Сегодня от руководителей компаний ожидают принятия быстрых и рискованных решений в мире, который далеко не предсказуем. Геополитические волнения, экономическая нестабильность и быстрое развитие технологий трансформируют отрасли в реальном времени и без предупреждения меняют приоритеты.
И хотя необходимость достижения краткосрочных результатов не ослабевает, дорожную карту устойчивого, долгосрочного роста становится все труднее понять.
Среди шума лидеры, идущие впереди, не самые быстрые, но самые четкие. Все чаще самыми ясными мыслителями становятся те, кто внедрил ИИ, который помогает им принимать решения и делать правильные ставки, которые приведут к конкретной прибыли от бизнеса.
Глобальный управляющий партнер IBM Consulting.
Согласно недавнему исследованию IBM, в котором приняли участие 2000 руководителей компаний по всему миру, главным приоритетом руководителей на следующие три года является повышение точности прогнозов – прогнозирование изменений в отрасли, рынке и бизнесе для обоснования стратегии и стимулирования роста бизнеса и акционерной стоимости.
ИИ играет в этом центральную роль: он помогает менеджерам предвидеть изменения спроса и адаптировать стратегии быстрее, чем их конкуренты. По мере развития ИИ способность быстро и точно планировать будет отделять тех, кто лидирует, от тех, кто отстает.
Принимайте более разумные решения с помощью ИИ
Компании, которые используют ИИ для связи сигналов в реальном времени с решениями по планированию, уже наблюдают значительно более быстрые циклы принятия решений, что дает им возможность скорректировать курс до того, как произойдет сбой.
У агентного ИИ есть потенциал, чтобы продвинуть эти достижения на шаг дальше, автономно улавливая и интегрируя разнообразие. Использование источников данных, моделирование того, как могут развиваться различные сценарии, и изучение событий для уточнения рекомендаций на этом пути.
Возьмем, к примеру, корпоративные закупки — область, где решения должны приниматься быстро и на основе различных источников данных — от справочной информации о поставщиках до погоды.
Когда в одной части мира происходит землетрясение, отделы закупок должны немедленно знать, какие поставщики могут пострадать, как, какое влияние оно может оказать и как отреагировать, прежде чем сбой распространится.
Помощники на базе искусственного интеллекта справились с этой задачей, обрабатывая огромные объемы данных в режиме реального времени, чтобы помочь командам по закупкам быстро выявлять риски поставщиков, выявлять возможности и принимать более разумные и быстрые решения.
Чтобы обеспечить правильное планирование на основе ИИ, компаниям необходимо интегрировать инструменты ИИ непосредственно в потоки данных в реальном времени, которые показывают, что на самом деле происходит в компании.
Это создает быстрые межфункциональные циклы анализа, в ходе которых команды регулярно взаимодействуют с прогнозами ИИ и моделями сценариев. Предоставьте этим командам возможность быстро совершать звонки и создавать графики смен по мере изменения данных. и создание процессов, которые преобразуют эти решения в немедленные действия.
Когда ИИ интегрирован в структуру организации, риски можно выявлять раньше, а решения можно оперативно корректировать. Это сохраняет контроль в среде, где время решает все.
Сосредоточьте инвестиции там, где они обеспечивают ясность
Решение о том, куда инвестировать, является одной из самых больших проблем, с которыми сегодня сталкиваются предприятия, учитывая конкурирующие приоритеты и ограниченность ресурсов.
Плохие инвестиции приводят к пустой трате капитала и повышают уязвимость. Неопределенность относительно того, какие инициативы действительно принесут пользу, только усложняет понимание того, на что можно с уверенностью положиться.
К счастью, мы начинаем видеть, как ИИ помогает преодолеть этот шум. Извлекая ценную информацию из данных, ИИ может помочь лидерам выявить закономерности и возможности, которые иначе они, возможно, не распознали бы.
Вынесение этих идей на передний план при принятии решений позволяет командам четко видеть, где расставить приоритеты, и перенаправить инвестиции туда, где ИИ сигнализирует о наибольшей отдаче.
Одно из мест, где это уже происходит, — это крупные компании. Операции по обслуживанию клиентов, где тысячи звонков каждый день порождают постоянный поток вопросов, разочарований и отзывов.
В этих разговорах скрыто множество идей, но большая их часть скрыта в противоречивых форматах и разрозненных системах.
Одна компания решила эту проблему, используя ИИ для очистки, структурирования и анализа журналов вызовов, выявляя закономерности, которые ранее оставались незамеченными.
Команды смогли выявить повторяющиеся проблемы с продуктом, отслеживать упоминания конкурентов и изменения настроений, что дало компании понимание, необходимое для безопасного перенаправления инвестиций в области с наибольшим потенциальным воздействием.
Если вы в настоящее время ведете бизнес, вы столкнулись с множеством неизвестных. Вопрос не в том, насколько быстро вы двигаетесь, а в том, насколько четко вы видите.
ИИ дает компаниям более четкое представление о будущем и помогает менеджерам действовать более уверенно. В мире, где время, распределение ресурсов и гибкость могут определять рост, ясность быстро становится вашим конкурентным преимуществом.
Мы представили лучший конструктор сайтов с искусственным интеллектом.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
