ИИ совершает революцию в маркетинговой сфере: от понимания клиентов до создания контента и измерения эффективности.
Третий ежегодный фестиваль Снежинки «Стек современных маркетинговых данных 2025: как ведущие маркетологи процветают в мире, определяемом искусственным интеллектом, конфиденциальностью и гравитацией данных». В отчете представлен анализ того, как компании адаптируются к маркетинговой среде, основанной на искусственном интеллекте, одновременно балансируя между проблемами конфиденциальности и проблемами управления данными.
Основываясь на моделях использования почти 9800 клиентов по состоянию на апрель 2024 года, анализ Snowflake выявил десять критически важных категорий технологий, которые компании должны учитывать при создании своих стеков маркетинговых технологий для эффективного использования ИИ.
В отчете подчеркивается удивительный парадокс современного маркетинга: хотя маркетологи имеют доступ к беспрецедентным объемам данных о клиентах для создания персонализированных кампаний, они сталкиваются с растущим давлением со стороны потребителей, заботящихся о конфиденциальности, требующих большей прозрачности и контроля над своими личными данными.
«Феномен «гравитации данных» подчеркивает необходимость унификации и централизации данных, устранения разрозненности, ограничивающей видимость клиентов, и, таким образом, максимально эффективного использования потенциала искусственного интеллекта при обеспечении соблюдения конфиденциальности данных», — говорится в отчете.
Пять ключевых тенденций исследования Snowflake:
- Расцвет маркетологов, ориентированных на данные
Современные маркетологи все больше внимания уделяют управлению инструментами искусственного интеллекта, а не решению технических сложностей. Этот сдвиг позволяет группам обработки данных брать на себя более стратегические роли на более ранних этапах маркетингового процесса.
- Сложная интеграция данных
Приложения развиваются, чтобы централизовать данные без их перемещения, интегрироваться непосредственно в среду бренда и использовать искусственный интеллект для повышения эффективности. Такой подход подчеркивает важность обеспечения бесперебойного взаимодействия с клиентами.
- Пересмотр стратегии измерения
Измерение цифрового маркетинга претерпевает значительные изменения из-за растущей озабоченности конфиденциальностью. Появилось два выдающихся решения: «чистые комнаты» для анализа поведения пользователей с соблюдением конфиденциальности и возрождение моделирования медиа-микса (МММ) для межканальной оценки эффективности.
- Приоритет первичных данных
Поскольку сторонние файлы cookie устаревают, центральное место занимают собственные данные. Этот сдвиг позволяет маркетологам получать более глубокое понимание поведения непосредственно из своих цифровых предложений, что приводит к более точным маркетинговым стратегиям, учитывающим конфиденциальность.
- Взрыв коммерческих СМИ
В отчете отмечается значительный рост числа розничных СМИ, дополняющих розничные СМИ за счет использования собственных данных в закрытых экосистемах. Этот подход получил распространение в различных отраслях и предлагает решение для таргетированной рекламы, отвечающее требованиям конфиденциальности.
Заглядывая в будущее, в отчете предполагается, что успех маркетинга будет все больше зависеть от способности компаний адаптироваться к новым технологиям, таким как искусственный интеллект, сохраняя при этом соблюдение требований конфиденциальности и передовых методов управления данными.
(Фото автора Одержимая фотография)
См. также: Инструмент Mapp AI Chat упрощает анализ данных для маркетологов
Хотите услышать, как ведущие мировые бренды обсуждают подобные темы лично? Узнайте больше о Всемирный форум цифрового маркетинга (#DMWF) Европа, Лондон, Северная Америка и Сингапур.
