Добро пожаловать в Pulse недели: обновления влияют на то, как ИИ отображает контент, как вы отслеживаете спрос на бренды и какое место занимают основные инструменты SEO в более широком маркетинговом стеке.

Google запустил Gemini 3 непосредственно в режиме AI в поиске, Adobe объявила о приобретении Semrush за 1,9 миллиарда долларов, а Google представила два обновления отчетов в Search Console: пользовательские аннотации и фирменный фильтр запросов.

Вот что важно для вас и вашей работы.

Google переводит Gemini 3 в режим искусственного интеллекта в день запуска

Google выпустила Gemini 3 Pro и в первый же день интегрировала его в режим AI в поиске. Это первый раз, когда новая модель Gemini поставляется в Поиск при запуске.

Gemini 3 Pro теперь доступен в режиме AI для подписчиков Google AI Pro и Ultra в США, выбрав «Мышление» в раскрывающемся списке моделей. Google планирует в ближайшее время расширить доступ для всех пользователей из США, установив более высокие ограничения на использование для платных подписчиков.

Ключевые факты: Gemini 3 работает в режиме AI, приложении Gemini, AI Studio, Vertex AI и платформе Google Antigravity. Он включает в себя новые макеты генеративного пользовательского интерфейса и более агрессивную систему разветвления запросов, а вскоре появится автоматический выбор модели для направления сложных вопросов в Gemini 3.

Почему SEO-специалистам следует обратить внимание

Gemini 3 выводит режим искусственного интеллекта дальше от статических полей ответов к динамическим ответам на основе инструментов. Вместо обычного текста Google может решить, когда отображать калькуляторы, симуляции или сравнительные таблицы на основе вашего запроса, что меняет частоту кликов по ссылкам, даже если ваш контент подкрепляет ответ.

Морди Оберштейн, основатель Unify Marketing, связал возможности Gemini 3 с более широкой стратегией Google в Сообщение в LinkedIn:

Gemini 3, предлагающий более разнообразный дисплей «взгляда» на эту тему, — вот куда это движется. Я думаю, если вы объедините это с тем, что Лиз Рид (руководитель отдела поиска Google) сказала в недавнем интервью WSJ, будущее режима искусственного интеллекта заключается в полной интеграции с поисковой выдачей, которая представляет собой вывод мультимедийного текста + исследование первоисточников из первых рук.

Его точка зрения представляет Gemini 3 не как обновление модели, а как еще один шаг к тому, чтобы режим AI стал стандартным опытом поисковой выдачи.

Прочтите наш полный обзор: Google переводит Gemini 3 в режим искусственного интеллекта поиска

Search Console добавляет пользовательские аннотации в отчеты о производительности

Google запустил специальные аннотации в отчетах об эффективности Search Console. Эта функция позволяет добавлять контекстные примечания непосредственно к диаграммам трафика, отмечая определенные даты с пояснениями к изменениям на сайте или внешним событиям.

Вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши любую дату на диаграмме производительности, выбрать «Добавить аннотацию» и написать примечание длиной до 120 символов, объясняющее, что произошло.

Ключевые факты: Все аннотации видны всем, у кого есть доступ к ресурсу, каждый ресурс может хранить до 200 аннотаций, а записи старше 500 дней автоматически удаляются.

Почему SEO-специалистам следует обратить внимание

Отслеживать, когда вы отправили изменение, в Search Console всегда было неудобно. Вы обновляете шаблон, устраняете техническую проблему или публикуете новый раздел, а затем возвращаетесь через несколько недель, и вам приходится восстанавливать временную шкалу на основе билетов Jira или журналов чата.

Пользовательские аннотации перемещают этот контекст в саму диаграмму, чтобы вы могли видеть точки изменений наряду с изменениями в трафике.

Броди Кларк, независимый консультант по SEO, подчеркнул время в Сообщение в LinkedIn:

В целом, я считаю, что это отличный шаг для GSC. Особенно после изменений, подобных тем, которые мы видели при отключении &num=100, что сильно испортило наши показы и данные о средней позиции. Эти аннотации появляются прямо на вашей диаграмме, обеспечивая четкий визуальный ориентир для ваших данных (просто убедитесь, что они полезны, потому что каждый, кто имеет доступ к свойству, может их видеть).

Для команд такое общее представление помогает понять, почему изменился трафик, не пытаясь выяснить, кто, что и когда сделал.

Прочтите объявление: Пользовательские аннотации в Search Console

Adobe приобретает Semrush за 1,9 миллиарда долларов наличными

Adobe и Semrush объявили об окончательном соглашении о приобретении Adobe Semrush за наличные на сумму примерно 1,9 миллиарда долларов.

