Новое исследование показало, что изображения белых лиц, созданные искусственным интеллектом, с большей вероятностью будут восприниматься как настоящие люди, чем реальные фотографии людей, сообщает The Guardian. отчеты.
Исследование, проведенное группой ученых из Австралии, Великобритании и Нидерландов, сделало поразительное открытие: изображения белых лиц, созданные алгоритмами искусственного интеллекта, могут успешно обмануть людей, заставив их думать, что они люди — даже в большей степени, чем настоящие человеческие лица.
«Примечательно, что белые лица ИИ могут убедительно выглядеть более реальными, чем человеческие лица — и люди не осознают, что их обманывают», — сообщили авторы исследования.
Это может иметь серьезные последствия в реальном мире, включая кражу личных данных с помощью гиперреалистичных поддельных изображений профиля, созданных ИИ. Люди могут взаимодействовать с цифровыми самозванцами, маскирующимися под реальных людей, в онлайн-пространстве.
Расовые различия
Однако это явление ограничивалось только белыми лицами. Преимущество реализма не распространялось на изображения цветных людей, созданные ИИ. Исследователи полагают, что система искусственного интеллекта преимущественно обучалась на белых лицах.
Доктор Зак Витковер, соавтор исследования из Амстердамского университета, отметил, что это расовое неравенство в реализме ИИ может негативно повлиять на такие области, как онлайн-терапия, социальные роботы и многое другое, которые полагаются на убедительные моделируемые лица. «Это создаст более реалистичные ситуации для белых лиц, чем для лиц других рас», — сказал он.
Смешивая представления о расе и человечности, генераторы лиц ИИ рискуют усугубить социальные предубеждения, в том числе в случае оповещений о пропаже детей, которые основаны на широко распространенных фотографиях, созданных ИИ.
В эксперименте, проведенном в рамках исследования, когда им было показано 100 реальных и 100 белых лиц, созданных ИИ, участники с большей вероятностью оценили лица ИИ как реальных людей, чем подлинные фотографии. Этот эффект сохранялся даже тогда, когда участникам не сказали, что некоторые лица были созданы искусственным интеллектом.
Исследователи определили такие факторы, как превосходная симметрия лица, узнаваемость и запоминаемость, как основные причины, по которым ИИ сталкивается с обманом людей. По иронии судьбы, система машинного обучения, разработанная командой, могла точно идентифицировать настоящие и фальшивые лица в 94% случаев — гораздо лучше, чем люди.
Доктор Клэр Сазерленд, соавтор из Абердинского университета, подчеркнула необходимость устранения расовых предубеждений в системах искусственного интеллекта. «Поскольку мир чрезвычайно быстро меняется с появлением искусственного интеллекта, крайне важно, чтобы мы были уверены, что никто не останется позади или не окажется в невыгодном положении. любой ситуации — будь то по этнической принадлежности, полу, возрасту или любой другой защищенной характеристике», — сказала она.
фото ЭтоИнжиниринг.