Индукция Ой Модели в производстве часто означают борьбу с холодным, сложным масштабированием и инфраструктурой, которая не была предназначена для сегодняшних быстрых инноваций. Ученые данных, Мл Как инженеры, так и запуск -ups, это трение может остановить все от прототипа до продукта.
Горшок
Горшок Существует комплексная облачная платформа ИИ, которая позволяет командам тренироваться, точно корректировать и размещать ИИ с беспрецедентной легкостью без инфраструктуры.
Вместо того, чтобы иметь дело с серверами, рядами или сценарием, Горшок дает вам немедленный доступ Графический процессор-Мы проводили окружающую среду, которая масштабируется по всему миру и адаптируется к реальному времени. Вы строите LlmmРазмещая параметры выводов или выполняя задачи вычислительных магнитов, Runpod ускоряет весь процесс от идеи к воздействию.
Горшок«Беспланный подход помогает разработчикам более совершать каждый доллар. Он предлагает сжигательное быстрое время начала (ниже 200 мс со вспышкой), 99,9% срока службы, счета за секунды и полную оркестровку. Вы можете поместить из ЖирубНемедленно по шкале от 0 до тысячи сотрудников графического процессора и действуйте с глобальной рабочей нагрузкой без начала холодных или скрытых проблем, когда вы ставите производительность искусственного интеллекта, что является действительно производственной степенью.
Если ваша команда хочет сосредоточиться на создании интеллектуальных приложений и инновационных агентов, которые являются боевой инфраструктурой, Runpod готов выполнить ваш следующий прорыв.
Функции Runpod
- Облачный графический процессор: Немедленно разместите высокопроизводительные графические процессоры, такие как H100, A100, L40S-ACROSS 31 глобальные регионы с законопроектами в секунду и без обязательств.
- Вычисляет тяжелые задачи: Выполните интенсивные рабочие нагрузки, такие как рендеринг, моделирование или крупная пакетная обработка с динамическим масштабированием и нулевыми затратами на простоя.
- Гибкие гонки: Запустите AI/мл рабочих нагрузок на вашем языке и в выбранной структуре, без ограничений на контейнеры или окружающую среду.
- Непосредственные наборы: Запустить много -узлы кластеров графических процессоров в течение нескольких минут после обучения ИИ, LLM и HPC Рабочая нагрузка — оптимизирована для скорости, с которой ожидается вторая.
- Постоянное хранение данных: Для полных трубопроводов приезжайте от глотания до развертывания без выходных сборов или ограничений на хранение.
- Без параметров сервера: Поместите любой контейнер в качестве этого параметра с предварительно нагретым графическим процессором, автоматическими измерениями и невидимой интеграцией GitHub, потому что это низкие скрытые выводы.
- Ноль холодный старт: Благодаря постоянному сотрудникам и Flash, Runpod обеспечивает приложение в режиме реального времени на 200 мс.
Такая комбинация производительности, эластичности и экономии затрат помогает командам перемещать свои модели от разработки на производство, с отсутствием размышлений о архитектуре или инфраструктуре на каждом шаге.
Независимо от того, используете ли вы выводы в масштабе, разъясняя модели на запатентованных данных или создавая системы автономных агентов, Горшок Предоставляет гибкий опыт разработчика первого опыта. Неудивительно, что Runpod обрабатывает более 500 миллионов без требований сервера в месяц, сокращая время настройки в среднем на 57%.
Команда Runpod четко приоритет приоритетному опыту разработчиков, чтобы создать элегантное решение, которое позволяет людям быстро разрабатывать индивидуальные приложения или интеграцию ИИ, в то же время прокладывая путь для организаций, чтобы по -настоящему выполнить обещание ИИ.
Амджад Масад
Как начать с Runpod
Создайте учетную запись, выберите предпочтительный графический процессор или тип кластера, поместите контейнер или рабочую нагрузку и масштабируйте по запросу — все из интуитивно понятной консоли или КлиКоманды в этом районе также могут использовать полный API Доступ, GitHub вызывает и автоматизировано CI/Диск Интеграция для улучшения их размещения.
Если вы готовы построить то, что произойдет дальше, Горшок готов к работе.
