Рекламные технологии И Мартех Отрасли переживают бурное развитие, обусловленное достижениями в области Анализ данных, искусственный интеллект и растущий спрос на решения, ориентированные на конфиденциальность.

Чтобы оставаться впереди в этой области, специалистам по связям с общественностью и маркетингу необходимо четко понимать возникающие тенденции и их влияние на разработку эффективных кампаний, основанных на данных. Вот пять преобразующих тенденций, меняющих ситуацию, и то, как они влияют на PR и маркетинговые стратегии в области рекламных технологий.

Подробнее о рекламе4 способа, с помощью которых стартапы могут использовать рекламу, чтобы оставаться конкурентоспособными в 2025 году

1. Используйте постепенность, чтобы продемонстрировать влияние

В эпоху ограниченных бюджетов и высокой ответственности центральное место занимает постепенность (измерение результатов или воздействия, которые можно напрямую отнести к конкретному действию, например, к рекламной кампании).

Этот метод измеряет истинное воздействие рекламы путем сравнения поведения подвергающихся и неэкспонируемых групп, обеспечивая четкое представление о том, вызвало ли объявление действие или оно просто достигло кого-то, кто уже был склонен к конверсии. Постепенность смещает повествование от широкой публики к измеримым результатам.

Для PR-команд это означает создание убедительных повествований, которые иллюстрируют эффективность целевых усилий и подчеркивают, как эти стратегии дают измеримые результаты, находят отклик у конкретной аудитории и способствуют достижению общих бизнес-целей. Сосредоточив внимание на результатах, подтвержденных дополнительными данными, PR-команды могут продемонстрировать свою ценность в создании эффективных кампаний и согласовании своих усилий с приоритетами организации.

Маркетологи могут использовать дополнительные данные для проверки рентабельности инвестиций в кампанию, завоевания доверия со стороны заинтересованных сторон и совершенствования стратегий обмена сообщениями на основе проверенных факторов вовлечения.

2. Используйте инструменты искусственного интеллекта и прогнозирующий маркетинг.

ИИ трансформирует пространство рекламных и маркетинговых технологий, предоставляя возможность прогнозной аналитики, которая предсказывает поведение потребителей. От оптимизации размещения рекламы до корректировки будущих кампаний — инструменты на основе искусственного интеллекта позволяют доставить правильное сообщение нужному человеку в нужное время.

Например, вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для мониторинга настроений в социальных сетях в режиме реального времени, определения тем, которые набирают обороты, и корректировки повествований для повышения релевантности. Это может включать использование Алгоритмы машинного обучения для анализа данных о клиентах, таких как история покупок и поведение при просмотре, для прогнозирования будущих предпочтений и оптимизации рекомендаций по продуктам.

Маркетологи также могут внедрять чат-ботов с искусственным интеллектом для персонализации взаимодействия с клиентами и использовать генерацию контента на основе искусственного интеллекта для создания индивидуального контента. Почтовые кампании или предоставить прогнозная аналитика прогнозировать рентабельность инвестиций в кампанию и более эффективно распределять ресурсы.

Прогнозная аналитика предоставить бесценную информацию для планирования кампании. PR-команды могут использовать эту информацию для согласования сообщений с новыми тенденциями и Анализ настроенийчтобы их истории нашли отклик у целевой аудитории. Маркетологи могут использовать ИИ для тестирования креативных элементов, уточнения сегментации аудитории и прогнозирования потребностей потребителей, что делает каждую кампанию более стратегической и эффективной.

3. Применяйте аналитику в реальном времени

По мере усиления конкуренции возможность реагировать на данные в режиме реального времени стала необходимостью. Аналитика в реальном времени позволяют брендам отслеживать эффективность кампании, мгновенно вносить коррективы и извлекать выгоду из возможностей по мере их возникновения.

