Я потерял обзор количества людей, которые говорили мне за последние два с половиной года, что ИИ — всего лишь увлечение или трюк. «Это интересно, но это не изменит того, как мы ведем бизнес», — говорите вы с твердым доверием.
Многие из этих скептиков в настоящее время отчаянно пытаются наверстать упущенное, потому что их конкуренты используют ИИ, чтобы выиграть клиентов, которые преследуют их годами.
Конкурентное преимущество? Инженер GTM со знанием специалиста по искусственному искусству.
Третий столб современного маркетинга
Сегодняшние азиатские маркетинговые агентства признают все две основные специализированные роли: эксперт SEO, который управляет органическим трафиком и менеджером по рекламе Google оптимизирует платные кампании.
Но теперь одинаково важная третья позиция погружена в GTM (Go-To-Market) Nerry, который меняет приобретение клиентов через гипер-личность по связям с общественностью с ИИ.
Это не просто новое название. Это полная переосмысление того, как деловые отношения инициируются и продвигаются. А на таких рынках, как Сингапур, на которых бизнес -культура придает огромную ценность для персонализации и нюансов отношений, эффекты особенно глубоки.
Цифры не лгут
Метрики потрясающие. Инженер GTM, который использует инструменты продаж искусственного интеллекта, теперь может достичь того, что команде Google Ads нуждаются в месяцах или команде 5-7 сотрудников по продажам заранее.
В то время как традиционные SDR могут исследовать и связываться с 50-75 перспективами в день в хороший день, инженер GTM с AI-разработанным GTM может использовать более 1000 в день и больше.
Для агентств среднего размера это означает потенциальную годовую экономию в размере от 300 000 до 500 000 долл. США в виде заработной платы, в то же время генерируя потенциальные данные о более высоком качество и улучшенные коэффициенты конверсии.
Глубокие исследования, более глубокие связи
Это позволяет это появляться глубоких исследовательских моделей, таких как O3 Openaa, и путаница DeepSearch.
Эти системы могут анализировать десятки статей с помощью одного взгляда, чтобы пробудить значимое понимание своих бизнес -задач, идеальных клиентов, истории компании и недавних инициатив.
Результат? Связи с общественностью, которые чувствуют, что это от того, кто потратил недели, чтобы изучить мнение, если процесс, поддерживаемый AI, занимает минуты.
Когда генеральный директор в Джакарте получает сообщение, которое относится к его последним проблемам расширения и предлагает действительно соответствующие решения, они не видят его как продавца — они видят в этом ценную информацию от знающего партнера.
Помимо возражений спама
«Но разве это не просто более сложный спам?» CMO часто спрашивают меня. Ответ в качестве качества, а не в технологиях.
Общие сообщения, которые отправляются тысячам, всегда ощущаются как спам, независимо от того, насколько продвинутый инструмент, который вы отправляете. Но глубоко исследованные, связанные с контекстом общения, которые касаются определенных бизнес -проблем, являются противоположностью спаму — это персонализированная услуга, которую на самом деле хотят менеджеры.
Инструмент, который имеет значение
Чтобы создать эту новость, я обнаружил, что Claude 3.7 Sonett особенно превосходит. Его способность создавать естественные, звучащие, связанные с контекстом копии, последовательно превышают другие модели в создании общения, которая кажется действительно человеческой и вдумчивой.
С тех пор, как я впервые взял инструменты искусственного интеллекта летом 2022 года до того, как CHATGPT был введен в мейнстрим, я протестировал практически на каждую платформу. В сотрудничестве с разработчиками Openai и Visa о моем совете, ИИ, в мире, я видел, как конкурентная ландшафт продолжает бросить вызов новым участникам, таким как Deepseek, которые бросают вызов устоявшимся игрокам.
Парадокс персонализации
Самый захватывающий аспект управляемого AI GTM Engineering-это то, что я называю «парадоксом персонализации». Наше общение должно стать более человеком, как наши инструменты становятся технологическими.
Запрос LinkedIn, который относится к последней статье потенциального периода инноваций Fintech в Сингапуре, всегда превзойдет общее сообщение об подключении. Первые проявляют реальный интерес; Последний сигнализирует только о себе.
Будущее уже есть
Для менеджеров по маркетингу во всей Азии вопрос заключается не в том, должны ли они включать ИИ в свои стратегии GTM, а как быстро они могут сделать это, прежде чем конкуренты получат непреодолимое преимущество.
Те, кто не решается рассматривать KI как возможность масштабирования существующих процессов, вместо того, чтобы переосмыслить их, будут все более изолированы на рынке, который вознаграждает инновации и персонализацию.
Агентства, которые процветают, будут те, кто признает, что ИИ не заменяет человеческую связь — это улучшает нашу способность создавать значимые вещи в масштабе.
