Рассмотрим разные принципы кластеризации семантического ядра, которые не вызывают сомнений у большинства SEO-специалистов. Начнем с основ и закончим кратким обзором нескольких сервисов автокластеризации.

Что такое кластеризация и зачем она нужна

Кластеризация — это распределение продвигаемых запросов по страницам сайта. Делают это после сбора СА и очистки его от неподходящих и «пустых» запросов.

Целью кластеризации является разбиение запросов на страницы таким образом, чтобы увеличить шансы на их хорошее ранжирование за счет соблюдения логики с точки зрения пользователя и PS. Грамотно выполненная кластеризация позволяет:

• Сократите количество продвигаемых страниц, умело комбинируя несколько ключевых фраз на одних и тех же страницах.




• Избегайте спама поисковых систем, когда на сайте появляется несколько страниц с похожей или даже одной тематикой.




• По каждому запросу показывайте пользователю релевантный контент, повышая вероятность конверсии и снижая риск отказа.

Подходы к кластеризации

Запросы группируются по трем основным критериям: семантика запроса, намерение и топ-10 релевантности. Мы разберем каждый из них, и сначала поговорим о чисто ручной кластеризации. На практике используется редко, но анализ с этой точки зрения необходим для понимания механики.

По семантике

Запросы делятся на 2 категории: информационные и транзакционные (коммерческие).

Информационный запросы — те, по которым пользователь рассчитывает найти не товар или услугу, а ответ на свой вопрос, информацию. Например, «какой смартфон купить». Это запрос с вроде бы коммерческим словом «купить» — но информативен на 100%. В этом легко убедиться, зайдя на показ любого ПС: там будут статьи, обзоры и рейтинги, а не интернет-магазины или сайты брендов.

Коммерческий — наоборот, те, по которым уже ищут конкретное предложение. Например, «купить смартфон xiaomi». Такая формулировка указывает на то, что пользователь ищет конкретное место, где он может совершить покупку. Об этом говорит и доставка по требованию: она полностью состоит из сайтов, продающих гаджеты.

Имеет смысл, что под запросы этих двух типов целесообразно выделять разные страницы — так как заходящие на них пользователи ищут кардинально разный контент.

Ни при каких обстоятельствах коммерческие и информационные запросы не относятся к одной и той же странице SA.

По намерению

Намерение — это понятие, похожее на семантику, но более узкое. Под этим термином понимается более точное намерение пользователя, с которым он ведёт конкретный запрос в строке поиска. В соответствии с этим намерением определяется запрос для конкретной страницы в CL — новой или существующей.

Например:

• «покупка смартфона онлайн» — намерение купить смартфон через интернет. Ведем в раздел интернет-магазина со смартфонами или на главную страницу (если на сайте продаются только смартфоны);




• «купить смартфон дешево» — это намерение сэкономить. Имеет смысл направить в раздел с акциями и спецпредложениями;




• «купить смартфон Apple» — намерение выбрать из моделей конкретного производителя. Мы переходим на целевую страницу каталога All iPhones;




• «купить смартфон apple iphone 13 pro max» — намерение приобрести конкретную модель смартфона. Переходим к карточке товара. Несмотря на схожесть с предыдущим запросом, объединять их на одной странице нет смысла, так как намерения разные.

Намерение определяется двумя способами. Первый — это простой анализ значения слов, входящих в запрос, что видно из приведенных выше примеров.

Но этот путь не всегда подходит. Например, есть такой запрос: «купить смартфон на мегафон». Логика здесь порождает несколько вариантов намерения. Например, купить с подключением к оператору, купить в фирменном магазине МегаФон, купить смартфон СТМ МегаФон.

Здесь на помощь приходит второй способ: как и в случае с определением семантики, смотреть на вывод. Помните, что одним из факторов ранжирования в поисковых системах является поведение. Яндекс и Google отслеживают поведение пользователей и стараются показать топ сайтов, на которых они задерживаются дольше по конкретному запросу.

Заходим в результаты поиска Яндекса и видим такую ​​картину: 3 сайта — это разные страницы интернет-магазина Мегафон, остальные — другие магазины, не относящиеся к оператору. Характерно, что некоторые ссылки отображаются с примечанием: «Не найдено: мегафон«.

