Эта статья была опубликована 7 октября 2024 г. Страна поисковых систем Опубликовано в Оля ЯновскаяМистер. из「Структурированные данные и SEO: что нужно знать в 2025 году」Это переведенная статья.

Узнайте, почему структурированные данные важны, основные типы используемых схем и передовые методы, позволяющие максимально повысить видимость ваших расширенных результатов.

Поисковые системы все чаще полагаются на структурированные данные для улучшения пользовательского опыта, и ожидается, что эта тенденция сохранится до 2025 года и далее. Таким образом, структурированные данные — это не просто «добавленная ценность», а важный элемент любой стратегии SEO.

В этой статье подробно описаны основы и применение структурированных данных, в том числе, почему это важно, тенденции, на которые следует обратить внимание, основные типы схем и расширенные методы.

Что такое структурированные данные?

Структурированные данные — это стандартизированный формат для организации и маркировки содержимого веб-страниц. Это позволяет поисковым системам более эффективно понимать ваш контент.

Например, Google использует структурированные данные для отображения специальных функций на своих страницах результатов поиска (SERP), таких как расширенные списки и расширенные результаты. Благодаря этим функциям видимость и органический охват вашего веб-сайта увеличатся, особенно при поиске по объектам.

ЧИТАТЬ  Список из 16 инструментов GPT SEO AI, общедоступных прямо сейчас

Компоненты структурированных данных

1. Словарный запас
Наиболее часто используемые словари для структурированных данных — это платформы с открытым исходным кодом.Схема.оргВосток. Эта библиотека содержит широкий спектр «типов» и «свойств».

Примеры включают сотни предопределенных типов, таких как «Продукт» и «Событие», а также такие свойства, как имя, цена и описание. Они используются для дальнейшего указания типа и характеристик контента.

2. Формат
При внедрении структурированных данных поисковые системы, такие как Google, рекомендуютJSON-LD(Нотация объектов JavaScript для связанных данных) считается лучшим форматом.

JSON-LD обеспечивает большую гибкость за счет инкапсуляции структурированных данных в теги.