- В разработке налогового бота KPMG использовались месяцы подготовки 100-страничной командной строки
- Налоговые консультации, написанные с партнерами, были разбросаны по бесчисленным ноутбукам
- KPMG Workbench организует несколько моделей LLM от конкурирующих поставщиков
Когда в конце 2022 года крупные голосовые модели привлекли глобальное внимание, цифровые менеджеры KPMG признали потенциальные преимущества, но также и наиболее важные риски.
Джон Маннелли, директор по цифровым технологиям Джон Маннелли, признал, что первые эксперименты с Chattgpt достигли «действительно страшных» результатов, включая обнаружение конфиденциальных финансовых данных, которые не были защищены на внутренних серверах.
Этот инцидент побудил компанию приостановить эксперименты, ограничить доступ к общественным условиям Реконструируйте инструменты ИИ и опасности, которые могут представить неконтролируемое положение.
Создание частной платформы ИИ
Затем KPMG начал строить закрытую среду для искусственного интеллекта Microsoft Systems.
Этот шаг дал советы для разработки приложений в безопасных пределах, что, наконец, привело к платформе под названием KPMG Workbench.
Система объединила генерацию доступа, несколько опций LLM и функций хостинга агента.
Вместо того, чтобы зависеть от одного поставщика, компания намеренно распространяет использование на OpenAI, Google, Microsoft, Anpropic и Meta.
В течение всего 2023 года были предоставлены обширные усилия, направленные на обучение, чтобы написать по порядку и взаимодействие с системами написания ИИ.
К 2024 году австралийское подразделение KPMG инициировало проекты по строительству специализированных агентов. Среди них был так называемый налоговый бот, инструмент для создания налоговых консультаций.
Маннелли сказал, что развитие с партнерами начало делать то, что они «содержали везде» и часто были разбросаны на ноутбуках.
Эта информация в сочетании с налоговым кодом Австралии была установлена в модели RAG для производства автоматических проектов. Тем не менее, налоговый бот не должен был быть построен тривиально.
По словам Маннелли, его создание потребовало 100-страничной командной строки, которая была привлечена специализированной командой в течение нескольких месяцев и в конечном итоге подарила в Workbench.
Результатом является система, которая запрашивает несколько входов, запрашивая руководство экспертов-человека, а затем генерирует 25-страничный документ для проверки клиента.
Маннелли утверждал, что агент теперь выполнял задачи, которые длились две недели за один день, изменение, которое он назвал «очень эффективным».
Он предположил, что быстрый поворот особенно важен для клиентов, у которых есть критические предложения, такие как слияния.
Тем не менее, он также подчеркнул, что только лицензированные налоговые агенты могут управлять инструментом и признать, что производство не подходит для общих пользователей без профессионального надзора.
В дополнение к эффективности, KPMG утверждает, что внедрение агентов усилило удовлетворение сотрудников, поскольку повторяющиеся задачи могут избежать.
Кроме того, некоторые клиенты выразили интерес к приобретению аналогичных агентов и первоначально не ожидали источников дохода KPMG. Тем не менее, компания признает, что измерение точных преимуществ остается трудным.
Над Реестр
Вы также могли бы понравиться
