Сообщается, что Amazon тестирует инструмент генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для продавцов, который пишет копии для списков продуктов.

Это знаменует собой значительный шаг в интеграции больших языковых моделей (LLM) в электронную коммерцию. Ожидается, что этот инструмент произведет революцию в том, как продавцы создают и оптимизируют описания продуктов.

Описания продуктов, созданные искусственным интеллектом

Новый инструмент искусственного интеллекта Amazon, о котором впервые сообщил Информацияпозволяет продавцам создавать заголовки, описания и маркеры для продуктов.

Продавцы могут вводить ключевые слова, описывающие их продукт, а ИИ отвечает потенциальным заголовком и подробностями для листинга.

Инструмент в настоящее время тестируется с ограниченным числом продавцов.

Представитель Amazon подтвердил The Information, что они тестируют ИИ-решения для продавцов, чтобы создавать детали продукта, которые нравятся покупателям.

С количеством данные Amazon имеет от пользователей продукта и клиентыон должен быть в состоянии разработать генеративный инструмент искусственного интеллекта, который создает описания в соответствии с потребностями потребителей.

Генеративный ИИ-контент должен соответствовать рекомендациям

Несмотря на обещание сократить усилия по копирайтингу, Amazon подчеркивает, что этот инструмент не заменит проверку и редактирование человеком.

Компания строгая методические рекомендации для описаний продуктов убедитесь, что Amazon проверяет детали на соответствие.

Эти правила охватывают все: от соблюдения соответствующих руководств по стилю до недопущения использования HTML, JavaScript или оскорбительного контента.

Продавцы должны точно описывать свои продукты, избегать создания дубликатов страниц для существующих продуктов и придерживаться конкретных рекомендаций по вариантам и стилям списков, включая ограничения на количество символов в названиях продуктов.

ЧИТАТЬ  Google переименовал страницы продуктов в веб-сайты продуктов

Правила также строго регулируют содержание, разрешенное в заголовках, описаниях, маркерах или изображениях, гарантируя, что они не содержат неприемлемого контента, личной контактной информации, рекламных материалов или информации, требующей срочного рассмотрения.

Внедряя эти политики, Amazon стремится обеспечить четкий и последовательный опыт покупок для клиентов, контролируя описания продуктов, созданные ИИ, тем самым сохраняя точность и целостность списков продуктов.

Платформы электронной коммерции с инструментами продаж AI

Несмотря на интригующую разработку, Amazon не первая компания, внедрившая генеративные функции искусственного интеллекта в инструменты продавца.

БигКоммерс предложения 21 приложение и интеграция для ИИ-чата, маркетинга и персонализации.

В дополнение к сотни приложений с искусственным интеллектом, Shopify представил автор описания продукта на основе ИИ и помощник ИИ для автоматизации небольших задач.

Wix также планы запустить инструменты генерации ИИ для создания веб-сайтов, создания описаний продуктов, написания контента для блогов и разработки логотипов.

Большие последствия генеративного ИИ в электронной коммерции

Запуск этого инструмента может дать продавцам Amazon явное преимущество перед конкурентами за счет сокращения времени, затрачиваемого на написание описаний продуктов.

Улучшенные описания продуктов — при условии, что они точны — могут привести к увеличению продаж и снижению возвратов.

Однако не все идет гладко. Медленное внедрение Amazon по сравнению с другими компаниями электронной коммерции может указывать на потенциальные проблемы с эффективным внедрением решений ИИ.

Переход Amazon к автоматизации описаний продуктов с помощью ИИ и других платформ электронной коммерции, таких как BigCommerce, Shopify и Wix, может дать новое определение копирайтингу и контент-маркетингу в электронной коммерции.

Хотя это открывает двери для более эффективных рабочих процессов для владельцев магазинов электронной коммерции и маркетологов, это также вызывает опасения по поводу надежности описаний продуктов для потребителей.

ЧИТАТЬ  Google объясняет проблему «превышения нагрузки на хост» при индексировании

Предприятиям электронной коммерции потребуется дополнительное время для проверки созданного ИИ контента для страниц продуктов, чтобы убедиться, что он точно соответствует тому, что получит потребитель.


Избранное изображение: Кен Уолтер/Shutterstock





Source link