Чтобы это произошло, PR-команды могут использовать такие инструменты, как Социальные платформы для прослушивания отслеживать упоминания брендов и перепады настроения, позволяя быстро реагировать на потенциальные проблемы до того, как они обострятся. Кроме того, настройка автоматических оповещений о тенденциях в отрасли и действиях конкурентов может помочь специалистам по связям с общественностью активно согласовывать свои сообщения с текущими обсуждениями. Данные в реальном времени также обеспечивают динамику Антикризисное управление и своевременное обсуждение актуальных тем.

Маркетинговые команды могут использовать эту информацию для оптимизации расходов на рекламу, совершенствования креативных стратегий и быстрого реагирования на изменения в поведении потребителей, чтобы кампании оставались актуальными и эффективными в данный момент.

Например, вы можете использовать информационные панели, которые визуализируют показатели эффективности кампании в режиме реального времени, что позволяет выявлять неэффективные объявления и немедленно корректировать таргетинг или креативы. Используя аналитические платформы на основе искусственного интеллекта, эти корректировки можно дополнительно автоматизировать, например. Например, перераспределение бюджета на более эффективные каналы или обновление контента с учетом популярных ключевых слов или сезонных интересов.

Интегрируя аналитику в реальном времени в свои рабочие процессы, команды могут создавать гибкие и быстро реагирующие кампании, которые неизменно приносят эффективные результаты.

Подробнее о пиареВот как определить, готова ли ваша технологическая компания к пиару

4. Внедрите расширенные модели атрибуции.

Требовательный Модели машинного обучения пересматривают то, как бренды понимают путь потребителя. Отличается от традиционного Атрибуция по последнему кликуРасширенные модели отражают нюансы взаимодействия потребителей с брендами по разным каналам, давая маркетологам более четкое представление о том, что влияет на результаты.

Например, Модели машинного обучения может распознавать тонкие закономерности, например. Б. Пользователи, которые просматривают публикации бренда в социальных сетях перед посещением сайта или неоднократно ищут название бренда перед покупкой. Вы можете обнаружить микровзаимодействия, такие как: Например, наведение курсора на изображение продукта, сохранение товаров в списках желаний или переход по ссылке в электронном письме, но не немедленная конверсия.

Модели машинного обучения также могут отслеживать, как пользователи перемещаются между устройствами, например, начинают поиск на мобильном устройстве и совершают покупку на настольном компьютере или взаимодействуют с контентом влиятельных лиц перед посещением целевой страницы бренда.

Эти модели позволяют PR-командам демонстрировать влияние заработанных средств массовой информации в более широких кампаниях, а маркетологи могут более эффективно распределять бюджеты между отделами своей компании или другими цифровыми каналами. Понимая взаимодействие между платными, принадлежащими и заработанными средствами массовой информации, команды могут разработать последовательные стратегии, которые максимизируют воздействие.

5. Сосредоточьтесь на конфиденциальности и прозрачности для потребителей.

Поскольку индустрия движется к ужесточению правил конфиденциальности, два метода атрибуции становятся все более важными. Персональная атрибуция использует детерминированные данные (например, логины) для точного отслеживания пользователей на разных устройствах. С другой стороны, вероятностное сопоставление использует статистические модели для определения личности пользователя без нарушения стандартов защиты данных.

Например, если пользователь входит в приложение продавца на своем смартфоне, а затем покупает товар на сайте, используя те же учетные данные, атрибуция личности связывает эти взаимодействия, чтобы создать целостное представление о путешествии пользователя. Программы лояльностиОтслеживание по электронной почте и история учетных записей клиентов — другие распространенные варианты использования этого подхода.

Для PR эти достижения подчеркивают важность прозрачности использования данных. Прозрачные сообщения, подчеркивающие защиту потребителей, могут создать доверие. Специалисты по маркетингу могут использовать эти методы для поддержания постоянного таргетинга. Соблюдение стандартов защиты данных.

Для специалистов по связям с общественностью и маркетингу задача – и возможность – состоит в том, чтобы интегрировать эти достижения в кампании, которые будут эффективными и привлекут аудиторию на более глубоком уровне. Как технология Изменение взаимодействия с потребителями сделает роль PR и маркетинга как рассказчиков и стратегов еще более важной для дальнейшего успеха.