Поскольку все больше компаний гонятся за принятием генеративных инструментов ИИ, некоторые из них усваивают тяжелый урок: при использовании без надзора или опыта эти инструменты могут вызвать больше проблем, чем они решат.
От разбитых веб -сайтов до неэффективной маркетинговой копии, скрытые затраты на ошибки ИИ складываются, что заставляет предприятия привлечь профессионалов для очистки беспорядка.
Содержание
ИИ обеспечивает посредственность без надзора
Сара Скидд, менеджер по маркетингу продуктов и внештатный писатель, была нанята для пересмотра копии веб -сайта, сгенерированной инструментом искусственного интеллекта для гостеприимной компании, согласно Отчет BBCПолем
Вместо того, чтобы ожидать клиента, в результате чего ожидалось 20 часов оплаты.
Скидд сказал BBC:
«[The copy] должен был продавать и интригую, но вместо этого это было очень ванильно ».
Это не изолированный случай. Скидд сказал, что другие писатели поделились подобными историями. Один из них сказал ей, что 90% их рабочей нагрузки в настоящее время состоит из редактирования текста, сгенерированного ИИ, который падает.
Проблема не просто качество. В соответствии с исследование Исследователи Андерс Гумлум и Эмили Вестергаард, реальная производительность производительности от чат-ботов ИИ намного ниже ожиданий.
Хотя контролируемые эксперименты показывают улучшение более 15%, большинство пользователей сообщают о экономии времени в среднем всего 2,8% от рабочего времени.
Сокращение углов может привести к проблемам
Риски выходят за рамки скучной копии. Софи, совладелец Create Designs, британского цифрового агентства, говорит, что она видела, что волна клиентов страдает от проблем, которые можно избежать, пытаясь использовать такие инструменты искусственного интеллекта, как CHATGPT для быстрого исправления.
Уорнер рассказывает BBC:
«Теперь они сначала собираются в чат».
И это часто, когда что -то идет не так.
В одном случае клиент использовал сгенерированный AI-код для обновления страницы события. Комплект разбил весь их веб -сайт, вызывая три дня простоя и счета за ремонт за 485 долларов.
Уорнер говорит, что еще более крупные клиенты сталкиваются с аналогичными проблемами, но не решаются признать, что ИИ был задействован, что делает диагноз труднее и дороже.
Уорнер добавил:
«Процесс исправления этих ошибок занимает гораздо больше времени, чем если бы с самого начала консультировались с профессионалами».
Обучение и инфраструктура имеет значение больше, чем инструменты
Датский исследовательская работа Гумлум и Вестергаард находит предприятия, которые предлагают обучение ИИ и устанавливают внутренние руководящие принципы, видят лучшие (если все еще скромные) результаты.
Работники с поддержкой работодателей сэкономили немного больше времени, около 3,6% рабочих часов по сравнению с 2,2% без руководства.
Даже тогда преимущества производительности, похоже, не просачиваются. Исследование не обнаружило, что не обнаружили измеримых изменений в доходах, рабочих часах или удовлетворенности работой для 97% опрошенных пользователей искусственного интеллекта.
Профессор Фэн Ли, заместитель декана по исследованиям и инновациям в бизнес -школе Bayes, сказал BBC:
«Человеческий надзор необходим. Плохая реализация может привести к повреждению репутации, неожиданным затратам и даже значительным обязательствам».
Разрыв между AI Speed и человеческими стандартами
Кашиш-баро, копирайтер, базирующаяся в Гуджарате, Индия, сказала BBC, что тратит свое время на редактирование контента, сгенерированного AI, для американских клиентов.
Она говорит, что многие недооценивают то, что нужно для создания эффективного письма.
Бартс:
«ИИ действительно заставляет всех думать, что это несколько минут работы. Однако, хорошее копирование, как написание, требует времени, потому что вам нужно думать, а не просто куратор, как ИИ».
Исследование подтверждает это: маркетологи и разработчики программного обеспечения сообщают немного о экономии времени, когда работодатели поддерживают использование ИИ, но выгоды для учителей и бухгалтеров незначительны.
В то время как инструменты ИИ могут ускорить определенные задачи, они все равно требуют, чтобы человеческое суждение соответствовало стандартам бренда и потребностям аудитории.
Ключевые выводы
Вывод для бизнеса? ИИ не является ярлыком качества. Без надлежащей подготовки, стратегии и инфраструктуры даже самые мощные инструменты терпят неудачу.
Многие компании упускают из виду, так это то, что успех ИИ зависит меньше от самой технологии и больше от людей, использующих ее, и о том, были ли они подготовлены, чтобы использовать ее хорошо.
Принцированное усыновление может сэкономить время заранее, но это приводит к более дорогим проблемам в будущем. Будь то сломанный код, обмен сообщениями вне бренда или контент с общедоступным, в котором отсутствует нюанс, стоимость исправления ошибок ИИ может быстро перевесить воспринимаемую экономию.
Для маркетологов, разработчиков и лидеров бизнеса урок: ИИ может помочь, но только тогда, когда человеческий опыт остается в курсе.
Показанное изображение: Roman Samborskyi/Shutterstock
