Вот 6 простых шагов для создания собственного диалогового приложения с искусственным интеллектом.

Разговорный ИИ — это технология, которая позволяет компьютерам взаимодействовать с людьми, используя естественный язык, например текст или речь. Диалоговые приложения искусственного интеллекта, такие как чат-боты, голосовые помощники и виртуальные агенты, могут предоставить предприятиям и клиентам различные преимущества, такие как улучшение обслуживания клиентов, повышение вовлеченности и снижение затрат.

Однако создание диалогового приложения ИИ с нуля — нетривиальная задача. Это требует сочетания навыков, инструментов и методов, таких как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение, веб-разработка и развертывание облака. В этой статье мы предоставим подробное руководство о том, как создать диалоговое приложение искусственного интеллекта с нуля, включающее следующие шаги:

1. Определите цель и сферу применения вашего диалогового приложения искусственного интеллекта.

Какова цель вашего приложения? Кто ваши целевые пользователи? Какие варианты использования и сценарии должно обрабатывать ваше приложение? Какие функции и возможности должно предоставлять ваше приложение? Эти вопросы помогут вам определить цель и сферу применения вашего диалогового приложения искусственного интеллекта и соответствующим образом спроектировать пользовательский интерфейс и взаимодействие с пользователем.

2. Выберите платформу и структуру для вашего диалогового приложения искусственного интеллекта.

В зависимости от вашей цели и объема вы можете выбрать платформу и структуру, которая соответствует вашим потребностям и предпочтениям. Например, если вы хотите создать текстового чат-бота, вы можете использовать веб-платформу, такую ​​как Gupshup или Dialogflow. Если вы хотите создать голосового помощника, вы можете использовать платформу с голосовой поддержкой, например Alexa или Google Assistant. Если вы хотите создать собственное диалоговое приложение искусственного интеллекта, вы можете использовать платформу, обеспечивающую большую гибкость и контроль, например Rasa или NVIDIA Rival.

3. Спроектируйте диалоговый поток и логику вашего диалогового приложения искусственного интеллекта.

Этот шаг включает в себя создание диалогов и взаимодействий вашего приложения с пользователями. Вам необходимо определить намерения, сущности и действия, которые ваше приложение будет распознавать и выполнять, а также ответы и подсказки, которые ваше приложение будет генерировать и предоставлять. Вы можете использовать такие инструменты, как Botmock или Botsociety, для создания и визуализации потока диалога и логики вашего приложения.

4. Внедрите компоненты обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) в ваше диалоговое приложение искусственного интеллекта.

Этот шаг предполагает использование методов НЛП и машинного обучения, чтобы ваше приложение могло понимать и генерировать естественный язык. Вам необходимо обучить и протестировать свои модели NLP и ML, такие как понимание естественного языка (NLU), генерация естественного языка (NLG) и управление диалогом (DM), используя данные и отзывы ваших пользователей. Вы можете использовать такие инструменты, как Spacy или Hugging Face, для реализации компонентов NLP и ML вашего приложения.

5. Интегрируйте и разверните свое диалоговое приложение искусственного интеллекта.

Этот шаг включает в себя интеграцию вашего приложения с выбранной вами платформой и инфраструктурой и развертывание вашего приложения в облаке или локально. Вам необходимо убедиться, что ваше приложение безопасно, масштабируемо и надежно, а также может обрабатывать различные типы запросов и ошибок. Вы можете использовать такие инструменты, как Heroku или AWS, для интеграции и развертывания вашего приложения.

6. Оцените и улучшите свое диалоговое приложение искусственного интеллекта.

Этот шаг включает в себя мониторинг и анализ производительности и удовлетворенности пользователей вашим приложением, а также внесение улучшений на основе отзывов и данных, которые вы собираете. Вам необходимо измерить метрики и индикаторы, отражающие качество и эффективность вашего приложения, такие как точность, время отклика, удержание и конверсия. Вы можете использовать такие инструменты, как Chatbase или Dashbot, для оценки и улучшения вашего приложения.

Создание диалогового приложения искусственного интеллекта с нуля — сложный, но полезный процесс. Следуя этому руководству, вы сможете изучить основные шаги и навыки, необходимые для создания собственного диалогового приложения искусственного интеллекта и повышения качества обслуживания ваших пользователей и клиентов.