Последней разработкой в ​​области искусственного интеллекта является инструмент, позволяющий редактировать уже сгенерированное изображение в соответствии с вашими требованиями.

Скажем, вы хотите «изменить размеры автомобиля или превратить улыбку в хмурый взгляд простым щелчком и перетаскиванием», вы можете сделать это с помощью этой модели под названием DragGAN.

Генеративно-состязательная сеть (GAN) в настоящее время находится в форме исследовательского документа, но привлекла столько внимания тех, кто заинтересован в проверке ее демонстраций, что Сайт исследовательской группы Авария произошла из-за интенсивного движения.

Край сравнил DragGAN с инструментом деформации Photoshop, добавив, что он намного мощнее, поскольку не «перемещает пиксели», а «регенерирует базовый объект» и даже может вращать 3D-изображения.

Потенциал такого инструмента заключается в том, что ИИ, преобразующий текст в изображение, не всегда выдает то, что вы хотите. Это позволяет вернуться позже и внести изменения в существующее изображение вместо автоматического создания нового изображения.

Некоторые демонстрации, которые являются частью исследовательской работы, включают в себя поднятие горы, изменение положения модели и редактирование длины и формы их одежды, открытие или закрытие львиного зева и изменение лица человека с простого на улыбку. Многие доступные в настоящее время инструменты искусственного интеллекта требуют, чтобы пользователи регенерировали изображение с более конкретной подсказкой, чтобы достичь более желаемого результата.

Исследовательская группа обнаружила в своей работе, что восстановление отредактированных аспектов изображений может добавить новые детали, полезные для обновления. «Наш подход может галлюцинировать закрытый контент, как зубы во рту льва, и он может деформироваться в зависимости от жесткости объекта, как изгиб ноги лошади».

Многие бренды пытаются предоставить возможности редактирования генеративного ИИ-контента. Тем не менее, большинство из них не доходят до фактического редактирования изображений, а скорее до таких аспектов, как редактирование изображений. Например, вы можете использовать приложение Microsoft Designer для создания изображений AI из текстового приглашения. Вы можете выбрать наиболее понравившийся из трех результатов, а затем принести его в студию дизайна, где вы сможете создавать различные творческие и продуктивные проекты, такие как публикации в социальных сетях, приглашения, цифровые открытки или графика, где изображение является центром внимания. точка. Однако вы не можете редактировать изображение, созданное ИИ.

ЧИТАТЬ  Японский владелец Arm выигрывает сделку, покупая Graphcore – может ли британский стартап, которому мешает отсутствие поддержки, принять стратегию лицензирования Arm, чтобы сломать мертвую хватку Nvidia в области искусственного интеллекта?

Поскольку инструмент DragGAN в настоящее время все еще находится в демо-версии, неизвестно, какого качества будет доступная технология и будет ли она вообще возможна, тем более что демонстрации основаны на видео с низким разрешением. Однако это интересный пример того, как быстро развивается ИИ.

Рекомендации редактора




Source