Шаги к карьере архитектора искусственного интеллекта для людей, интересующихся искусственным интеллектом

ИТ-эксперт, который разрабатывает и внедряет системы искусственного интеллекта для различных сетей, баз данных и приложений, известен как ИИ-архитектор. Для координации и развития деятельности в области ИИ они объединяют аналитиков данных, администраторов баз данных, программистов, операторов и руководителей бизнеса. Используя самую последнюю искусственный интеллект технологии, они могут понять потребности потребителей и предложить работоспособные решения. Дизайн должен быть сбалансирован с такими ограничениями, как конкурирующие требования и другие ограничения. Они должны обладать высокой квалификацией и опытом работы с инструментами, связанными с ИИ, и информационные технологииа также иметь возможность следить за тенденциями отрасли и выбирать наиболее подходящую технологию для каждого проекта.

Навыки AI-архитектора:

Архитекторам искусственного интеллекта необходимо обладать различными навыками для проектирования и реализации. системы искусственного интеллекта для различных приложений, баз данных и сетей. Некоторые из навыков:

Технические навыки: Архитекторы ИИ должны знать, как справляться с различными аспектами и компромиссами при обработке данных, управлении, моделировании, развертывании и производстве. Они также должны понимать конвейеры, платформы и методы машинного и глубокого обучения. Они должны быть знакомы с передовыми инструментами аналитики и прикладной математикой.

Мягкие навыки:

• Интеллектуальное лидерство: архитекторы ИИ должны быть в состоянии возглавить процесс перехода к культуре, основанной на ИИ, в организации. Они также должны иметь возможность сообщать ИТ-руководителям о преимуществах и рисках ИИ.

• Совместное мышление. Архитекторы ИИ должны иметь возможность работать с учеными по данным, администраторами баз данных, инженерами ML, другими инженерами, руководителями предприятий и руководителями операций. Они должны иметь возможность координировать и согласовывать платформы ИИ с бизнес- и техническими целями.

Возможный способ переписать короткий контент в третий голос:

Зарплата ИИ-архитектора

Зарплата ИИ архитектор может варьироваться в зависимости от компании, знаний и опыта кандидата. Вот средние годовые зарплаты архитектора искусственного интеллекта в США и Индии:

• Заработная плата в США. Средняя зарплата архитектора искусственного интеллекта в США составляет 181 500 долларов в год или 93,08 доллара в час. Архитектор ИИ начального уровня может зарабатывать 170 001 доллар в год, а опытный архитектор ИИ — до 234 900 долларов в год.

• Заработная плата в Индии. Средняя зарплата архитектора искусственного интеллекта в Индии составляет 2 750 000 индийских рупий в год или 1 410 в час. Архитектор ИИ начального уровня может зарабатывать от 2 250 000 до 2 880 000 рупий в год, а опытный архитектор ИИ может зарабатывать до 2 880 000 рупий в год.

Перспективы работы AI-архитектора

На рынке существует множество возможностей для архитекторов ИИ, поскольку многие известные компании ищут архитекторов ИИ и предлагают привлекательные компенсационные пакеты. Некоторые из вакансий, доступных в Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и Google:

• Архитектор разговорного искусственного интеллекта. Эта должность включает в себя проектирование и внедрение решений диалогового искусственного интеллекта с использованием технологий обработки естественного языка и речи.

• Младший облачный архитектор: эта должность включает в себя проектирование и разработку облачных решений с использованием сервисов и лучших практик AWS.

• Архитектор решений искусственного интеллекта: эта должность включает в себя разработку и предоставление решений искусственного интеллекта с использованием машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и понимания естественного языка.

• Архитектор данных, аналитики и искусственного интеллекта. Эта должность включает в себя проектирование и создание платформ данных и аналитики с использованием сервисов и инструментов Azure.

• Архитектор решений AWS для данных и искусственного интеллекта. Эта должность включает в себя проектирование и внедрение решений для обработки данных и искусственного интеллекта с использованием таких технологий AWS, как S3, Redshift, Glue, Athena, SageMaker и Rekognition.

• Архитектор облачных решений — данные и искусственный интеллект. Эта должность включает в себя проектирование и развертывание решений для обработки данных и искусственного интеллекта в облаке с использованием сервисов Google Cloud Platform, таких как BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud ML Engine и Vision API.

• Данные и аналитика — архитектор искусственного интеллекта. Эта должность включает в себя разработку и предоставление решений для обработки данных и аналитики с использованием методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и когнитивные вычисления.