- Опрос Swimlane показывает, что многие компании не следят за потребностями ИИ в энергии.
- Почти три четверти осознают огромные потребности в энергии, необходимые для обучения моделей ИИ.
- Лишь 13% активно следят за энергопотреблением ИИ, что может указывать на то, что внешние объекты используются чаще всего.
Новое исследование показывает, что переход от простых алгоритмов к продвинутым моделям значительно увеличивает потребности в энергии, а внедрение агентного искусственного интеллекта, известного своими расширенными возможностями принятия решений, увеличивает обеспокоенность по поводу потребления энергии.
А Опрос общественного мнения Компания SambaNova Systems, опросившая более 2000 бизнес-лидеров из США и Европы, обнаружила, что 70% бизнес-лидеров знают о значительных требованиях к энергопотреблению для моделей обучения инструментам ИИ, но только 13% следят за энергопотреблением своих систем ИИ.
В то же время 37,2% компаний сталкиваются с растущим давлением заинтересованных сторон с целью повышения энергоэффективности, а 42% ожидают, что эти требования станут более строгими.
Проблемы спроса на энергию ИИ
Рост цен на электроэнергию стал серьезной проблемой: 20,3% компаний назвали его актуальной проблемой.
К счастью, 77,4% компаний активно ищут способы снизить потребление электроэнергии за счет оптимизации своих моделей, внедрения энергоэффективного оборудования и инвестиций в решения, основанные на возобновляемых источниках энергии.
Однако эти усилия не поспевают за быстрым распространением систем искусственного интеллекта, в результате чего многие компании становятся уязвимыми перед ростом затрат и давлением на устойчивое развитие.
«Результаты показывают суровую реальность: компании спешат внедрить ИИ, но не готовы контролировать его влияние на потребление энергии», — сказал Родриго Лян, генеральный директор SambaNova Systems.
«Без упреждающего подхода к более эффективному оборудованию и энергопотреблению ИИ, особенно по мере роста спроса на рабочие процессы ИИ, мы рискуем подорвать те самые достижения, которые обещает обеспечить ИИ», — добавил он.
«Я ожидаю, что к 2027 году более 90% руководителей будут обеспокоены потребностями производительности ИИ. По мере того, как компании интегрируют ИИ, учет энергоэффективности и готовности инфраструктуры будет иметь решающее значение для долгосрочного успеха».
Вам также может понравиться это
