- Аналоговый чип TDK, работающий в режиме реального времени, обучается на переднем крае робототехники и датчиков.
- Демо демонстрирует высокоскоростное обучение в игре «камень-ножницы-бумага».
- Нейроморфный подход направлен на объединение датчиков и искусственного интеллекта для периферийных вычислений.
Большинству людей TDK наиболее известна своими аудиокассетами, которые были основным продуктом домашней записи и личных музыкальных коллекций в 1980-х и 1990-х годах.
Хотя когда-то компания была синонимом чистой ленты и магнитных материалов, с тех пор она стала крупным разработчиком передовой электроники и сенсорных технологий.
Теперь TDK разработала прототип в сотрудничестве с Университетом Хоккайдо. Аналоговый AI-чип резервуара Говорят, что он способен учиться в режиме реального времени.
Камень-ножницы-бумага
Технология имитирует человеческий мозжечок и обрабатывает изменяющиеся во времени данные с высокой скоростью и сверхнизким энергопотреблением, что делает ее подходящей для робототехники и человеко-машинных интерфейсов.
Первичное обучение и использование аналоговых схем для расчета резервуаров отличает его от традиционных моделей глубокого обучения, основанных на облачной обработке и крупномасштабных наборах данных.
Кремний использует естественную физическую динамику аналоговых сигналов, такую как: B. распространение волн для эффективной интерпретации, ввода и формирования выходных данных с минимальным энергопотреблением.
В TDK заявляют, что способность прототипа обучаться в режиме реального времени позволит ему быстро адаптироваться к изменяющимся потокам данных, что делает его хорошо подходящим для приложений, требующих мгновенной обратной связи, таких как носимые устройства, автономные системы и оборудование IoT.
Компания представит прототип на предстоящем мероприятии CEATEC 2025 в Японии, где демонстрационное устройство бросит вызов участникам игры в камень-ножницы-бумага. Он использует акселерометры для отслеживания движений рук и прогнозирования выигрышного жеста, прежде чем игрок сможет завершить свой ход.
«В «камень-ножницы-бумага» существуют индивидуальные различия в движении пальцев, и чтобы точно определить, что делать дальше, необходимо изучить эти индивидуальные различия в реальном времени», — пояснили в TDK.
«Это демонстрационное устройство прикрепляется к рукам пользователей, движение пальцев измеряется с помощью акселерометра, а простая задача решить, во что играть с помощью камня-ножниц-бумаги, обрабатывается в реальном времени и на высокой скорости на аналоговом резервуаре искусственного интеллекта, что позволяет пользователям реализовать «камень-ножницы-бумагу», которые невозможно выиграть».
Компания заявила, что надеется, что демонстрация прототипа чипа «будет способствовать более широкому пониманию резервуарных вычислений» и что это приведет к ускоренной коммерциализации резервуарных вычислительных устройств для периферийных приложений искусственного интеллекта.
Новый дизайн основан на предыдущих исследованиях TDK нейроморфных устройств, которые пытались имитировать головной мозг с помощью спинтроники.
Вместо решения тяжелых вычислительных задач этот аналоговый ИИ-резервуар предназначен для быстрой обработки данных временных рядов с низким энергопотреблением, что делает его идеальным для сбора и управления на периферии.
TDK планирует расширить сотрудничество с Университетом Хоккайдо и применить результаты в своем бизнесе по производству сенсорных систем и бренде TDK SenseI.
Над Аналог eeNews
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.