темы, чем определенные ключевые слова. Хотя патент не подтверждает реализацию, он точно соответствует описанию камня, как работает режим ИИ.
Посмотрите вперед
Когда Google объясняет, как режим ИИ генерирует свои собственные поисковые запросы, начинаются пределы «запроса».
Это создает проблемы не только для оптимизации, но и для назначения и измерения.
Поскольку поведение поиска является более фрагментированным и контролируется ИИ, маркетологам, возможно, придется меньше сконцентрироваться на рейтинге для отдельных терминов и больше, чтобы быть включенным в более широкий контекст.
Послушайте полное интервью ниже:
https://www.youtube.com/watch?v=zub5a_ezouou
Выбранная картина: скриншот с youtube.com/@googledevelopers, июль 2025 года.
