• HBF предлагает в десять раз большую емкость HBM, оставаясь при этом медленнее, чем DRAM.
  • Графические процессоры получают доступ к большим наборам данных через многоуровневую память HBM HBF.
  • Запись в HBF ограничена, поэтому программное обеспечение должно сосредоточиться на чтении.

Взрывной рост рабочих нагрузок ИИ оказал беспрецедентное давление на системы хранения и заставил компании переосмыслить способы доставки данных в ускорители.

Память с высокой пропускной способностью (HBM) служит быстрым кэшем для графических процессоров и позволяет инструментам искусственного интеллекта эффективно считывать и обрабатывать данные «ключ-значение» (KV).



Source

ЧИТАТЬ  5 способов использования ChatGPT для B2B SaaS-маркетинга (подсказки включены)