Представьте себе, что вы заходите на свою любимую социальную платформу и видите свой цифровой аватар, моделирующий новейшую одежду для дома или, что еще более удивительно, нижнее белье. Страшный? Прохладный? Может быть, оба? Соответственно КрайMeta объявила, что тестирует новую функцию, которая создает для вас контент, генерируемый искусственным интеллектом, «на основе ваших интересов или текущих тенденций», в том числе контент, включающий ваше лицо. Поскольку искусственный интеллект быстро трансформирует возможности цифрового маркетинга, перед брендами стоит неотложная задача: обеспечить глубоко персонализированный опыт без ущерба для конфиденциальности потребителей. Недавнее появление компанией Meta в социальных сетях изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, иллюстрирует потенциал искусственного интеллекта в повышении вовлеченности, одновременно поднимая важные вопросы об этике данных и доверии.
Ответ на этот вызов заключается в важном различии: спрашивать или предполагать.
Возьмем, к примеру, мою недавнюю покупку в Goodr. Я купил пару солнцезащитных очков для бега после того, как примерил их виртуально с помощью функции дополненной реальности (AR). Это была не просто крутая техническая функция — она была эффективной благодаря бренду. спросил Мне. Предоставив мне возможность выбирать опыт, Гудр уважал мою автономию, обеспечивая при этом высоко персонализированное и ценное взаимодействие.
Это подчеркивает силу сторонних данных – информации, которой потребители активно и охотно делятся с брендом. Бренды, которые отдают приоритет прозрачности и активно запрашивают разрешение, могут создавать кампании, которые найдут отклик, защищая при этом конфиденциальность. Будущее маркетинга принадлежит тем, кто переходит от внедрения к сотрудничеству и укрепляет доверие наряду с инновациями.
Содержание
Важность прозрачности и доверия
Сегодняшние потребители более внимательны к данным, чем когда-либо. А Отчет 2023 Компания Cisco обнаружила, что 80 процентов потребителей ценят прозрачность использования их данных, а 43 процента готовы делиться данными, если они доверяют бренду. Это доверие нужно заслужить, а не предполагать. Данные нулевой стороны обеспечивают прямой путь к этому доверию, гарантируя, что персонализация основана на явном согласии и открытости.
В отличие от сторонних файлов cookie или других пассивных методов сбора данных, нулевые данные позволяют потребителям поделиться своими предпочтениями, мотивацией и ожиданиями. Например, обувной бренд может использовать интерактивную рекламу, чтобы спросить потребителей об их предпочтительном виде деятельности – беге, ходьбе или пешем туризме – а затем предоставить им рекомендации по продуктам, адаптированные к этим ответам.
Генеративный ИИ соответствует сторонним данным
Интеграция генеративного ИИ с сторонними данными открывает замечательный творческий потенциал. Объединив способность искусственного интеллекта создавать динамический контент с данными, предоставленными потребителями, бренды могут разрабатывать кампании, которые кажутся одновременно личными и творческими.
Интересное применение — маркетинг, основанный на настроениях. Используя сторонние данные, оздоровительный бренд может создавать рекламные впечатления, соответствующие эмоциональным намерениям потребителя, например, успокаивающий контент в стрессовые времена или стимулирующие визуальные эффекты для мотивации к достижению целей в фитнесе. Генеративный ИИ может масштабировать это, создавая адаптированное изображение, текст или видеоконтент, который напрямую отражает душевное состояние пользователя.
Еще одно интересное направление — персонализированные гибридные продукты. Ритейлеры могут использовать ИИ для представления тщательно подобранных комбинаций продуктов, используя сторонние данные, чтобы выделить товары, которые дополняют друг друга. Например, косметический бренд может разработать рекламу с персонализированным уходом за кожей на основе информации потребителя о типе его кожи и проблемах.
Лучшие практики для брендов
Чтобы полностью осознать силу сторонних данных и искусственного интеллекта, маркетологи должны следовать следующим руководящим принципам:
- Будьте прозрачными. Четко объясните, как и почему собираются данные. Прозрачность укрепляет доверие и повышает готовность потребителей делиться предпочтениями.
- Сосредоточьтесь на обмене ценностями. Потребители с большей вероятностью будут делиться данными, когда есть очевидная выгода. Используйте интерактивную рекламу, опросы или материалы, которые приносят немедленную пользу, например персонализированные рекомендации или эксклюзивный контент.
- Используйте эмоциональный интеллект. Включите настроение или контекст в свои кампании, чтобы создать впечатление, которое будет актуальным и сочувствующим. Генеративные возможности искусственного интеллекта позволяют брендам создавать масштабные проекты.
- Уважайте конфиденциальность. Обеспечьте соблюдение правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, и собирайте только те данные, которые действительно полезны для персонализации.
Будущее персонализации на основе искусственного интеллекта
По мере развития ИИ ожидания потребителей в отношении конфиденциальности и персонализации также растут. Бренды, которые ставят вопросы выше предположений, способны лучше оправдать эти ожидания, вызвать доверие и создать опыт, который вдохновляет на действия.
Интеграция сторонних данных и искусственного интеллекта открывает редкую возможность: возможность сбалансировать персонализацию и конфиденциальность, одновременно проводя креативные, запоминающиеся кампании – например, Б. цифровые автоаватары в нижнем белье для желающих! Воспользуйтесь преимуществами этого подхода, и бренды смогут превратить ИИ в инструмент для установления связей, а не проникновения, выстраивая долгосрочную лояльность и значимые отношения со своей аудиторией.
Брайан Малдерриг — старший вице-президент компании Вирусный выигрышмаркетинговая платформа, которая позволяет брендам и агентствам находить, понимать и развивать клиентов, используя возможности сторонних данных в рекламе посредством творческой интерактивности и решений искусственного интеллекта для построения аудитории.
