Согласно исследованию, проведенному командой Лаборатории действий в сложных средах Университета Альберты, смахивания и касания, которые мы используем для управления нашими смартфонами, могут предоставить интересную информацию о том, как мы принимаем решения. В будущем перемещения можно будет отслеживать, чтобы информировать врачей о восстановлении после травм, помогать рекрутерам решать, кого нанимать, или даже о том, как разрабатываются приложения.
В документе говорится: «Поскольку для принятия решений требуются действия, оказывающие влияние на мир, измерения, полученные на основе движений, таких как использование мыши для управления курсором на экране, обеспечивают мощные и динамичные показатели принятия решений». для компьютеров сенсорные экраны дают более значимые результаты для понимания нерешительности.
«На самом деле мы можем понять многое из того, что происходит внутри головы человека, тщательно измеряя то, что происходит за пределами его головы», — сказал Крейг Чепмен, доцент, работавший над исследованием. Физика.орг. Участники использовали Android-смартфон или Android-планшет и выполняли тесты на время, которые включали принятие решений, а также нажатие и пролистывание для выполнения задач, уделяя особое внимание тому, что в исследовании называется «достижением решений», когда в разных областях экрана отображался выбор вариантов.
«Мы думаем, что сенсорные устройства могут даже лучше обнаруживать следы движения при принятии решений, потому что вам приходится двигаться и взаимодействовать более реалистично», — сказал Чепмен. В исследовании говорится: «Принятие решений высокой сложности показало более длительное время реакции, время движения и кривизну траектории по сравнению с решениями низкой сложности».
Чепмен считает, что исследование может оказаться «преобразующим», если его использовать для оценки конкретных людей в конкретных обстоятельствах. Например, врачи и инструкторы могли бы использовать данные о передвижениях для отслеживания восстановления и реабилитации, а также для понимания того, где людям будет полезно дальнейшее обучение или поддержка. Другой упомянутый случай касался оценки занятости, где понимание того, как человек справляется с нерешительностью и выбором, может повлиять на то, подходит ли он для работы лучше, чем другой кандидат.
В выводе исследования также говорится о том, как данные могут «оптимизировать сбор информации для принятия решений», поскольку существуют определенные комбинации, которые «наиболее чувствительны для конкретной задачи». Например, разработчики приложений смогут лучше понять, где разместить кнопки покупки или другие ключевые интерфейсы призыва к действию, что потенциально сводит к минимуму нерешительность и максимизирует окупаемость инвестиций.
Те из университета Полный текст исследования можно найти здесь.где подробно рассказывается о том, чем оно отличается от предыдущих исследований, в которых рассматривались только движения компьютера и мыши.
