Существует мнение, что генеративный искусственный интеллект на рабочем месте может значительно повысить производительность труда сотрудников.

Теоретически генеративный ИИ — это инструмент, который может взять на себя повторяющиеся, трудоемкие и отнимающие много времени аспекты многих работ, оставляя людям беспокоиться только о мониторинге, полировке и улучшении — или сосредоточиться на других задачах, требующих уникального подхода. человеческие навыки, такие как Требуют инноваций и понимания.

Но на практике так исследование Согласно исследованию, опубликованному в прошлом месяце Исследовательским институтом Upwork, исследовательским подразделением платформы для фрилансеров Upwork, генеративный ИИ может иметь противоположный эффект. В то время как 96% руководителей высшего звена говорят, что ожидают, что использование инструментов ИИ повысит общую производительность их компании, более трех четвертей (77%) сотрудников, использующих ИИ, сообщают, что генеративный ИИ уменьшенный их производительность и рабочая нагрузка увеличились.

Результаты проливают свет на проблемы, которые возникают, когда генеративный ИИ рассматривается как панацея для повышения производительности, и что можно сделать, чтобы это исправить.

Сотрудники плохо подготовлены к использованию преимуществ генеративного искусственного интеллекта

Ключевой причиной, по которой работникам сложно использовать потенциал генеративного ИИ и оптимизировать свои рабочие процессы, может быть отсутствие руководства и подготовки. Почти половина (47%) работников, использующих генеративный искусственный интеллект, говорят, что понятия не имеют, как добиться того повышения производительности, которого ожидают работодатели. 38% говорят, что они чувствуют себя подавленными из-за использования ИИ на рабочем месте.

Из 96% менеджеров, которые ожидают, что их сотрудники повысят производительность за счет использования инструментов ИИ, только 26% имеют программы обучения ИИ и только 13% сообщают о хорошо реализованной стратегии ИИ.

Опрос Upwork показывает, что менеджеры также могут переоценивать знания и способности своих сотрудников к генеративному искусственному интеллекту. 37 процентов руководителей высшего звена в компаниях, внедривших ИИ, говорят, что их сотрудники обладают «высокой» квалификацией и уверены в его использовании, тогда как только 17 процентов сотрудников сообщают о таком же уровне компетентности и знания.

Этим отчасти объясняется нехватка ресурсов в области генеративного ИИ: бизнес-лидеры могут полагать, что это инструмент, который можно легко использовать «из коробки» для повышения производительности и эффективности, а не инструмент, требующий обучения и ресурсов. использовать оптимально.

В любом случае, похоже, существует разрыв в восприятии между уровнем навыков и подготовки, которые, по мнению бизнес-лидеров, необходимы для эффективного использования генеративного ИИ, и уровнем навыков и подготовки, которые необходимы самим сотрудникам, чтобы чувствовать себя уверенно и быть готовыми чувствовать себя так, как вы. максимально использовать эту новую технологию.

Требуется человеческий контроль

Лишь немногие рабочие места будут внедрять генеративный ИИ без какого-либо контроля или надзора. Риск галлюцинаций повсеместен, и большинство согласны с тем, что наилучшие результаты достигаются благодаря совместным усилиям генеративного ИИ и людей, использующих их знания, опыт и творческий потенциал.

Однако необходимость проверять или дополнять результаты ИИ увеличивает нагрузку на сотрудников, для которых генеративный ИИ призван стать инструментом, позволяющим экономить время. Две пятых (39%) респондентов опроса Upwork заявили, что тратят больше времени на просмотр или модерацию контента, созданного искусственным интеллектом; 23% также говорят, что им нужно потратить время на изучение того, как использовать генеративный искусственный интеллект, а 21% говорят, что в целом им необходимо выполнять больше работы. 40% сотрудников говорят, что их компания требует от них слишком многого, когда дело касается ИИ.

81 процент руководителей высшего звена признают, что за последний год они повысили требования к своим сотрудникам: 37 процентов из них говорят, что требуют от своих сотрудников использования инструментов искусственного интеллекта для повышения производительности. Другие требования к сотрудникам включают расширение их навыков (35 процентов) и работу быстрее или эффективнее (26 процентов).

Говоря языком навыков: как сократить разрыв в производительности

Одним из способов, с помощью которого Upwork предлагает решить эту проблему, является улучшение способов измерения производительности компаниями: смещение акцента со скорости и эффективности на такие показатели, как вклад в стратегию, креативность и инновации. Как пишет автор отчета Upwork:

«ИИ, и особенно люди, могут обеспечить показатели успеха, выходящие за рамки количества и скорости. … Согласовывая результаты совместной работы с программами ИИ, руководители могут уточнить ожидания и цели компании в области производительности ИИ, тем самым лучше согласовывая потребности компании и сотрудников».

Автор отчета также призывает компании «свободно владеть языком навыков» и сосредоточить свою стратегию развития талантов на выявлении и развитии навыков, существующих в их организации, а не на описаниях должностей.

Это легче сказать, чем сделать: хотя руководители высшего звена четко понимают, какие навыки им нужны, а такие навыки, как управление продуктами (48 %), анализ данных (46 %) и создание и моделирование контента с использованием генеративного ИИ (40 %), — это то, что им нужно. ценят больше всего, им трудно понять возможности, существующие в их организации. Опрос Upwork показал, что только 40% руководителей говорят, что хорошо осведомлены о возможностях искусственного интеллекта в своей компании.

В одном предыдущая исследовательская работа Размышляя об изменениях в навыках, необходимых в эпоху искусственного интеллекта, авторы Келли Монахан и Тед Лю заявили, что организациям необходимо по-другому подходить к навыкам. «Наше последнее исследование генеративного ИИ отражает технологический сдвиг, основанный на навыках… Это одна из причин, по которой мы прогнозируем трансформацию рабочих мест в этом году, поскольку наше исследование показало, что ИИ вряд ли заменит большинство рабочих мест, но он, безусловно, заменит большинство рабочих мест. заменят задачи и преобразуют навыки, необходимые работникам для создания ценности».

«Поскольку технологии продолжают развиваться, для бизнес-лидеров по-прежнему крайне важно определить новые возможности, необходимые для поддержания своего конкурентного преимущества».