Ввиду быстро развивающегося мира цифрового маркетинга компании постоянно ищут новые возможности для привлечения потребителей, персонализировать взаимодействие и оптимизировать свое время и усилия. Введите искусственный интеллект (ИИ). Это был абсолютный игровой канал для автоматизации маркетинга и произвел революцию в том, как бренды общаются с аудиторией.
Это больше не научная фантастика. От чат-ботов и прогнозного анализа до гипер-личностных почтовых кампаний и интеллектуальной сегментации клиентов, решения ИИ становятся более интеллектуальными, более быстрыми и эффективными.
Традиционно использовались знания, контролируемые данными маркетолога, сегментацию вручную и A/B-тесты для оптимизации их стратегий. ИИ достигает этого в гораздо большем масштабе, сканируя огромные объемы данных потребителей в режиме реального времени, поиск закономерности и обеспечивая адаптированное содержание с беспрецедентной точностью.
Брайс Холл, партнер по стратегии и консультативной компании McKinsey & Company, говорит, что первоначальная волна волнения и новизны в отношении генеративного ИИ развивается на преднамеренном акценте на том, как создать ценность из этих технологий.
«Менеджеры по праву ищут возвращение своих инвестиций в области искусственного интеллекта», — объясняет он. «Во многих случаях они снижают свои стратегии от применения ИИ везде, чтобы расставить приоритеты в области, которые имеют наибольший потенциал.
«Сейчас мы достаточно далеко в Genei -Eera, чтобы увидеть закономерности среди компаний, которые понимают ценность».
Основное отличие заключается в том, что эти компании концентрируются на содействии принятию и масштабированию, а также на разработке предварительных технологий. Это не просто ручные волны. Вместо этого они используют конкретные методы управления, которые позволяют им быть успешными — например, Например, разработка четкой уличной карты для масштабирования, определения и преследования KPI и ведущих управления изменениями, гарантируя, что руководителям высокого уровня активно рассказываются с принятием Gen AI.
«Тот факт, что так много компаний продолжают бороться с этими практиками управления, является доказательством того, что их не так легко получить правильно», — говорит Холл.
«Кроме того», -сообщают компании, которые понимают ценность от Gen AI, чтобы переоценить свои бизнес -процессы, чтобы эффективно внедрить Genero -Solutions и в то же время быть адекватно включенным. «
Ключевые технологии трансформируют автоматизацию маркетинга
- Чат -боты и разговорная ИИ -AI-наводные чат-боты революционизируют взаимодействие с клиентами, предоставляя немедленные, персонализированные ответы и ведущие пользователи через воронку продаж.
- Прогнозирующая аналитика — Алгоритмы ИИ читают исторические данные для прогнозирования будущих потребительских кампаний, чтобы маркетолог мог предсказать тенденции и оптимизировать кампании. Прогнозирующая аналитика помогает компании эффективно бюджет бюджет и оптимизировать рентабельность инвестиций.
- Персонализированный контент и автоматизация E -Mail -Ai позволяет гипер -личностному контенту, изучая поведение и предпочтения пользователя. Инструменты маркетинга электронной почты на основе искусственного интеллекта могут персонализировать темы, предложения и контент, чтобы оптимизировать открытые и конверсионные коэффициенты.
- A-Operated SEO и поколение контента -S поисковые системы стали более интеллектуальными, и инструменты для создания контента на основе искусственного интеллекта, такого как GPT-4, могут помочь экспертам по маркетингу создать хорошо написанный, удобный для SEO контент быстрее, чем когда-либо прежде. Это может помочь брендам быть на переднем плане на все более конкурентоспособном онлайн -рынке.
- Автоматический маркетинг в социальных сетях -Ки инструменты, такие как Hootsuite и Cropl Social Monitor Social Monitor Trends, предполагают наилучшее время публикации и даже приводят к автоматическим требованиям поддерживать интерес аудитории.
ИИ повышает эффективность за счет сокращения времени для монотонных маркетинговых мероприятий и предоставления командам свободы сосредоточиться на стратегии и воображении. Это может значительно улучшить качество обслуживания клиентов с помощью людей с персонализацией и сделать опыт более актуальным и более эффективным. ИИ также может позволить маркетологам принимать более обоснованные решения, оптимизировать кампании и увеличить конверсии с помощью знаний, связанных с данными. Кроме того, малые и крупные компании позволяют им расширить свою маркетинговую деятельность и использовать передовые стратегии без необходимости использовать огромные команды или значительные ресурсы.
Майкл Чуй, старший научный сотрудник McKinsey & Company, обнаруживает, что вещи в области ИИ быстро движутся. «Даже если мы попытаемся не отставать от темпов технологического прогресса, мы также узнаем, что ИИ оказывает влияние только в реальном мире, если компании адаптируются к новым навыкам, которые обеспечивают эти технологии», — говорит он. «Мы слышим, что в наших индивидуальных беседах с управляющими директорами, а также отражено в глобальных данных, которые мы собрали в нашем последнем опросе».
Он объясняет, что использование ИИ все чаще увеличивается, и все больше компаний используют ИИ в растущем числе бизнес -функций. Вы используете ИИ для переосмысления аспектов своих компаний: маркетинг и продажи, разработка продуктов и услуг, услуги, компаний -T и разработка программного обеспечения. Они также все чаще сообщают о высшей строке и преимуществах затрат благодаря использованию решений генов ИИ. И многие теперь используют ИИ в своей повседневной жизни.
