С появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) поисковый маркетинг получил расширенные возможности, выходящие за рамки традиционных подходов. Генеративный ИИ меняет то, как мы находим информацию в Интернете, трансформирует поисковый маркетинг и революционизирует то, как маркетологи оптимизируют онлайн-присутствие.
Содержание
Что вообще означает генеративный поиск?
Google делит свои продукты ИИ на две категории — прогнозирующие и генеративные. Прежде чем углубиться, давайте сначала разберемся, что такое генеративный ИИ, и отличим его от более традиционной формы прогнозирующего ИИ.
Прогнозирующий ИИ — это хлеб с маслом Google, и за последние пять лет он претерпел значительные изменения. Google Реклама использует машинное обучение и прогнозное моделирование, чтобы предлагать действия или решения, основанные на предпочтениях пользователей, определять, какие ставки вы должны делать на аукционе и каким поисковым запросам должны соответствовать ваши ключевые слова, а также предоставлять информацию в режиме реального времени, чтобы помочь улучшить поиск. .
С другой стороны, генеративный ИИ берет данные и создает новый и оригинальный контент, такой как текст, изображения (например, баннер, использованный в этой статье) и даже видео. В отличие от традиционных систем ИИ, которые полагаются на заранее запрограммированные правила, генеративный ИИ использует нейронные сети для изучения шаблонов и создания результатов на основе данных, на которых он был обучен.
С появлением основных творческих ИИ, таких как ChatGPT и Midjourney, которые входят в популярную культуру, возникает вопрос: «Означает ли это конец интернета, поддерживаемого издателями, и десяти синих ссылок SERP?!»
На недавнем вебинаре Adthena Будущее поиска: как генеративный ИИ произведет революцию в поисковой стратегии, Гай Гоберт-Джонс, консультант по поиску и решениям Omnicom MediaGroup (OMG), отвечает на этот вопрос, раскрывая краткосрочные и долгосрочные последствия генеративного ИИ.
Гоберт-Джонс предсказывает, «Реальность будет гораздо более тонкой, и основное внимание будет уделяться тому, где ИИ создает действительно захватывающий пользовательский опыт. В итоге мы получим около 10% от общего числа поисковых запросов, основанных на этой технологии».
Роль ИИ в поиске
ИИ трансформирует поисковый ландшафт и революционизирует то, как мы находим информацию в Интернете. Его способность генерировать человеческие ответы, понимать контекст и персонализировать результаты поиска подняла возможности поиска на новую высоту.
С более тактической точки зрения, вот шесть способов, которыми генеративный ИИ может изменить вашу стратегию поиска.
- Автоматическая генерация активов:
Автоматизированная генерация ассетов на данный момент является большой темой. Эти модели усиливают форматы объявлений в таких типах кампаний, как Максимальная производительность чтобы основные ресурсы можно было беспрепятственно манипулировать в разные версии для разных устройств и размеров рекламных мест.
Анализируя существующие рекламные кампании, поведение пользователей и рыночные тенденции, алгоритмы генеративного ИИ могут создавать оригинальные и убедительные рекламные тексты. Эта рекламная копия, сгенерированная искусственным интеллектом, экономит время и силы и помогает маркетологам экспериментировать с различными вариантами обмена сообщениями и определять наиболее эффективные версии, что приводит к увеличению рейтинга кликов (CTR) и повышению эффективности рекламы.
И наоборот, вопросы Гоберта-Джонса, «СТекущее автоматизированное создание активов не оставляет места для последовательного соблюдения принципов бренда, но я ожидаю, что по мере развития технологии у нас будет больше возможностей для добавления ограждений».
Этот вопрос возникает очень часто. Адтена Оптимизация кампании Решение использует искусственный интеллект, чтобы предлагать различные варианты и улучшения рекламного текста с целью оптимизации воздействия поисковых объявлений и достижения максимальной эффективности.
- Оптимизация ставок в реальном времени:
Успех платной поисковой кампании во многом зависит от эффективного управления ставками. Использование данных, получаемых с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени, таких как эффективность ключевых слов, стратегии ставок конкурентов и поведение пользователей, поможет маркетологам динамически оптимизировать решения о ставках. Поисковые маркетологи теперь могут автоматизировать корректировку ставок, обеспечивая оптимальное размещение рекламы и экономическую эффективность. Эта оптимизация ставок в режиме реального времени, в свою очередь, приводит к лучшему позиционированию рекламы, повышению видимости и повышению рентабельности инвестиций.
