Искусственный интеллект продолжает изменять наш бизнес в основном, и в прошлом году в центре внимания появилось новое инновации. Агенты ИИ принимаются на скорости записи между компаниями, маркетинг с помощью управления данными через обслуживание клиентов с обещанием оптимизировать решения, вовлечение клиентов и повышение производительности для компаний для повышения стоимости бизнеса.
Мы основали AI -агент компаний всех размеров и отраслей. В мае Google объявил, что агенты KI были включены в его поисковые запросы, в то время как Microsoft также объявила о плане использования агентов искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям искать в Интернете. Использование агентов ИИ увеличивается в отрасли, от финансов и здравоохранения до автодилеров.
Фактически, Бостонская консалтинговая группа прогнозирует, что рынок агентов искусственного интеллекта будет расти с 45% CAGR в течение следующих пяти лет. Gartner также подсчитал, что 80% общих вопросов обслуживания клиентов от агентов искусственного интеллекта будут решены менее чем за пять лет.
Но вот улов: агенты так же хороши, как и данные, на которых они предполагают.
Дерек возглавляет группы продуктов, технологий, эксплуатации и информационной безопасности от Amperity.
Содержание
Почему данные все еще спотыкаются
Независимо от последней природы инструмента ИИ или его высокого обещания, есть постоянная, когда речь идет о данных, над которыми вы работаете: мусор, мусор.
Компании, которые сталкиваются с конкурентами, используют агенты искусственного интеллекта, не делая шаг назад, чтобы оценить источники, которые они работают на лице, — если эти агенты зависят от фрагментированных или неточных данных, они не будут появляться, как и ожидалось. Даже самые способные системы ИИ не могут предоставить результаты, если они основаны на плохой информации.
Согласно Technology Review Insights, 78% глобальных компаний не готовы использовать агенты ИИ и LLMS. Что она останавливается? Ваши данные не готовы поддержать ИИ. В основе успеха ИИ существуют единые, точные и реальные данные клиентов.
Если агенты ИИ управляются плохими, непрерывными данными, последствия могут быть дорогими. В прошлом году Air Canada должна была возместить клиента, когда его чат -бот обещал скидку, которой не было. А в апреле технологическая компания пострадала от волны отмененных подписок после ошибки сотрудника по обслуживанию клиентов.
Этот тип поломки может поставить под угрозу лояльность клиентов и привести к эмиграции. Агенты ИИ столь же умны и полезны, как и данные, на которых они создаются. Чтобы доверять своему агенту искусственного интеллекта, вы должны доверять своему фонду данных.
Идентификационное решение, недавно представленное для агентов
Основным, и наиболее упущенным — частями работы агента AI является решением идентификации. Без четкого, точного представления о том, кто клиент исторически не подключен и фрагментированные системы, агенты летают вслепую.
Это меняется. Агенты ИИ теперь могут взять на себя решение идентификации в рамках их функции, которые соответствуют записям в режиме реального времени, постоянно совершенствуют соединения и работают без систем, управляемых хрупкими, на основе управления. Вместо того, чтобы зависеть от статических, равномерных профилей, разрешение идентичности агента создает живое изображение клиента, что улучшается с каждым взаимодействием и повышением производительности и точности.
Это означает меньше ошибок, менее трудоемкую ручную подготовку данных и более быстрое время для каждой нижней системы.
Правильно ли Data Found
Прежде чем агенты искусственного интеллекта смогут эффективно работать, основные данные должны быть:
Униформа: Данные с каждой контактной точки, от E -Commerce и CRM до поддержки клиентов, должны быть обобщены до одного, доступного уровня, который можно использовать как для групп маркетинга и инженеров.
Точно: Резолюция идентификации должна согласовать несоответствия или дублировать через несколько каналов и точки контакта, чтобы создать надежный профиль.
контекст: Различные приложения требуют разных представлений. Маркетинг может потребовать вероятностных профилей для широкого таргетинга, в то время как поддержка требует детерминированной точности отдельного сеанса.
Управляется: Управление доступа, надзор за человеком, петли обратной связи и объявление согласия — это таблицы для соответствующего и заслуживающего доверия ИИ — особенно в соответствии с разработчивыми правилами защиты данных.
Современная архитектура Лейкхауса, в сочетании с AI-коренными инструментами для роспуска идентичности и профилей клиентов, может резко сократить необходимые ручные усилия и принимать решения, которые можно носить в режиме реального времени и управляемые ИИ, решения.
Данные как конкурентоспособную разницу
Качество данных, такое как санитарное, часто обрабатывается, что необходимо, но невидимо. Но в эпоху агентов ИИ это становится конкурентным капиталом.
Высококачественные данные и данные агента обеспечивают лучшую персонализацию, более быстрые эксперименты и более безопасную автоматизацию. Это позволяет ИИ действовать с уверенностью и знать, кто взаимодействует с кем он взаимодействует, что они хотят, и как они могут лучше всего реагировать эффективно и эффективно.
Если данные выполняются правильно, данные не только поддерживают ИИ — они увеличивают его.
Что дальше
ИИ на основе агента уже меняет ожидания реакции, персонализации и автоматизации. Но настоящий прорыв не в моделях, а в данных.
Компании, которые инвестируют в высококачественный фонд данных, теперь будут полезны, надежны и преобразуют не только для своего бизнеса, но и для конечного опыта клиентов. Это разница между поразительным интерфейсом или алгоритмом первого класса и эффективным, масштабируемым решением.
Прежде чем создать свой следующий агент, создайте необходимую вам основу для данных.
Мы перечисляем лучший инструмент для работы с клиентами (CX).
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