Так что, скорее всего, смысл данного запроса в том, чтобы купить смартфон в фирменном салоне МегаФон. Но, поскольку для PS не принято заполнять результаты ссылками с сайта, другие результаты были смешаны вверху. Получается, что использовать этот запрос в семантическом ядре в принципе мало смысла — если только вы не продвигаете магазин МегаФон.

Понимание намерения позволяет разделить запросы на страницы в зависимости от намерения пользователя. При этом — не обманывайтесь кажущейся схожестью запросов.

10 лучших корреспондентов

Это подход, при котором перекрестные ссылки на документы ищутся в результатах по разным запросам. Чем больше страниц пересекают запросы, тем выше вероятность того, что эти запросы должны быть объединены на одной странице в рамках АС.

Существует три метода кластеризации по топ-10: мягкий, средний и жесткий. Они отличаются сложностью и актуальностью результатов.

Мягкий

Выбирается более крупный запрос — обычно HF или MF. Для этого выбираются запросы, каждый из которых имеет значение, связанное с основным. При этом связи между более узкими запросами и содержанием вопросов по этим запросам никак не учитываются. Главное, чтобы каждый из них пересекался 1 раз — с основным.

Среда

При таком методе отбора нет «основного» запроса. Первый запрос связан со вторым, второй с третьим и так далее. При этом каждый запрос должен иметь как минимум два совпадения с остальными. Однако все же не обязательно, чтобы каждый запрос соответствовал примерно одному и тому же количеству страниц в поисковой выдаче.

Жесткий

А здесь каждый запрос связан со всеми остальными — т.е. нужно полное пересечение результатов в выводе для всех. Этот подход обеспечивает наиболее точный результат, но занимает больше всего времени и больше всего фрагментирует CL на отдельные страницы.

Кластерный подход 10 лучших позволяет вам «увидеть» логику запроса глазами поисковой системы. Должен быть для пейджинга SL.

Ручная или автоматическая группировка?

Конечно, вряд ли кто-то использует описанные способы вручную. Мы описали их в основном для того, чтобы понять, что скрывается под капотом автоматических сервисов. Например, автоматическая кластеризация намерений использует сложные алгоритмы и модели машинного обучения, которые «понимают» значение слов, включенных в запросы, и могут логически их комбинировать.

Как правило, процедура работы с кластеризацией состоит из двух этапов:

1. SEO-специалист использует сервис, куда выкладывает собранный CL, а на выходе получает пагинацию запросов.




2. Результат очищается вручную, используя ту же логику, что описана в предыдущем разделе. Робот внимательнее, но человек умнее. Например, иногда — особенно если сервис использует жесткий метод кластеризации по топу — слишком много страниц одного типа.

Сервисы для кластеризации

Их очень много, и обзор каждого из них потребовал бы отдельной статьи. Однако мы не собираемся приводить здесь сравнительный анализ всех сервисов. Вместо этого мы ограничимся тремя — это некоторые из инструментов, которым SEO-специалисты доверяют.

Верхний козырек

Его алгоритмы позволяют корректно собирать позиции и отображать изображение максимально приближенным к объективности. Сервис ориентирован на профессиональных оптимизаторов и довольно сложен в освоении.

Кластеризация Wizard.Sape

Напротив, это простой сервис, основная аудитория которого — начинающие SEO-специалисты. Входит в состав инструментария Wizard.Sape — сервиса автоматического продвижения сайтов. Он хорош тем, что максимально прост в освоении и интегрирован в общую логику сервиса.

коллекционер ключей

Это даже не услуга, а программа, требующая покупки и установки. Он также ориентирован больше на опытных SEO-специалистов и не теряет популярности, несмотря на необычный формат SaaP. В отличие от Топвизора, который является многофункциональным инструментом (даже умеет управлять ставками в контексте), это узкий инструмент с множеством параметров, специально предназначенный для работы с семантическим ядром.

Заключение

Кластеризация — необходимый шаг в SEO-работе, который, как и другие составляющие, определяет качество результата. Более того, поскольку это первый шаг, результаты которого не так часто подлежат пересмотру, именно он требует хорошей квалификации SEO-специалиста и грамотного подхода. Если при кластеризации будут допущены ошибки, почти наверняка запросы, связанные с этими ошибками, вообще не попадут в топ, либо затраты на их продвижение будут кратно выше.