Теперь маркетологи могут использовать автоматические Активатор бренда технологии, чтобы помочь с этим. Когда термин бренда занимает первое место в поисковой выдаче как для платных, так и для органических, без других участников торгов, нет необходимости платить за эти клики. Brand Activator автоматически обнаруживает эти термины и добавляет их в список минус-слов. Клиенты присваивают сбережения или реинвестируют в общих чертах, чтобы получить новый доход.
- Таргетинг и сегментация аудитории:
Анализируя пользовательские данные и модели поведения, маркетологи могут определить соответствующие сегменты аудитории для платных поисковых кампаний. Маркетологи могут использовать Весь обзор рынка технология, позволяющая понять демографические данные пользователей, их предпочтения и онлайн-поведение. Используя искусственный интеллект для улучшения стратегий таргетинга, маркетологи могут предоставлять адаптированную рекламу определенным группам пользователей, чтобы максимизировать релевантность рекламы и повысить вероятность конверсии.
- Тестирование рекламных креативов:
Без сомнения, A/B-тестирование является жизненно важным аспектом стратегий платного поиска. Генеративный ИИ может автоматизировать процесс тестирования рекламных креативов, создавая несколько версий объявлений и анализируя их эффективность. Это дает ценную информацию о том, какие элементы рекламы, такие как заголовки, изображения или призывы к действию, дают наилучшие результаты.
- Прогнозная аналитика производительности:
Генеративный ИИ может предоставить прогнозную аналитику для прогнозирования эффективности платной поисковой кампании. Анализируя исторические данные, рыночные тенденции и поведение пользователей, маркетологи могут прогнозировать потенциальные результаты различных стратегий назначения ставок, распределения бюджета и подходов к таргетингу, помогая им принимать решения на основе данных и активно оптимизировать свои кампании.
- Персонализация и оптимизация рекламы:
И последнее, но не менее важное: генеративный ИИ поможет показывать персонализированную рекламу отдельным пользователям в зависимости от их предпочтений и поведения. Генеративный ИИ может генерировать индивидуальные варианты рекламы, которые находят отклик у конкретных людей, анализируя пользовательские данные и исторические взаимодействия. Эта персонализация улучшает взаимодействие с пользователем, повышает релевантность и повышает уровень вовлеченности и конверсии.
Чтобы реализовать это на практике, Оптимизация кампании Доступно решение, которое помогает клиентам анализировать и оценивать эффективность рекламных копий с учетом таких факторов, как рейтинг кликов, коэффициент конверсии и показатели вовлеченности. Технология использует искусственный интеллект, чтобы предлагать варианты и улучшения рекламных текстов, чтобы максимизировать эффективность поисковых объявлений.
Что это означает на заднем конце?
Итак, что все это означает для маркетологов, работающих на рекламных платформах, таких как Google Ads?
Гоберт-Джонс предполагает, что именно здесь технологии будут более преобразующими. «Подумайте о помощниках ИИ на рекламных платформах, которые помогут вам определить тенденции, выявить возможности и протестировать новые варианты рекламы».
Omnicom недавно объявила о серии партнерских отношений с Google, Amazon, Microsoft и Adobe, чтобы получить доступ к их моделям и применить их в технологической среде Omnicom.
Генеративный ИИ — он никуда не денется, кроме как вверх
Генеративный ИИ с его способностью генерировать человеческие ответы, понимать контекст и персонализировать результаты поиска поднял опыт поиска на новую высоту. Поскольку генеративный ИИ продолжает развиваться, он, несомненно, будет играть жизненно важную роль в формировании будущего поиска, предлагая пользователям во всем мире более точные, персонализированные и релевантные результаты.
Так, что дальше?
Любопытный мир искусственного интеллекта — это минное поле. Если вы немного не знаете, как ИИ может вписаться в вашу поисковую стратегию, не знаете, кто делает ставки на ваш бренд, где они это делают и какую рекламу используют, ознакомьтесь с руководством Adthena. Узнайте о потраченном впустую бюджете с помощью поисковой аналитики на базе искусственного интеллекта раскрыть стратегии, основанные на искусственном интеллекте, для беспрецедентного успеха в поиске и оптимизации доходов.
