Самый мощный суперкомпьютер Аргоннской национальной лаборатории уже готов, и к концу этого года его разработчики, Intel, HPE и Министерство энергетики, надеются запустить его в работу.
Согласно лаборатория«Теоретически Aurora сможет обеспечить более двух экзафлопс вычислительной мощности или более 2 миллиардов вычислений в секунду».
Тысячи чипов стоят за поразительными показателями производительности, но по мере того, как квантовые вычисления становятся все ближе, на самом деле это может быть единственный в своем роде суперкомпьютер, прокладывающий путь в будущее.
Суперкомпьютер Аврора
Суперкомпьютер состоит не менее чем из 10 624 прямоугольных лезвий весом 70 фунтов. Последний был успешно установлен 22 июня. Блейды размещены в 166 стойках, по 64 лезвия в каждой. Аргонн говорит, что Aurora, занимающая восемь рядов, занимает площадь в своем центре обработки данных ALCF, которая эквивалентна двум профессиональным баскетбольным площадкам.
Каждый блейд-сервер содержит два процессора Intel Xeon серии Max, шесть графических процессоров Intel серии Max, системы хранения, сети и системы охлаждения.
Сьюзан Коглан, менеджер проекта ALCF для Aurora, сказала: «Мы с нетерпением ждем возможности протестировать Aurora, чтобы убедиться, что все работает, как задумано, прежде чем выпустить систему для широкого научного сообщества».
Другие основные моменты включают 63 744 процессора Ponte Vecchio из серии Intel Data Center GPU Max и 21 248 процессоров Sapphire Rapids из серии Intel Xeon CPU Max, а также более 1024 узлов хранения с общей емкостью 220 петабайт и максимальной общей пропускной способностью. 31 терабайт в секунду.
Intel и ее сотрудники надеются, что все это позволит создать более эффективные и мощные суперкомпьютеры, когда дело доходит до запуска моделей, помогающих решать мировые проблемы, такие как борьба с изменением климата и другими антропогенными проблемами.
Тем временем Рик Стивенс, заместитель руководителя лаборатории Аргоннской национальной лаборатории, сказал: «Поскольку мы работаем над приемочными испытаниями, мы будем использовать Aurora для обучения некоторых крупномасштабных генеративных моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для науки».
