Стремясь свести на нет отраслевые вызовы и эффективно продвигаться в своих областях, лидеры бизнеса постепенно внедряют новые технологии и рассматривают возможность цифровой трансформации. Это стало результатом того, что цифровые технологии переплетаются со всеми аспектами бизнеса, меняя методы работы и то, как организации приносят пользу своим клиентам. Более того, критический вариант использования цифровых технологий в корпоративных услугах совсем недавно наблюдался в сфере закупок, поскольку предприятия рассчитывают на экономию средств, времени и усилий. Сегодня традиционные процессы закупок трансформируются благодаря появлению технологий, которые изменяют традиционные методы, предпочитаемые предприятиями, и устраняют серьезные проблемы, такие как нестандартные расходы, проблемы с соблюдением требований, риски при покупке и многое другое.

Повышение производительности с помощью автоматизации

Одним из существенных последствий цифровой трансформации для процедуры закупок является стремительное использование автоматизации. Стремясь сэкономить затраты, время и ресурсы на малоценных повторяющихся задачах, предприятия принимают во внимание автоматизацию. Согласно отчету McKinsey, 20% трудозатрат можно сэкономить за счет использования автоматизации бизнес-процессов. В результате предприятия смогут ускорить циклы от закупки до оплаты, уменьшить количество ошибок и увеличить доходы. Кроме того, технологическая интеграция в P2P позволяет демонтировать исторически разделенные процессы компании, повышая эффективность процессов, управление расходами и принятие бизнес-решений. Однако ключом к эффективному управлению всем процессом управления является выбор правильного программного обеспечения, которое может удовлетворить потребности предприятия, такие как поиск поставщиков, снабжение, управление контрактами, управление отношениями с поставщиками и многое другое.

AI и ML улучшают рабочие процессы

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня созрели и стали ключевыми компонентами нескольких бизнес-процессов, в том числе P2P. Использование этих новейших технологий может быть идеальным для нескольких функций как при оплате счетов, так и при закупках, а также для улучшения оптического распознавания символов (OCR) и обработки данных документов о покупке. Более того, ИИ с OCR можно использовать не только для оцифровки информации, но и для выявления ошибок и выполнения транзакций. Это дает OCR возможность извлекать необходимую информацию, идентифицировать позиции в счетах-фактурах и сопоставлять их с несколькими заказами на покупку (заказами на покупку). Кроме того, машинное обучение стремится улучшить каждый обрабатываемый документ, изучая модели поставщиков и получая нужную информацию, когда это необходимо, в совокупности улучшая рабочий процесс утверждения заказа на поставку.

Создание трендов с помощью больших данных и аналитики

Программное обеспечение P2P генерирует и собирает большое количество данных, которые исторически считались слишком большими для обработки или проведения какого-либо значимого анализа. Аналитика больших данных в этом контексте дает возможность получить представление об этих данных, предоставляя предприятиям, использующим необходимые технологии, конкурентное преимущество. Все исторические данные, хранящиеся в программном обеспечении, подвергаются обычному статистическому моделированию для определения тенденций, а затем оно делает еще один шаг вперед для создания прогнозов, которые могут помочь в будущих стратегических решениях. Прогностическая аналитика цифровых закупок и данные в режиме реального времени напрямую решают эту проблему, особенно когда экономика находится в постоянном движении, а стандарты соответствия часто меняются, что вынуждает предприятия искать возможности для сокращения затрат.

Все учтено

Технологии влияет на все аспекты процессов закупок благодаря искусственному интеллекту, машинному обучению, аналитике больших данных и автоматизации, повышающим производительность, оптимизирующим рабочие процессы и позволяющим делать прогнозы, которые могут положительно изменить процессы P2P. Хотя цифровая трансформация дает предприятиям ряд преимуществ, очень важно понимать, как они, очевидно, используют ее наилучшим образом. Таким образом, лидеры отрасли должны расставить приоритеты в своих KPI (ключевых показателях эффективности), пытаясь найти правильное программное обеспечение P2P, которое могло бы удовлетворить их потребности. Согласно отчету Research and Markets, ожидается, что к 2027 году объем рынка программного обеспечения для P2P достигнет колоссальных 9,89 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 7,6%. Поскольку цифровизация является потребностью времени, предприятия должны использовать правильный набор технологий в своем спектре P2P для достижения своих целей трансформации.

об авторе

Арун Кришнамурти — директор по маркетингу Techpanion, компании, занимающейся автоматизацией и SaaS. Обладая более чем 15-летним опытом работы в области консалтинга, аналитики и стратегических инициатив, он способствует расширению бизнеса и руководит продажами и маркетингом. Арун имеет степень магистра делового администрирования и степень магистра ECM в AIIM, Лондон. До основания Techpanion он преуспел в операциях, финансах и маркетинге, используя свой опыт для продвижения компании вперед.