ИИ терраформирует технологии. Экосистема контента и SEO претерпевает масштабные структурные изменения.

Как показывают сделки по лицензированию с чистой прибылью между разработчиками и издателями LLM, контент, написанный человеком, приобретает ценность быстрее для обучения на степень магистра права, чем для конечных потребителей.

Издатели изо всех сил пытаются выжить за счет цифровых подписок, но получают миллионы, которые напрямую идут в их прибыль, за предоставление обучающих данных.

Контент-платформы, социальные сети, SaaS-компании и потребительские приложения покрывают свои продукты ИИ. Несколько примеров:

• Spotify DJ (плейлист, созданный искусственным интеллектом).
• Обзор ИИ (ответы ИИ в поиске Google).
• Персоны ИИ в Instagram (чат-боты знаменитостей на основе ИИ).
• Волшебный листинг на eBay (превращает фотографию в листинг).
• Redfin Redesign (попробуйте дизайн интерьера на фотографиях реальных домов).

Качество машинного контента (MGC) бросает вызов человеческому контенту (HGC). Я провел эксперимент с моим Твиттер и LinkedIn подписчики: Я попросил их выбрать, какая из двух статей была написана человеком, а какая машиной, и они должны были объяснить свой ответ.

Лишь горстка людей догадалась, что обе части написал ИИ. Я намеренно сформулировал вопрос в наводящем ключе, чтобы посмотреть, будут ли люди оспаривать сеттинг или верить, что одна часть была написана человеком, если им об этом скажут.

• Это не единичный эксперимент: опрос 1900 американцев показал, что 63,5% людей не могут отличить контент, созданный искусственным интеллектом, от контента, созданного человеком.¹
• Люди ищут помощь: поисковый запрос Google [ai checker] достигло 100 000 в мае 2024 года (краткий обзор).
• Темная сторона: мошенники используют MGC для заработка, поскольку 77% жертв мошенничества с использованием ИИ потеряли деньги.²

Уровень качества LLM подталкивает специалистов по SEO к автоматизации рабочих процессов и обучению с помощью искусственного интеллекта, в то время как писатели будут переводить контент с хорошего на отличный, а не с нуля на единицу.

Повышайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных мнений Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!

Системные сборщики

Клиенты, подкастеры и ведущие панельных дискуссий часто спрашивают меня, какие навыки SEO-специалистам необходимо развивать для будущего ИИ. Долгое время моим ответом было учиться, оставаться открытым и получать как можно больше практического опыта работы с ИИ.

Теперь мой ответ таков: SEO-специалисты должны научиться создавать агентов ИИ и рабочие процессы, которые автоматизируют задачи. ИИ меняет способ работы поиска, но также и способ работы SEO-специалистов.

AI + No-code позволяет SEO-специалистам автоматизировать рабочие процессы

Несколько примеров:

1/ Каннибализация

• Старый мир: SEO-специалисты загружают данные поисковой консоли и создают сводные таблицы для отслеживания каннибализации ключевых слов.
• Новый мир: SEO-специалисты создают рабочий процесс на основе ИИ, который отправляет изменения, выявляет фактическую каннибализацию ключевых слов, предлагает контент для устранения проблемы и отслеживает улучшения.

2/ Сканирование сайта

• Старый мир: SEO-специалисты сканируют веб-сайты, чтобы найти неэффективные внутренние ссылки, ошибки кодов состояния, дублированный контент и т. д.
• Новый мир: SEO-специалисты создают агента ИИ, который регулярно сканирует сайт и автоматически предлагает новые внутренние ссылки, отправляемые после одобрения человеком, исправляет неработающие канонические теги и исключает мягкие ошибки 404 в файле robots.txt.

3/ Создание контента

• Старый мир: SEO-специалисты проводят исследование ключевых слов и пишут краткие описания контента. Писатели создают контент.
• Новый мир: SEO-специалисты автоматизируют исследование ключевых слов с помощью ИИ и создают сотни релевантных статей в качестве основы для дальнейшего развития авторов.

Все это возможно уже сегодня с помощью инструментов ИИ для управления рабочим процессом, таких как Воздушные операции или Апифайкоторые объединяют агентов и LLM для сбора, анализа, преобразования данных или создания контента.

В дальнейшем мы будем уделять гораздо больше времени созданию автоматизированные системы вместо того, чтобы тратить время на точечные анализы и каталоги рекомендаций. Работа SEO будет заключаться в определении логики, установке правил, подсказках и кодировании.

С помощью ИИ можно научиться (почти) чему угодно

Я никогда не уделял времени изучению Python или R, но с помощью Chat GPT и Gemini в Colab я могу написать любой скрипт с подсказками на естественном языке.

Если скрипт не работает, я могу вставить скриншот в Chat GPT и описать проблему, чтобы получить решение. ИИ помогает с Regex, Google Sheets/Excel, R, Python и т. д. Нет ничего недосягаемого.

Умение писать скрипты может решать такие проблемы, как анализ данных, a/b-тестирование и использование API. Как SEO, я больше не завишу от инженеров, специалистов по данным или писателей для выполнения определенных задач. Я могу действовать быстрее и самостоятельно.

Я не единственный, кто это понял. Люди учатся кодировать, писать и многим другим навыкам с помощью ИИ. Мы можем научиться строить рабочие процессы ИИ, попросив ИИ научить нас.

Когда можно научиться чему угодно, единственным ограничением является время.

Работа писателей меняется

Вопреки распространенному мнению, писатели не будут исключены из этого уравнения, но будут играть важнейшую роль в редактировании, режиссуре и кураторстве.

В любом автоматизированном процессе люди проверяют качество выходных данных. Подумайте о линиях сборки автомобилей. Несмотря на то, что качество контента ИИ резко возрастает, выборочные проверки снижают риск ошибок. Выявленные проблемы, такие как неверные факты, странные фразы или нефирменные формулировки, станут критически важной обратной связью для тонкой настройки моделей с целью улучшения их выходных данных.

Вместо беготни по написанию черновиков, писатели будут превращать контент ИИ из хорошего в отличный. В концепции получение информацииписатели тратят большую часть своего времени на то, чтобы сделать свое произведение выдающимся.

Растущее качество работы охватывает как контент для блогов, так и программный контент, где авторы будут добавлять тщательно подобранный контент, когда поисковые запросы будут направлены на получение человеческого опыта, например, в сфере путешествий.

Несправедливое преимущество

Как это часто бывает с новыми технологиями, несколько первопроходцев и компаний получают экспоненциальную ценность, пока остальные не догонят их. Я беспокоюсь, что несколько быстро развивающихся компаний захватят огромные земли с помощью ИИ.

И все же этот скачок позволит новичкам бросить вызов старожилам и получить справедливый шанс побороться на поле.

ИИ может быть более важным фактором для SEO, чем для Google. Грубая сила ИИ может помочь нам преодолеть трудности Обзоры ИИ и основанные на машинном обучении обновления алгоритма.

Но самая большая победа может заключаться в том, что SEO-специалисты наконец смогут делать что-то вместо предоставления рекомендаций. Весь вклад ценности SEO-специалистов меняется, потому что мой вывод может приводить к результатам быстрее.

Опрос: ChatGPT и контент на основе искусственного интеллекта — могут ли люди заметить разницу?

Число случаев мошенничества с использованием искусственного интеллекта растет: пострадал каждый четвертый взрослый

---

Главное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal