На данный момент ИИ — самая глупая вещь, которой когда -либо будет. Я все время слышу эту линию.
Наши любимые прилагательные для «беспрецедентного» или «экспоненциального роста» не могут понять темпы, в котором ИИ учится, итерации и прогрессирует. Модели, которые вдохновляют нас сегодня, могут быть зачаточными завтра.
Это и страшная, и захватывающая мысль. Страшно, когда мы думаем о правилах, которые воспроизводятся до поглощения, пропускной способности компьютера, которая может потребоваться, и о гарантии технической мобильности. Но захватывающе, когда мы думаем об инновациях, масштабировании и производительности только в горизонте. Давайте сосредоточимся на последнем на данный момент.
Один из самых замечательных «начинающих» секторов из KI находится в разговоре и в чате. Оценка рынка в настоящее время составляет 5,8 миллиарда долларов США. Через три года, вероятно, составит 31,9 миллиарда долларов — увеличение на 450%.
Агенты, работающие с ИИ, предлагают уровень точности в лояльности клиентов, который мы никогда не видели раньше. В то же время вы анализируете исторические данные и связанные с поведением данные, сохраняя при этом естественный разговор, нюанс хорошо скоординированного перерыва по телефону.
Эти навыки кажутся невероятными сегодня, но, как мы знаем, бар становится выше. Какого прогресса мы можем ожидать от агентов Конверверсаций -К в ближайшем будущем?
Адаптация к человеческому чувствам и реакция на эмоциональную информацию
Чувство трудно восстановить. Что-то столь же простое, как текст с одним словом, может вызвать момент неопределенности-этот человек раздражен? Это просто ваш стиль общения? Мы обычно ориентируемся на это, полагаясь на наш опыт и контекст разговора.
Может ли ИИ сделать то же самое?
В прошлом анализ настроения обычно проводился как положительный, отрицательный или нейтральный (то есть оценка полярности) путем классификации слов, которые создали основу для ИИ, которая может быть изучена. Затем компании могут анализировать комментарии в социальных сетях или обзоры продуктов в масштабе, чтобы измерить настроение бренда.
Теперь расширенные алгоритмы для машинного обучения выходят за рамки этих предустановленных категорий. Он может понять, как сарказм меняет значение обычно позитивного слова — например, Б. Разница между восторженным или истощенным «вау» — или ощущает срочность кого -то в его быстрых ответах. В тексте ИИ может изучить пунктуацию или даже исторические данные, чтобы организовать эмоциональный подтекст. Как разница между «это здорово!» Против «это просто здорово …»
Принимая эту тонкую эмоциональную информацию, Ки смогла адаптировать свои реакции в режиме реального времени. Это может варьироваться от простого распознавания разочарования человека до осознания того, что ответы постепенно становятся все более отложенными, что указывает на снижение интереса. Протекая в прогнозирующем анализе, агенты искусственного интеллекта могут даже начать объединять это чувство с такими вещами, как эмиграция или продолжительность жизни.
Эмоционально интеллектуальный ИИ-это не новая концепция 1995 года, опубликованную Розалинду Пикард, соавтором, «аффективные вычисления» по этой теме. Но эта идея, звучащая с одной футуристом, теперь находится в пределах досягаемости. Будет интересно увидеть реакцию клиентов. Эмоционально интеллектуальный ИИ может создать лучший опыт клиентов, но стать агентом ИИ, который слишком чувствителен, чем быть страшным и отталкивающим? Я полагаю, что подобно персонализации, ее эффективность в конечном итоге обусловлена прозрачностью и уверенностью клиентов.
Когда генеративный ИИ катапультируется в центре внимания, он сосредоточился на другой растущей технологии и каналах: мета -вершинах. Метеры описываются как цифровая игровая площадка и виртуальное рынок и представляют собой все, от нашей покупки продуктов до образования и сотрудничества.
Просто посмотрите на Roblox, виртуальную 3D -игровую платформу стоимостью ~ 49 миллиардов долларов США, рост которой был преимущественно органическим. Его успех определил захватывающий цифровой опыт как канал, в который стоит инвестировать в НФЛ, Walmart и Paramount. Все видели потенциал в Roblox, чтобы охватить новую аудиторию и объединить развлечения и торговлю.
Даже роскошные бренды следуют. Gucci создал несколько мета -семи опыта, таких как Gucci Cosmosland 2023 года, который проводится в песочнице. В рамках опыта посетители смогли изучить тематические комнаты, полные квесты и даже купить цифровую одежду Gucci. (Сообщалось, что Gucci получил более 1 миллиона доходов за счет продажи цифровых объектов через землю Cosmos.)
Я предполагаю, что мы будем продолжать строить бренды в Metaverse, независимо от того, является ли это цифровым эквивалентом физического фронта магазина или независимым виртуальным опытом. И агенты ИИ будут играть решающую роль. Вы можете запустить личных покупателей, преподавателей или кондитерского кондитерского виртуального. Благодаря расширенным голосовым моделям агенты искусственного интеллекта могут переключаться между языками и включать функции свободы барьеров, чтобы сделать опыт более доступным и интегрированным.
Еще больше мета, потребители могут действовать на своих собственных агентах ИИ на своем имени, например, B. Оценка лучшего продукта или предложение нескольких брендов одновременно. Это совершенно новая динамика.
Однако представители ИИ так же эффективны, как и данные (и архитектура данных). Персонализация в реальном времени зависит от способности агента ИИ обрабатывать несколько потоков данных в миллисекунд и анализировать все от истории покупки до намерения.
Может даже быть определенные сценарии, в которых клиент должен заменить конфиденциальную информацию (например, данные о платежах, его домашний адрес для координации доставки и т. Д.). Успех в Metaverse зависит не только от создания привлекательного опыта, но и от обслуживания доверия и соблюдения пользователей с помощью ответственной и защиты данных.
Близкие мысли
Разговоры -KI переопределяют то, как и где клиенты взаимодействуют с брендами. В ближайшие месяцы или годы я ожидаю, что ИИ разговора станет все более и более мультимододическим — способным обрабатывать и реагировать с большей точностью таких вещей, как пространственное осознание, звук и языковой шаблон человека и даже тонкие доказательства, таких как язык тела и жесты.
Приложения, которые мы уже видим, полны потенциала, от высшего обслуживания клиентов до интеграции помощников по языку искусственного интеллекта в автомобили, чтобы помочь с навигацией или даже контролировать усталость водителей.
Когда мы думаем о том, что возможно, часто связано с далеким чувством. Тем не менее, ИИ быстро сокращает время между идеей и реализацией. Этот горизонт, на который будет способен ИИ, намного ближе, чем мы думаем.
Мы перечислим лучшего бота в чате ИИ для магазинов.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
