5
От Профессор Адриана ХойосПрофессор AI Economics & Digital Ecosystems, IE University
СОбщество применяется в глубокой трансформации искусственным интеллектом (ИИ), в частности, крупных моделей (LLMS), вездесущих интернета и роста бизнес -экосистем на основе платформы. Эти силы меняют включение и доступ к рынку и предоставляют компаниям, правительствам и частным лицам как возможности, так и проблемы. Вместе они разблокируют новые способы участия и требуют инновационных подходов к справедливости и управлению.
По сути, технология оказалась одним из самых мощных инструментов для контроля бедности, создавая доступ, экономические возможности и основные услуги в беспрецедентных размерах и скорости. ИИ, в частности, является игроком в ускорении этого эффекта. Автоматизация задач повторения, персонализации услуг и обеспечения реальных решений, ИИ снижает препятствия для отдельных лиц и небольших компаний, чтобы принять участие в мировой экономике. Это больше не вопрос того, может ли ИИ способствовать включению, а в том, как общество может максимизировать свой потенциал и в то же время снижать риски.
Крупные модели, такие как модели GPT от Openai, Google Gemini и другие, находятся на переднем плане этого преобразования. Эти модели обучаются огромным записям данных и демократизировали передовые функции расчета. Такие задачи, как автоматизация обслуживания клиентов, реализация рыночного анализа или создание многоязычного контента, который, когда он когда -то нуждался в значительных человеческих или финансовых ресурсах, в настоящее время находятся в пределах досягаемости небольших компаний и предпринимателей.
Способность LLM работать по языкам и диалектам особенно важна. Например, компании с низким цифровым обязательством из -за лингвистических препятствий теперь могут эффективно общаться с более широкими рынками. Это особенно преобразующе для общин коренных народов и докладчиков, которые были исключены из основной торговли.
Тем не менее, обещание включения, контролируемого AI, не поступает без проблем. В учебных записях данных встроенные искажения данных могут случайно исключить недопредставленные группы или увековечить стереотипы. Без надежного наблюдения эти системы рискуют создавать новое неравенство и укрепление существующих.
Не просто технический императив, чтобы ИИ развивался ответственно и с разнообразными и репрезентативными наборами данных — он является социальным и экономичным.
Вездесущность Интернета лежит в основе значительной части прогресса доступа к рынку и включения. Примерно с 5,3 миллиардами пользователей по всему миру, подключение стало почти универсальным фактором и предлагает мост между недостаточно обслуживаемыми регионами и глобальными рынками. Например, сельские предприниматели в развивающихся странах теперь могут получить доступ к платформам, таким как Etsy, Amazon или Alibaba, для продажи своих товаров международным целевым группам, с традиционными географическими и экономическими препятствиями. Эффекты волнений являются значительными: местные мастера имеют доступ к более крупным рынкам, увеличивают свой доход и увеличивают развитие сообщества.
Доступ к онлайн -образованию также изменил экономические возможности для отдельных лиц. Платформы, такие как Хан Академия, EDX и Coursera, предлагают бесплатные или недорогие курсы и позволяют людям приобретать новые навыки, которые улучшают их занятость и потенциал для заработка.
Для женщин в патриархальных обществах цифровые платформы открыли способы к финансовой независимости, чтобы они могли работать или найти удаленное, не сталкиваясь с традиционными ограничениями мобильности.
Эти примеры иллюстрируют, как технология может помочь нарушить циклы бедности и маргинализации, но они также подчеркивают важность только доступ к Интернету.
Несмотря на этот прогресс, цифровой разрыв остается неотложной проблемой. Более двух миллиардов человек по всему миру по -прежнему не имеют доступа к Интернету, что имеет непропорциональное влияние на сельские и низкие сообщества. Даже в регионах с интернет -инфраструктурой существуют значительные препятствия. Борьба с этими пробелами имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы преимущества цифровой интеграции были довольно распределены.
Правительства, технологические компании и непрофильные организации должны работать вместе, чтобы расширить доступную связь, чтобы предложить обучение для цифровой литературы и обеспечить, чтобы маргинальные сообщества не остались в цифровой революции.
Рост экосистем на основе платформы изменил экономическое взаимодействие, что позволяет новые формы участия и доступ к рынку. Объединяя покупателей с продавцами, создателями с аудиторией и работниками с работодателями, платформы создали новые экономические возможности для миллионов.
Uber, например, предлагает течения дохода для водителей, в то время как Airbnb позволяет домовладельцам монетизировать неиспользованные комнаты. То же самое, внештатные платформы, такие как Upwork и Fiver, позволяют людям предлагать свои навыки и услуги для глобальных клиентов и часто зарабатывают значительно больше, чем они могли бы на местных рынках труда.
Такие платформы, как YouTube, Tiktok и Instagram, также демократизировали создание контента, чтобы охватить людей с разным опытом и монетизировать их творчество. Это особенно эффективно для людей, находящихся в недостаточных регионах, в которых доступ к обычным медиа -каналам отсутствует. Например, сельские музыканты и мастера могут использовать эти платформы, чтобы поделиться своей работой с миром и получить видимость и возможности дохода, которые ранее были невообразимыми.