Adobe заплатит $12,00 за акцию, что составляет премию примерно на 77% к цене предыдущего закрытия Semrush. После этого объявления акции Semrush выросли более чем на 70 процентов.

Ключевые факты: Оба совета директоров одобрили сделку, ее завершение запланировано на первую половину 2026 года и ожидается одобрение регулирующих органов и акционеров, а Семраш присоединится к бизнесу Adobe Digital Experience вместе с Adobe Experience Manager и Adobe Analytics.

Почему SEO-специалистам следует обратить внимание

Основные инструменты SEO и видимости продолжают объединяться в крупные корпоративные пакеты. Semrush уже перешел к мониторингу присутствия бренда с помощью ИИ-помощников, а также традиционного поиска, что соответствует ориентации Adobe на многоканальный опыт и аналитику.

Эли Шварц, автор книги «Product-Led SEO», обрисовал стратегические последствия сделки для LinkedIn:

Adobe + Semrush означает три вещи: SEO по-прежнему является очень ценным каналом, однако Уолл-стрит недооценивает его, поэтому Adobe заплатила премию за свою рыночную капитализацию. Ценность не в том, чтобы увидеть видимость, а в том, чтобы увидеть, что происходит после видимости. Видимость поиска + аналитика станут мощным инструментом. Возможности перекрестных и дополнительных продаж между этими предприятиями будут огромными.

Если вы полагаетесь на Semrush, вы можете увидеть сдвиг продуктов и цен в сторону более глубокой интеграции со стеком Adobe, что может принести пользу командам, уже стандартизирующим Adobe, и одновременно изменить уравнение для всех остальных.

Прочтите наш полный репортаж: Adobe приобретет Semrush за 1,9 миллиарда долларов наличными

В консоль поиска Google добавлен фильтр фирменных запросов

Google представил фильтр брендовых запросов в отчете Search Console Performance, который автоматически разделяет брендовый и небрендированный поисковый трафик.

Фильтр отображается в разделе «Фильтровать по запросу» и работает для всех типов поиска, включая веб-поиск, изображения, видео и новости. Новая карточка в отчете Insights показывает разбивку кликов по брендовым и небрендированным запросам.

Ключевые факты: Google использует систему на базе искусственного интеллекта для классификации брендовых запросов, включая орфографические ошибки, варианты, а также продукты и услуги, связанные с брендом. Фильтр доступен только для ресурсов верхнего уровня с достаточным объемом и будет постепенно внедряться в ближайшие недели.

Почему SEO-специалистам следует обратить внимание

Разделение брендового и небрендового трафика позволяет легче понять, расширяет ли ваша SEO-работа охват или усиливает существующий спрос.

Небрендированные запросы — это ваш канал обнаружения, а брендированные запросы отражают то, как часто люди ищут вас по имени. С помощью этого фильтра вы можете сравнить оба сегмента до и после крупных инициатив и понять, происходит ли рост за счет новой аудитории, увеличения спроса на бренд или сочетания этих двух факторов.

Мэгс Сикора, SEO-директор компании Strategy for AI-Led SERP, указал на технические детали в Сообщение в LinkedIn:

Важно отметить, что это не основано на регулярных выражениях. Google использует систему, управляемую искусственным интеллектом, которая распознает ваш бренд на разных языках, распознает опечатки и варианты и может даже классифицировать запросы, в которых бренд явно не упоминается, но относятся к уникальному продукту или услуге, которые вы предлагаете.

Она добавила, что Google признает, что некоторые запросы могут быть неправильно классифицированы из-за динамического, контекстуального характера обнаружения бренда, и что фильтр меняет только отчетность, а не рейтинг.

Прочтите объявление: Фильтр фирменных запросов в Search Console

Тема недели: Сделать поиск с помощью ИИ разборчивым

Каждая история на этой неделе посвящена тому, как сделать поиск с помощью искусственного интеллекта более понятным и понятным.

Gemini 3 помещает больше запросов в динамические макеты AI, а пользовательские аннотации и фильтр фирменных запросов дают вам лучшие способы документировать изменения и отделять спрос на бренд от обнаружения. Сделка Adobe с Semrush продолжает тенденцию к включению видимости SEO в более широкие стеки аналитики.

В целом, эта неделя посвящена не «новым функциям», а больше рассказыванию историй: где ваш бренд проявляется в опыте искусственного интеллекта, как эта видимость меняется с течением времени и как вы переводите эти шаблоны в показатели, которые действительно важны для ваших заинтересованных сторон.

Главные новости недели:

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: pui_bunny/Shutterstock