Мы прошли далеко от тех дней, когда HI %% First_Name %% Передается на персонализацию. Сегодняшний Электронная коммерция Ландшафт, потребители ожидают, что бренды предоставят динамичный, соответствующий опыт, адаптированный к их потребностям и поведению в каждой контактной точке. Однако в то время как технология — особенно Ой — разблокировал новые мощные возможности, многие организации все еще борются с тем, как эффективно масштабировать эти усилия.
В этой статье рассматривается текущее состояние зрелости персонализации, получая информацию из последнего отчета об исследовании, Зрелость персонализации в электронной коммерцииВ этом районе подчеркивается, где продвигаются бренды, где остаются обычные недостатки, и как ИИ делает путь вперед.
Содержание
Что такое персонализация и почему это имеет значение?
С достижениями в области технологий ИИ и моделей машинного обучения, 2024 год стал важным годом персонализации — и этот год — еще один.
Персонализация заключается в том, что качество обслуживания клиентов, контент, предложения и корректировку взаимодействия для отдельных пользователей настраивается на основе их поведения, желаний и данных. Цель состоит в том, чтобы создать более подходящий и привлекательный опыт, который способствует более глубоким отношениям с клиентами и в конечном итоге приводит к лучшим результатам бизнеса.
Исторически персонализация, возможно, означала простое решение E -PAST с названием клиента или рекомендации продуктов на основе предыдущих покупок. В настоящее время он включает в себя гораздо более сложный контент стратегии-динамического сайта, персонализированные рекомендации по продукту, корректировки взаимодействия в реальном времени и универсальный опыт работы в целях работы с помощью данных и ИИ.
- Настройка качества обслуживания клиентов: Персонализация включает в себя совершение поездки пользователя на основе отдельных пожеланий, поведения и контекста — всего, от навигации сайта, чтобы проверить -ут потоки, которые чувствуют себя интуитивно и в соответствии с каждым клиентом.
- Персонализированная доставка контента: Бренды настраивают контент, такой как заголовки, описания продуктов, сообщения в блогах, видео и изображения, чтобы резонировать с индивидуальными интересами и просмотра истории, увеличение вовлечения и времени на сайте.
- Целенаправленные персонализированные предложения: Рекламные предложения, скидки и вознаграждение лояльности отображаются на основе предыдущих покупок, этапа жизненного цикла клиента и ожидаемого моделирования, гарантируя, что каждый клиент видит это, скорее всего, конверсию.
- Простота динамического взаимодействия: Роботы, коррекционные чаты в реальном времени, рекомендации и электронные письма на основе деятельности клиентов-Многие и другие могут управлять машинами (Мл) Модели, изучающие предыдущие взаимодействия для улучшения сопоставления с течением времени.
- Использование сегментации и стратегии аудитории: Персонализация начинается с эффективной сегментации-аудитории, основанной на поведенческих, демографических и психографических данных, разделяет и разрабатывает более сложные стратегии аудитории, что позволяет гиперкачественной персонализации в разных сегментах.
- Масштабирование с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта: Алгоритмы ML позволяют персонализировать превышающие подходы, основанные на правилах, используйте большие входные данные данных для прогнозирования потребностей пользователей, автоматизации выбора контента и динамически оптимизировать взаимодействие между точками контакта.
Сегодняшний потребитель теперь ожидает, что этот опыт будет стандартным. Персонализация перешла от конкурентного преимущества в бизнес -императив. И по мере того, как технология ИИ продолжает взрослеть, она открывает новые бренды, чтобы предоставить этот опыт в масштабе.
Где персонализация не остается
67% бренда сообщают, что им не хватает некоторых стратегий аудитории, чтобы приблизиться к идее, исполнению и анализу.
Несмотря на обещания, многие организации пытаются эффективно реализовать персонализацию. Одним из распространенных неудач является недостаток стратегического выравнивания: разные команды (маркетинг, продукт, UX) может продолжаться с отключенными усилиями по персонализации без совместной аудитории. Это приводит к непоследовательному опыту клиентов, который может снизить доверие.
Другой разрыв заключается в ресурсах. Многие бренды рассматривают персонализацию как вторичную функцию — чтобы ввести что -то в существующую маркетинговую деятельность, а не дисциплину, которая требует особого таланта и инвестиций. Только 50% компаний создали специальную поддержку персонализации. В дополнение к центральной команде, которая управляет исполнением в различных отделах и каналах, масштабирование персонализации все еще неуловимо.
Измерение — еще одна проблема. Неясно КПИ И способность привлекать усилия с помощью бизнеса, программы персонализации часто не могут приобрести долгосрочного руководителя. Если нет осязаемого ЯОни рискуют застойны или лишены.