Тем не менее, концентрация мощности на некоторых доминирующих платформах представляет значительные риски, в том числе модели участия эксплуатации, увеличение данных в области данных в области данных и снижение конкуренции. Политические решения -разработчики должны решать эти проблемы, чтобы гарантировать, что индустрия платформы оставалась силой для включения и инноваций.
ИИ усиливает потенциал платформ, предоставляя инструменты, которые повышают эффективность, масштабируемость и персонализацию. Платформы электронной коммерции используют ИИ, чтобы рекомендовать продукты, адаптированные к отдельным предпочтениям, которые повышают удовлетворенность клиентов и продажи. Точно так же инструменты, управляемые искусственным интеллектом, предназначены для управления запасами, прогнозировать спрос и оптимизировать цены, чтобы только небольшие компании могли конкурировать с более крупными игроками. Облачные услуги искусственного интеллекта, доступные через Интернет, продолжают демократизировать эти навыки и позволяют компаниям всех размеров вводить передовые технологии без значительных предварительных инвестиций.
Группы населения в неразрывности являются не только бенефициарами этого прогресса, но и критическими участниками для разработки интегративных систем ИИ. Их лингвистическое, культурное и связанное с контекстом разнообразие обогащает записи данных, с которыми были обучены модели ИИ, и делают эти системы более надежными и представительными. Включая языки коренных народов и региональные диалекты в инструменты искусственного интеллекта, например, гарантируют, что эти технологии обслуживают более широкий спектр пользователей и способствуют склонности в многоязычных и многокультурных контекстах.
Генеративный ИИ (Genai) обладает огромным потенциалом для укрепления сообществ в рамках секторов. Предприниматели в удаленных областях могут использовать ИИ для разработки маркетинговых материалов, создавать убедительные бизнес -разделы или внедрять контент на несколько языков и значительно расширять их охват. Аналогичным образом, педагоги могут использовать ИИ в средах с низкими ресурсами для разработки специальных учебных материалов, соединения пробелов в инфраструктуре и для улучшения результатов образования. Уменьшая входные барьеры для творческих и экономических усилий, ИИ демократизировали возможности и позволяют людям достичь своего потенциала независимо от своей отправной точки.
Однако реализация этого потенциала требует лечения системных барьеров. Ограниченная цифровая компетентность, недостаточная инфраструктура и искажения в системах искусственного интеллекта должны быть устранены с помощью преднамеренных усилий. Инвестиции в доступный доступ в Интернет, учебные программы и инвестиции в развитии ИИ, ориентированной на сообщество, имеют важное значение для укрепления подземных групп населения. Партнерство между технологическими компаниями, правительствами и непреодолимыми организациями может увеличить влияние этих инициатив и гарантировать, что они являются инклюзивными и устойчивыми.
Несмотря на свой преобразующий потенциал, цифровая экономика рассматривает значительные препятствия, которые могли бы подорвать его обещание справедливого включения. Модели ИИ, которые были обучены в соответствии с предполагаемым риском данных, увеличивают существующее неравенство, в то время как доминирование некоторых технических гигантов ограничивает возможности для небольших игроков. Неадекватная инфраструктура в регионах разработки еще больше ограничивает доступ к Интернету и инструментам искусственного интеллекта. Соединение с этими проблемами требует многостороннего подхода.
Правительства и компании должны расставлять приоритеты в инвестициях в инфраструктуру, цифровую компетентность и этическую дизайн ИИ, в то время как нормативные рамки должны способствовать конкуренции и защищать от монополистических практик.
Конвергенция ИИ, интернет-всеобщего и платформных экосистем меняет социально-экономический ландшафт. Уменьшая входные барьеры, расширяя доступ к рынкам и обеспечивая различные формы участия, эти технологии несравнены для включения. Императив ясен для компаний: воспользуйтесь этими инструментами ответственно, чтобы использовать их потенциал и в то же время внести свой вклад в более справедливое цифровое будущее. Государственные администрации должны играть активную роль в производстве руководящих принципов, которые способствуют инновациям и уменьшают непреднамеренные последствия.
В конечном счете, цель состоит не только в создании сетевой экономики, но и для обеспечения того, чтобы эта связь была отражена в общем процветании для всех. Используя технологии в качестве силы включения, общество может разблокировать беспрецедентные возможности для снятия бедности и укрепить маргинализованные сообщества и создать будущее, в котором у каждого есть возможность процветать.
Об авторе
Адриана Хойос является профессором AI Economics & Digital Ecosystems в Университете IE и старшим научным сотрудником Гарвардского университета. Их нынешние члены Правления включают в себя Совет директоров SACYS и Комитет ESG, которые с инициативой экспертного комитета по цифровой экономике (IDE), Консультативным комитетом Scithworld и Советом попечителя Фонда ANAR. В своих исполнительных функциях она была главным исполнительным директором и членом совета директоров World Bank Co., работала в корпоративном банковском деле в Citibank и имеет большой опыт работы в различных органах.