В недавнем выпуске подкаста Marketing Against the Grain основатель и технический директор HubSpot Дхармеш Шах побеседовал с ведущими Киппом Боднаром и Кираном Фланаганом, чтобы обсудить появление агентов искусственного интеллекта.

Когда я услышал термин «агенты ИИ», я подумал о маленьких роботах, которые крадутся, как шпионы, и выполняют задания маркетологов.

Очевидно, что это не совсем так (они не носят костюмы), но они очень полезны для маркетологов и, по прогнозам, значительно повысят их эффективность и производительность.

Агенты ИИ — новейшие Тенденции искусственного интеллекта в продажах и маркетинг, но стоят ли они того? Давайте разберемся с некоторыми моментами, затронутыми в этом эпизоде:

Что такое ИИ-агент?

По словам Шаха, агент ИИ — это часть программного обеспечения, которая использует ИИ для достижения многоэтапной цели.

«Существуют разные определения того, что на самом деле представляет собой ИИ-агент», — говорит он. «Это спектр возможностей. У вас есть очень простые агенты и сложные агенты, которые выполняют мультиагентные действия и рассуждения».

Но говорим ли мы о простых агентах ИИ или о более сложных, отличительной особенностью является их способность выполнять многоэтапные задачи, требующие разных функций. По словам Шаха, эта способность отличает их от инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.

Подумайте об этом так: когда я использую инструмент искусственного интеллекта, такой как ChaGPT, это простое двустороннее взаимодействие. Я делаю запрос, и чат-бот отвечает.

«С помощью агента вы даете ему цель более высокого порядка, и ему, возможно, придется вызвать языковое моделирование (LM) или несколько LM и использовать другие инструменты искусственного интеллекта и некоторые классические инструменты, чтобы собрать любую цель, которую вы пытаетесь достичь».

Проще говоря, агенты ИИ — это инструменты автоматизации следующего поколения, позволяющие оптимизировать рабочие процессы и задачи маркетинга.

Когда использовать агенты ИИ

Так когда же вам следует использовать ИИ-агент вместо стандартного ИИ-инструмента, такого как чат-бот? На самом деле это то, что мне кажется наиболее интересным в обсуждении подкаста агентов ИИ.

Когда мы думаем об ИИ, трудно избавиться от мысли (страха), что он заменит людей. Однако Шах объясняет, что агент ИИ наиболее полезен, когда для инициирования задачи требуется человек, но многие шаги можно предпринять и без вмешательства человека.

Например, скажем, один Владелец малого бизнеса хочет направить потенциальных клиентов в CRM с помощью ChatGPT. Они могли бы подключить данные клиентов к ChatGPT, чтобы увидеть, что генерирует чат-бот.

Но если они хотят пойти еще дальше, они могут использовать агента искусственного интеллекта, который предоставит им последние номера компаний, добавленные в CRM, для проведения исследований.

Затем они могли бы написать правила о том, как, по их мнению, должен происходить основной текст.

«Это возможно с помощью современных технологий и агентов искусственного интеллекта», — говорит Шах.

По сути, агенты искусственного интеллекта следует использовать, когда «вы знаете, что делать вручную, и можете делать это вручную, но вы хотите автоматизировать некоторые из этих шагов, а не пытаться делать подобные разовые действия с помощью ChatGPT», согласно мнению Шах.

ИИ-агенты в контент-маркетинге

Если вы, как он, создатель контента и маркетолог, вам, вероятно, интересно, как агенты ИИ могут помочь в контент-маркетинге, например, в создании контента для блогов, публикаций в социальных сетях, видео и графики.

Я уже говорил ранее, что маркетологи должны воспринимать ИИ как цифрового помощника. Если это так (а это так), думайте об агентах ИИ как о своей цифровой команде.

«Самое интересное в этих агентах то, что они действительно могут использовать друг друга», — объясняет Шах.

В качестве примера Шах приводит инструменты генеративного искусственного интеллекта и необходимость того, чтобы изображения, созданные для вашего бизнеса, соответствовали стилю и цветовой палитре, характерным для вашего бренда.

«Итак, я создал агент под названием «Извлекатель цветовой палитры», — говорит он. «Это очень простой агент. Все, что вам нужно сделать, это указать домашнюю страницу или любую веб-страницу. Он сделает снимок экрана этой веб-страницы, определит, какие цвета используются, и предоставит вам палитру, пропорциональную проценту площади, которую занимает этот цвет».

Другими словами, ИИ-агент сгенерирует цветовую палитру на основе веб-страницы, которую вы ему передали.

Затем вы можете взять цветовую палитру, созданную агентом, и отправить ее другому агенту, который будет использовать эту палитру для создания изображений или другого контента.

«Так что это два агента, которые ничего не знали друг о друге, пока вы творчески не склеили их вместе», — говорит он.

Оттуда вы можете взять фотографию и пропустить ее через генератор сообщений LinkedIn, который включает результаты двух предыдущих агентов. Есть три агента, которые работают вместе как одна команда, создавая контент для вашего бизнеса.

Проблемы с агентами ИИ

Слушая подкаст, невозможно было игнорировать волнение Шаха, Боднара и Фланагана по поводу возможностей, предоставляемых агентами ИИ.

Мероприятие в Шане упоминает будущее, в котором к агентам ИИ можно будет относиться почти как к служащим и естественной части маркетинговых команд.

«Однажды агенты будут получать зарплату, скажем, 2 доллара в месяц или какую бы то ни было цену», — говорит он.

Хотя я упоминал ранее, что при использовании агентов ИИ по-прежнему необходимы люди, существуют опасения по поводу того, как может выглядеть роль человека, если мы говорим о командах агентов ИИ.

Лично я думаю, что одним из объяснений может быть то, что маркетологи-люди по-прежнему будут неотъемлемой частью маркетингового процесса даже с добавлением агентов ИИ, им просто нужно повысить свои навыки и рассмотреть возможность выполнения контролирующей роли.

Подумайте об этом: даже самым большим командам нужен лидер и наставник.

Джереми Кан, редактор искусственного интеллекта журнала Fortune Magazine, похоже, разделяет мои чувства в интервью журналу Fortunate Magazine.

«Нам необходимо переопределить роли людей, сосредоточив внимание на навыках более высокого уровня для мониторинга систем. Я ожидаю, что люди будут контролировать несколько систем искусственного интеллекта одновременно, выступая одновременно в роли наставников и оценщиков производительности этих систем», — говорит Кан.

Итак, стоят ли инвестиции в агенты ИИ?

Я считаю, что любое технологическое достижение, которое может оптимизировать процессы, высвободить время маркетологов и сохранить конкурентоспособность их бизнеса, стоит вложений. Но с большими достижениями в области искусственного интеллекта приходит и большая ответственность.

Практически в каждом посте, который я когда-либо писал об ИИ (а я написал много), я говорил, что лучшие практики ИИ включают в себя игнорирование, корректировку и добавление человеческого подхода к каждому результату, созданному ИИ. И это не меняется с использованием агентов ИИ.

На самом деле, я думаю, что еще важнее контролировать вашу команду с помощью агентов и инструментов искусственного интеллекта, потому что чем больше задействовано машин, тем больше поваров на кухне.

Итак, да, присмотритесь к агентам ИИ и подумайте, как они могут облегчить вашу жизнь как маркетолога или владельца бизнеса. Просто убедитесь, что вы следите за своей командой агентов.