Преимущества персонализации сделаны правильно
После исследования BCG, согласно исследованию BCG в течение следующих пяти лет за 2 триллиона долларов, ставки высоки.
Когда все будет хорошо, персонализация приносит сильные преимущества. Это улучшает вовлечение клиентов, повышает уровень конверсии, увеличивает срок службы клиента и способствует лояльности бренда. Потребители положительно реагируют на опыт, который чувствует себя индивидуальными и отвечает их потребностям.
Кроме того, персонализация помогает брендам выделиться в многолюдном цифровом ландшафте. В эпоху богатых выборов привлечение внимания является ключом. Персонализация делает маркетинг более эффективным, сосредотачивая усилия на том, что резонирует с отдельными пользователями, а не полагается на широкие одноразовые кампании.
Возможно, что наиболее важная персонализация приводит к измеримым результатам бизнеса. Приспосабливая усилия по персонализации по очистке ИПЦ — например, увеличение выручки для одного посетителя или более высоких повторяющихся ставок покупки — бренды могут объединить эти программы с более высокими стратегическими целями и оправдать постоянные инвестиции.
Зрелость персонализации в 2025 году
Дополнительные процессы окажутся решающими для брендов, которые не только хотят запустить более эффективные кампании, но и использовать мощную технологию ИИ, которая может адаптироваться к потребностям клиентов новыми и даже эмпатическими способами.
Зрелость персонализации на современном рынке смущена. Большинство организаций признают его важность — 67% сделали персонализацию главным приоритетом с планами дальнейшего инвестирования — но многим по -прежнему не хватает внутренней гармонизации, ресурсов и измерения, необходимых для успеха.
С положительной стороны компании добились значительного прогресса в зрелости процесса. Шестьдесят пять процентов в настоящее время получают представление о тестовых данных, и почти половина тестов приводит к их организациям. Это увеличение внимания к экспериментам и оптимизации имеет важное значение для эффективных программ персонализации.
Тем не менее, инвестиции в ресурсы отстают. Только 50% организаций объединяют бизнес, техническую и творческую компетентность в своих усилиях по персонализации. Многие полагаются на небольшие специальные команды без масштабных способностей.
Стратегическое выравнивание также является незаконченной работой. Шестьдесят семь процентов брендов по -прежнему не имеют единой стратегии аудитории, что приводит к фрагментированному качеством клиентов. И без сильной культурной основы, где персонализация поддерживается из C-Suite Down, нелегко направлять долгосрочный прогресс.
ИИ: новая граница масштабирования персонализации
Анализ данных, идеи, тестирование, отчетность-E-Commerce Brands выросли на всех фронтах, признавая, что необходим сильный набор процессов для полного использования потенциала персонализации.
Искусственный интеллект Преобразует то, что возможно с персонализацией. Двигатели, возглавляемые ИИ, могут анализировать огромные объемы поведения и контекстуальных данных в режиме реального времени, обеспечивая не только подходящий опыт, но и адаптивные. Они могут предсказать потребности клиентов и динамически настроить опыт масштаба и скорости, которые не может совпадать с ручным подходом.
В настоящее время бренды с сильной зрелостью процесса лучше всего подходят для привлечения ИИ для персонализации. Их способность тестировать, повторять и получать понимание ключом к обучению моделей ИИ и оптимизировать результаты.
Однако для того, чтобы полностью разблокировать потенциал ИИ, брендам также необходимо учитывать основные недостатки — координация со стратегией, инвестиции в ресурсы и культуру, которая поддерживает персонализацию в качестве основной бизнес -функции. Без этой основы даже самые продвинутые инструменты ИИ будут бороться, чтобы дать постоянное, объединенное обслуживание клиентов.
Загрузите состояние погашения персонализации в электронной коммерции
Заключение
Персонализация по -прежнему является одной из самых перспективных возможностей в сегодняшнем маркетинге, но это также одна из самых сложных дисциплин, которые нужно учиться. Бренды подходят к стратегически, инвестировать в ресурсы и сформировать сильные процессы, будут хороши для персонализации персонализации от Sudword на реальной лояльности клиентов и драйвере для роста бизнеса.
Будущее персонализации — это способность объединять понимание людей с этой мощной шкалой. Для компаний, желающих сделать эти инвестиции, награда является значительной — потенциальный вариант в 2 триллиона долларов США в течение следующих пяти лет. Вопрос больше не о персонализированных, а о том, как быстро и эффективные бренды могут увеличиться, чтобы уважать ожидания клиентов.
