Ученые из исследовательской лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research и института AIRI разработали уникальную модель. Разработчики заявляют следующее:
Это первая в мире модель контекстного обучения, которая позволяет самостоятельно изучать новые действия, используя всего лишь несколько примеров.
Раньше системы искусственного интеллекта могли выполнять только фиксированный набор действий, и их приходилось обучать с нуля для решения новых задач. Это потребовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов для дальнейшей подготовки ИИ к практическому использованию.
Открытие российских учёных позволяет создавать системы искусственного интеллекта, адаптирующиеся к изменениям внешней среды и новым задачам без вмешательства человека.
Модель Headless AD может работать с разными типами действий, независимо от их количества и сочетания: с теми, которым она обучена, и с теми, с которыми сталкивается впервые. Это может быть полезно в самых разных областях: от космических кораблей до домашних роботов-помощников.
Примеры применения:
- Создание персональных роботов-помощников по дому. Их можно обучить ряду стандартных видов деятельности и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель безголового AD, в свою очередь, предполагает способность адаптироваться к индивидуальному контексту и особенностям повседневной жизни, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для жизни каждого отдельного домохозяйства.
- Адаптация беспилотного автомобиля, который после замены детали сможет работать, даже если у него другой принцип работы. Например, при установке двигателя с большей тягой или новых шин.
T-Bank AI Research объяснил: что результаты исследования Признан мировым научным сообществом и представлен на одной из самых престижных и крупнейших конференций в области искусственного интеллекта — International Conference on Machine Learning) в Вене, Австрия.
Источник: У Дурова