Чуй добавляет: «Интересно, что менеджеры находятся на уровне C, которые используют свое собственное использование, но их сотрудники могут быть гораздо более склонны использовать ИИ на работе, чем ожидать своих менеджеров C-Suite».
Что делают 5 крупных брендов с ИИ в автоматизации маркетинга
Amazon: Amazon использует ИИ для предоставления персонализированных покупок, анализируя брови клиентов, историю покупок и предпочтения. Двигатель рекомендаций предлагает продукты на основе этих результатов, увеличивает коэффициент конверсии и среднее значение заказа. Система также адаптируется к поведению клиентов в режиме реального времени и создает высокие релевантные рекомендации, которые улучшают удовлетворенность клиентов и увеличивают продажи.
Netflix: Система рекомендаций Netflix, контролируемая AI, использует данные из активности пользователя, например, Это улучшает приверженность пользователей, предлагая адаптируемый контент, что приводит к более длительным рассмотрению сессий. Алгоритмы машинного обучения от Netflix непрерывно совершенствуют рекомендации и поддерживают платформу зависимым от клиента.
Spotify: Spotify использует ИИ для персонализированных плей -списков, таких как «Discover Weekly» и «RELESS RADAR», которые курируют музыку на основе слушательных привычек пользователя. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют музыкальные предпочтения и узоры слуха, чтобы рекомендовать песни, чтобы привлечь пользователей и улучшить общий опыт, познакомив их с новой музыкой, которой вам, вероятно, понравится.
Nike: Nike использует KI, чтобы персонализировать опыт клиентов как в Интернете, так и в бизнесе. С учебным клубом Nike -APP, тренировки искусственного интеллекта рекомендуют пользовательские предпочтения и фитнес -цели. Кроме того, веб -сайт и приложение от Nike предлагают персонализированные предложения по продукту, в результате чего ИИ анализирует историю покупки, поведение браузера и даже действия в социальных сетях. Это гарантирует, что клиенты получают соответствующие рекомендации по улучшению приверженности и увеличению продаж.
HM: H & M использует AI для оптимизации маркетинга E -Mail путем отправки персонализированных рекомендаций по продукту на основе поведения клиентов, истории покупок и настройки стиля. ИИ анализирует данные клиентов, чтобы предоставить соответствующие и своевременные рекламные кампании, увеличить приверженность и увеличить продажи, в то время как качество обслуживания клиентов улучшается за счет представления продуктов с большей вероятностью.
Будущее ИИ в маркетинге
Хотя ИИ предлагает огромные преимущества, он также создает проблемы. Проблемы защиты данных, искажения алгоритма и риск чрезмерного аутомизации являются важными проблемами, которые компании должны решать. Маркетологи должны гармонизировать автоматизацию с надзором человека, чтобы обеспечить этическое использование ИИ и поддерживать подлинность бренда.
Это технология, которая становится все более требовательной и глубже в дополненной реальности, поиске языка и анализа настроения клиентов. В то время как технология развивается, компании, которые включают в себя автоматизацию маркетинга, контролируемая ИИ, остаются в конкурентной среде.
Александр Сухаревский, старший партнер и мировой соавтор из Quantumblack, ИИ из McKinsey, говорит: «Чем больше мы видим организации с ИИ, тем больше мы видим, что ему нужен процесс сверху вниз, чтобы действительно переместить иглу. Эффективная реализация искусственного интеллекта начинается с полностью преданного набора C и в идеале с выделенной доски. Инстинкт многих компаний заключается в том, чтобы делегировать реализацию в нее или цифровой отдел, но снова и снова оказывается, что это рецепт отказа. «
Есть несколько причин для этого, объясняет он. Во -первых, реальная ценность от ИИ требует преобразования, а не только новых технологий. Это вопрос успешного управления изменениями и мобилизации, поэтому руководство C-Suite имеет существенное значение. Это также потенциально дорогая трансформация, которая требует интенсивного использования иногда дефицитных ресурсов и талантов.
«Многие поездки о том, как эти ресурсы доступны», — объясняет он. «И это призыв на уровне управления, на котором требуются дифференцированные решения, что отражает баланс, компания между эффективным использованием ресурсов и более широким укреплением-баланс, который должен постоянно переоценен, если развиваются технология и организация.
«Если организации разговаривают с ИИ, это по существу встроено во все функции, так что руководство сосредоточено на более высоких задачах, таких как мониторинг воздействия и развитие талантов, чем на реализации».
Инвестиции в образование и обучение будет иметь важное значение, предполагает Конор Кофлан, директор по маркетингу из компании -разработчика Armis.
«Однако, как современный маркетолог, я уверен, что мы все можем легко преодолеть разрыв между традиционными маркетинговыми практиками и контролируемыми ИИ или эксплуатированными стратегиями, чтобы в конечном итоге использовать инструменты и технологии ИИ для улучшения наших программ и общих решений».
Теоретически, выбор доступных инструментов ИИ для упрощения нашей жизни объясняет, что он объясняет. «Время скажет. Но я думаю, что будущее, несомненно, яркое. «
Заинтересованы в том, чтобы слушать ведущие мировые бренды, обсуждают ли такие темы, как лично? Узнать больше о Форум мира цифрового маркетинга (#DMWF) Европа, Лондон, Северная Америка и Сингапур.
