Привет читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм-канал Лаборатория ростав котором я делюсь своим опытом выращивания ИТ-продуктов.

Я давно заметил, что подавляющее большинство менеджеров (продуктовиков, маркетологов, менеджеров роста) в основном ограничиваются одним статистическим методом — тестом хи-квадрат — что неплохо, но это лишь верхушка айсберга. Существует множество других методов, и каждый из них может решать свои задачи.

Я давно искал что-то, что могло бы стать готовым помощником для менеджеров, но так и не нашел ничего, отвечающего всем требованиям.

Поэтому я составил свой справочник по методам частотного анализа (без учета Байеса, о нем я расскажу отдельно). В справочнике есть две вкладки: первая включает популярные и часто используемые методы, вторая содержит те, которые не так распространены, но могут пригодиться в вашей работе. Для каждого метода я добавил базовые настройки, которые помогут вам выбрать подходящий инструмент для вашей задачи.

Содержание:

1. Имя метода

2. Когда использовать

3. Пример проблемы, которую нужно решить

4. Количество пользователей в выборке

5. Тип данных

6. Сколько групп сравнивается

7. Допущения относительно данных

8. Настройки вывода

9. Нюансы использования

10. Инструменты (Excel, Python, R)

11. Ссылка на онлайн-калькулятор

Я постарался сделать все максимально просто: без формул, сложных терминов и заумных пояснений. Главное — интуитивно указать, какой метод выбрать и для какой задачи.

Ссылка на таблицы Google

Наслаждайтесь, друзья.

---

Если я пропустил какой-либо из способов или допустил ошибку, пожалуйста, дайте мне знать.