Стартап SingularityNet, занимающийся искусственным интеллектом, планирует в ближайшие месяцы развернуть «многоуровневую сеть когнитивных вычислений». Он предназначен для размещения и обучения моделей, составляющих основу общего искусственного интеллекта (AGI), способного соответствовать человеческому познанию или даже превосходить его, объявила компания в понедельник.
Реализация AGI широко рассматривается как следующая важная веха в развитии искусственного интеллекта. Хотя сегодняшние топовые модели, такие как GPT-4o и Gemini 1.5 Pro, чрезвычайно мощны и могут выполнять определенные задачи на сверхчеловеческом уровне, им не хватает возможности применять эти возможности в разных дисциплинах. AGI, хотя на данный момент все еще теоретический, будет свободен от этих ограничений и сможет думать и учиться независимо от задачи.
SingularityNet работает над созданием вычислительной базы, необходимой для обучения и развертывания такой системы. В нем используются одни из самых передовых компонентов, представленных на рынке в настоящее время. Согласно отчету LiveScienceМодульный суперкомпьютер стартапа оснащен графическими процессорами Nvidia L40S, процессорами AMD Instinct и Genoa, серверными стойками Tenstorrent Wormhole с графическими процессорами Nvidia H200. NVIDIA Blackwell мощностью 1500 Вт+ GB200 системы.
Архитектуры суперкомпьютеров отличаются от традиционных конфигураций настольных компьютеров тем, что они используют несколько наборов процессоров (как ЦП, так и графических процессоров), сгруппированных в отдельные узлы. Затем эти узлы соединяются последовательно в десятки тысяч, образуя более крупные массивы родительского суперкомпьютера.
«Этот суперкомпьютер сам по себе станет прорывом в переходе к AGI. Хотя новые подходы к нейронно-символическому искусственному интеллекту, разработанные командой SingularityNET AI, несколько снижают потребность в данных, обработке и энергии по сравнению с традиционными глубокими нейронными сетями, нам все еще нужны значительные суперкомпьютерные мощности», — сказал LiveScience Бен Герцель, генеральный директор SingularityNet. «Задачей разрабатываемого нами компьютера является обеспечение фазового перехода от обучения на больших объемах данных и последующего воспроизведения контекстов из семантической памяти нейронной сети к неимитационному машинному мышлению, основанному на алгоритмах многоэтапного рассуждения и динамическое моделирование мира».
«Сдвиг парадигмы в сторону непрерывного обучения, плавного обобщения и рефлексивной самомодификации ИИ происходит на наших глазах», — продолжил он.
Компания планирует предоставить публичный доступ к суперкомпьютеру, как только он будет полностью подключен к сети в конце 2024 — начале 2025 года. Это делается через систему токенов. Пользователи могут приобретать жетоны, как в классической аркаде, а затем тратить их, чтобы получить определенное количество возможностей играть в систему. Данные, полученные в результате этих взаимодействий, затем передаются обратно в систему для дальнейших экспериментов и разработки AGI.
SingularityNet — далеко не единственная компания, пытающаяся разработать и внедрить первый AGI. Стремление к таким системам является одним из основополагающих принципов OpenAI, а Марк Цукерберг из Meta выделил более 10 миллиардов долларов за исследования и разработки AGI своей компании.
