Предприятиям нужны системы учета. Только когда у нас есть системы учета, у нас могут быть системы разведки. А бизнес-лидеры, которые разрабатывают системы интеллекта в своих организациях, определят следующий рубеж в своем секторе.
Давайте посмотрим на финансовые преступления.
Системы учета в банке или фирме, предоставляющей услуги фондов, могут позволить командам узнать и затем сохранить информацию о конкретном финансовом мошенничестве или схеме. Когда злоумышленник пытается повторить эту схему, система записи распознает это из своего банка данных и может приказать системам или людям отключить этого злоумышленника.
Но финансовые преступники знают, как работают банки и другие учреждения. Они постоянно меняют свои методы и схемы. Банкирам или управляющим фондами недостаточно защищаться от одних и тех же видов преступлений. Они должны искать в своих данных одни и те же повторяющиеся закономерности. Им необходимо защититься от преступлений будущего. Эти преступления могут быть совсем не похожи на предыдущие цифровые ограбления или мошеннические транзакции.
Это предвидение требует системы интеллекта. Инструменты искусственного интеллекта должны способствовать этому. Эти инструменты могут выполнять постоянный анализ входящих данных. Они выявляют известные опасности и отмечают подозрительные «неизвестные неизвестные». Это может указывать на преступную деятельность. Такая интеллектуальная система помогает банкирам и другим бизнес-лидерам совершать прорывы. Они делают это на основе собранных данных. Они обеспечивают предвидение того, что может произойти дальше, используя вероятности, основанные на системе записи.
Системы интеллекта – термин придуман Автор Джеффри Мур в 2017 году — глубже изучайте транзакционные данные, чтобы выявить наиболее хорошо скрытые риски, скрывающиеся внутри организации. Цикл обратной связи по обнаружению новых преступлений затем помогает создавать новые правила, не отставая от преступников и сохраняя при этом расширяющийся архив их схем.
Для финансовых фирм никогда не было так важно продемонстрировать, что они серьезно относятся к финансовым преступлениям. Стоимость борьбы с финансовыми преступлениями в США составила предсказанный достигнет почти 46 миллиардов долларов в 2022 году по сравнению с более чем 26 миллиардами долларов в 2019 году. Глобальные финансовые преступления обходятся банкам более чем в 2 триллиона долларов в год.
Финансовым и инвестиционным компаниям нужны системы, которые были бы достаточно гибкими, чтобы противостоять проблемам соблюдения требований завтрашнего дня и брать на себя постоянно расширяющийся объем работы, связанной с финансовыми преступлениями и мониторингом транзакций. На данном этапе только решения на базе искусственного интеллекта могут обеспечить такой уровень эффективности и безопасности.
Как сказал Ричард Вандерфорд из Wall Street Journal сообщилКлиенты и регулирующие органы все чаще ожидают, что банки, фонды и другие организации развернут системы искусственного интеллекта для обнаружения финансовых преступлений. Не существует другого способа отслеживать миллиарды транзакций, в то время как отмыватели денег, торговцы людьми, торговцы наркотиками и другие преступники с каждым днем становятся все более изощренными и технически подкованными. Вандерфорд процитировал сторонников ИИ, заявив: «ИИ может выполнять работу лучше, требовать меньше персонала и обеспечивать непрерывную проверку клиентов и транзакций на предмет проблем отмывания денег и нарушений санкций».
Чтобы понять силу интеллектуальных систем, управляемых искусственным интеллектом, в решении этих многочисленных проблем, стоит посмотреть, как подобные инструменты производят революцию в здравоохранении, особенно в предотвращении сердечных приступов.
В Центре сердца и сосудов Университета Земмельвейса в Венгрии прошли лечение тысячи пациентов с заболеваниями сердца. Они собрали массу данных и изображений, чтобы создать сеть сходства пациентов. Короче говоря, у них была потенциально мощная система учета. Однако для раскрытия потенциала системы потребовалось развертывание платформы искусственного интеллекта. Платформа нашла закономерности и предоставила ценную информацию. Это было достигнуто за счет сочетания топологического анализа данных и контролируемого и неконтролируемого обучения.
Центр создал интеллектуальную систему, которая теперь быстрее выявляет сердечно-сосудистый риск, более точно прогнозирует исход лечения пациентов и спасает жизни.
Этот пример показывает, что система учета является лишь первым шагом на пути к использованию данных для улучшения результатов. Следующий шаг позволит организациям выявить повторяющиеся проблемы. И делают они это гораздо эффективнее. Они начинают постоянно смотреть вперед, чтобы выявить риск. Во времена нехватки персонала и растущих требований во всех секторах ИИ позволяет компаниям повысить эффективность без увеличения численности персонала.
По данным недавнего исследования, более трех из четырех финансовых руководителей считают, что обнаружение рисков с помощью искусственного интеллекта приведет к улучшению предотвращения мошенничества в следующем году. опрос. Более половины считают, что это способствует улучшению кредитных решений и экономии средств.
Фирмы с системой разведки ожидают значительных сокращений по двум направлениям. Они существенно сокращают расходы. И они избегают потенциально сокрушительного удара атак или упущенных возможностей.
Рекомендованное изображение: предоставлено автором; Спасибо!
