Искусственный интеллект привлекает много внимания средств массовой информации, и не зря. Опросы руководителей компаний, проведенные такими организациями, как Gartner и EY, предсказывают, что это будет самая революционная технология 2024 года. Это связано с тем, что рабочая сила, дополненная искусственным интеллектом, обеспечивает повышение эффективности и производительности, улучшенный анализ данных и принятие решений, а также автоматизацию рутинных задач.

Например, представьте, что расписание сотрудников отслеживается автоматически, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах.

Плюсы и минусы ИИ

Влияние ИИ очевидно. Он оптимизирует операции, обрабатывая огромные объемы данных со скоростью, непостижимой для человека, сокращая время простоев и оптимизируя рабочие процессы. Это также обеспечивает возможность профилактического обслуживания в отраслях, где используется тяжелое оборудование, которое может выйти из строя и нанести ущерб работе. Кроме того, он предоставляет основанную на данных информацию, которая ранее была скрыта или слишком сложна для обнаружения.

Конечно, есть и проблемы, в том числе беспокойство сотрудников по поводу увольнения и страх увольнения. Автоматизация с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения может сделать некоторые профессии устаревшими. И, если их немедленно не уволят, у сотрудников возникнут опасения по поводу его внедрения в рабочую силу.

Этические дилеммы, окружающие ИИ

Что еще хуже, системы искусственного интеллекта обучаются на данных. Искажения в этих данных могут сохраняться или даже усиливаться, если их не контролировать. Это делает прозрачность и подотчетность важными, поскольку разработчики работают над решением моральных и этических проблем.

Это тема, над которой лидеры только сейчас начинают задумываться. Чтобы противостоять этим препятствиям и обеспечить бесперебойную интеграцию человека и искусственного интеллекта, необходимо сильное управление.

Влияние ИИ на рабочую силу

Хотя недавняя волна разработки больших языковых моделей (LLM) и других генеративных ИИ привела к тому, что лидеры наконец поняли силу этих инструментов, разработка ИИ существует уже некоторое время. Например, American Express использует ИИ для анализа миллионов транзакций в режиме реального времени. Он идентифицирует потенциально мошеннические действияэкономя компании миллионы и повышая доверие клиентов.

Самый важный аспект, который лидеры должны знать при интеграции ИИ, — это их этическая ответственность. Соблазнительно сосредоточиться на прибыли и повышении эффективности, но лидеры обязаны расставлять приоритеты в отношении людей, используя человекоцентричный подход. Это требует таких мягких навыков, как сочувствие и понимание, чтобы создать инклюзивную корпоративную культуру, основанную на доверии и принятии.

Принятие во внимание плохих актеров

Однако с большой силой приходит и большая ответственность. Эти системы искусственного интеллекта работают с большими объемами закрытых данных, и разработчики не всегда открыто сообщают об обновлениях. Злоумышленники могут исказить данные (проверьте это Инструмент отравления ИИ от исследователей из Чикагского университета), а также утечки данных в таких компаниях, как ОпенАИ и Мастер Microsoft выявить проблемы, которые могут возникнуть.

По этой причине руководству необходимо реализовать надежный план интеграции человека и искусственного интеллекта, учитывающий потенциальные опасности, уделяя при этом особое внимание рабочей силе, дополненной искусственным интеллектом.

Содействие интеграции человека и искусственного интеллекта

Для руководства важно определить стратегическое направление интеграции человека и искусственного интеллекта. Они должны иметь четкое представление о своих стратегических целях, будь то повышение эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов или внедрение инноваций.

Внедрение ИИ должно соответствовать целям организации и привлекать все заинтересованные стороны, чтобы обеспечить заинтересованность. Участие сотрудников имеет важное значение, а это означает, что необходимо быть прозрачным и сообщать приоритеты и цели всей команде. Создайте форум и стимулируйте диалог между всеми заинтересованными сторонами (внутренними и внешними) для решения проблем и четкого определения ожиданий. Это ставит всех на одну и ту же страницу.

Вот четыре ключевых шага к созданию рабочей силы, дополненной искусственным интеллектом:

1. Определите возможности интеграции ИИ.

Первым шагом является комплексная оценка деятельности вашей организации. Лидеры должны определить области, в которых ИИ может принести значительную пользу, например улучшение обслуживания клиентов, оптимизация анализа данных или оптимизация управления цепочками поставок.

На этом этапе решающее значение имеет анализ пробелов: он сравнивает текущее состояние операций с желаемыми результатами, чтобы определить конкретные пробелы, которые ИИ может эффективно устранить. Оценка потенциальной рентабельности инвестиций (ROI) для инициатив ИИ не менее важна при определении приоритетности проектов ИИ; сосредоточьтесь на тех, которые оказывают наибольшее воздействие и осуществимы в рамках возможностей и ресурсов организации.

2. Развивайте компетентность в области ИИ.

Успех в интеграции ИИ во многом зависит от способности сотрудников адаптироваться и работать вместе с этими новыми технологиями. Составление карты навыков имеет важное значение для определения конкретных навыков и знаний, которые потребуются сотрудникам на рабочем месте с использованием искусственного интеллекта. Важно признать, что потребности в обучении будут различаться. Крайне важно инвестировать в индивидуальные программы обучения, соответствующие различным должностям и уровням навыков внутри организации.

Поскольку искусственный интеллект и связанные с ним технологии постоянно развиваются, развитие культуры непрерывного обучения посредством регулярных учебных занятий и курсов повышения квалификации имеет решающее значение для того, чтобы держать персонал в курсе последних разработок и применений в области искусственного интеллекта.

3. Создайте синергию между искусственным интеллектом и человеческими командами.

Создание эффективных гибридных команд, объединяющих системы искусственного интеллекта и сотрудников-людей, имеет решающее значение. Эти команды должны использовать сильные стороны обоих — возможности ИИ, такие как обработка и согласованность данных, и человеческие навыки, такие как креативность и эмпатия. Крайне важно четко определить роли в этих гибридных командах, чтобы сотрудники понимали, когда следует полагаться на ИИ, а когда применять человеческое суждение.

Также важно инвестировать в инструменты для совместной работы, которые улучшают взаимодействие между ИИ и человеческими командами. Эти инструменты, такие как интуитивно понятные информационные панели, системы оповещения и коммуникационные платформы, могут значительно повысить производительность и общую эффективность интеграции ИИ.

4. Постоянно совершенствоваться посредством взаимодействия.

Крайне важно внедрить открытую систему обратной связи, где сотрудники могут делиться своим опытом и предложениями относительно инструментов искусственного интеллекта. Регулярные встречи, опросы или ящики для предложений могут служить эффективными каналами для сбора этой обратной связи, гарантируя, что ваши процессы искусственного интеллекта развиваются в соответствии с меняющимися потребностями и остаются удобными для пользователей.

Активно собирая отзывы сотрудников и реагируя на них, руководители улучшают системы искусственного интеллекта и расширяют возможности своих сотрудников, делая их активными участниками процесса интеграции искусственного интеллекта. Такой подход повышает эффективность инструментов искусственного интеллекта и способствует развитию чувства причастности и вовлеченности среди сотрудников.

Искусственный интеллект — это мощная технология, которая может расширить возможности человека на работе. Однако необходимо уделить большое внимание тому, чтобы его реализация была как этичной, так и эффективной. Применяя стратегический подход, лидеры могут создать рабочую силу, дополненную искусственным интеллектом, которая улучшит прибыль и качество жизни каждого.