От Профессор Адриана ХойосПрофессор AI Economics & Digital Ecosystems, IE University

СОбщество применяется в глубокой трансформации искусственным интеллектом (ИИ), в частности, крупных моделей (LLMS), вездесущих интернета и роста бизнес -экосистем на основе платформы. Эти силы меняют включение и доступ к рынку и предоставляют компаниям, правительствам и частным лицам как возможности, так и проблемы. Вместе они разблокируют новые способы участия и требуют инновационных подходов к справедливости и управлению.

По сути, технология оказалась одним из самых мощных инструментов для контроля бедности, создавая доступ, экономические возможности и основные услуги в беспрецедентных размерах и скорости. ИИ, в частности, является игроком в ускорении этого эффекта. Автоматизация задач повторения, персонализации услуг и обеспечения реальных решений, ИИ снижает препятствия для отдельных лиц и небольших компаний, чтобы принять участие в мировой экономике. Это больше не вопрос того, может ли ИИ способствовать включению, а в том, как общество может максимизировать свой потенциал и в то же время снижать риски.

Крупные модели, такие как модели GPT от Openai, Google Gemini и другие, находятся на переднем плане этого преобразования. Эти модели обучаются огромным записям данных и демократизировали передовые функции расчета. Такие задачи, как автоматизация обслуживания клиентов, реализация рыночного анализа или создание многоязычного контента, который, когда он когда -то нуждался в значительных человеческих или финансовых ресурсах, в настоящее время находятся в пределах досягаемости небольших компаний и предпринимателей.

Способность LLM работать по языкам и диалектам особенно важна. Например, компании с низким цифровым обязательством из -за лингвистических препятствий теперь могут эффективно общаться с более широкими рынками. Это особенно преобразующе для общин коренных народов и докладчиков, которые были исключены из основной торговли.

Тем не менее, обещание включения, контролируемого AI, не поступает без проблем. В учебных записях данных встроенные искажения данных могут случайно исключить недопредставленные группы или увековечить стереотипы. Без надежного наблюдения эти системы рискуют создавать новое неравенство и укрепление существующих.

Не просто технический императив, чтобы ИИ развивался ответственно и с разнообразными и репрезентативными наборами данных — он является социальным и экономичным.

Вездесущность Интернета лежит в основе значительной части прогресса доступа к рынку и включения. Примерно с 5,3 миллиардами пользователей по всему миру, подключение стало почти универсальным фактором и предлагает мост между недостаточно обслуживаемыми регионами и глобальными рынками. Например, сельские предприниматели в развивающихся странах теперь могут получить доступ к платформам, таким как Etsy, Amazon или Alibaba, для продажи своих товаров международным целевым группам, с традиционными географическими и экономическими препятствиями. Эффекты волнений являются значительными: местные мастера имеют доступ к более крупным рынкам, увеличивают свой доход и увеличивают развитие сообщества.

ЧИТАТЬ  YouTube блокирует блокировщики рекламы из-за падения доходов от рекламы

Доступ к онлайн -образованию также изменил экономические возможности для отдельных лиц. Платформы, такие как Хан Академия, EDX и Coursera, предлагают бесплатные или недорогие курсы и позволяют людям приобретать новые навыки, которые улучшают их занятость и потенциал для заработка.

Для женщин в патриархальных обществах цифровые платформы открыли способы к финансовой независимости, чтобы они могли работать или найти удаленное, не сталкиваясь с традиционными ограничениями мобильности.

Эти примеры иллюстрируют, как технология может помочь нарушить циклы бедности и маргинализации, но они также подчеркивают важность только доступ к Интернету.

Несмотря на этот прогресс, цифровой разрыв остается неотложной проблемой. Более двух миллиардов человек по всему миру по -прежнему не имеют доступа к Интернету, что имеет непропорциональное влияние на сельские и низкие сообщества. Даже в регионах с интернет -инфраструктурой существуют значительные препятствия. Борьба с этими пробелами имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы преимущества цифровой интеграции были довольно распределены.

Правительства, технологические компании и непрофильные организации должны работать вместе, чтобы расширить доступную связь, чтобы предложить обучение для цифровой литературы и обеспечить, чтобы маргинальные сообщества не остались в цифровой революции.

Рост экосистем на основе платформы изменил экономическое взаимодействие, что позволяет новые формы участия и доступ к рынку. Объединяя покупателей с продавцами, создателями с аудиторией и работниками с работодателями, платформы создали новые экономические возможности для миллионов.

Uber, например, предлагает течения дохода для водителей, в то время как Airbnb позволяет домовладельцам монетизировать неиспользованные комнаты. То же самое, внештатные платформы, такие как Upwork и Fiver, позволяют людям предлагать свои навыки и услуги для глобальных клиентов и часто зарабатывают значительно больше, чем они могли бы на местных рынках труда.

Такие платформы, как YouTube, Tiktok и Instagram, также демократизировали создание контента, чтобы охватить людей с разным опытом и монетизировать их творчество. Это особенно эффективно для людей, находящихся в недостаточных регионах, в которых доступ к обычным медиа -каналам отсутствует. Например, сельские музыканты и мастера могут использовать эти платформы, чтобы поделиться своей работой с миром и получить видимость и возможности дохода, которые ранее были невообразимыми.

ЧИТАТЬ  Джон Мюллер из Google предостерегает от пользовательских элементов в голове

Тем не менее, концентрация мощности на некоторых доминирующих платформах представляет значительные риски, в том числе модели участия эксплуатации, увеличение данных в области данных в области данных и снижение конкуренции. Политические решения -разработчики должны решать эти проблемы, чтобы гарантировать, что индустрия платформы оставалась силой для включения и инноваций.

ИИ усиливает потенциал платформ, предоставляя инструменты, которые повышают эффективность, масштабируемость и персонализацию. Платформы электронной коммерции используют ИИ, чтобы рекомендовать продукты, адаптированные к отдельным предпочтениям, которые повышают удовлетворенность клиентов и продажи. Точно так же инструменты, управляемые искусственным интеллектом, предназначены для управления запасами, прогнозировать спрос и оптимизировать цены, чтобы только небольшие компании могли конкурировать с более крупными игроками. Облачные услуги искусственного интеллекта, доступные через Интернет, продолжают демократизировать эти навыки и позволяют компаниям всех размеров вводить передовые технологии без значительных предварительных инвестиций.

Группы населения в неразрывности являются не только бенефициарами этого прогресса, но и критическими участниками для разработки интегративных систем ИИ. Их лингвистическое, культурное и связанное с контекстом разнообразие обогащает записи данных, с которыми были обучены модели ИИ, и делают эти системы более надежными и представительными. Включая языки коренных народов и региональные диалекты в инструменты искусственного интеллекта, например, гарантируют, что эти технологии обслуживают более широкий спектр пользователей и способствуют склонности в многоязычных и многокультурных контекстах.

Генеративный ИИ (Genai) обладает огромным потенциалом для укрепления сообществ в рамках секторов. Предприниматели в удаленных областях могут использовать ИИ для разработки маркетинговых материалов, создавать убедительные бизнес -разделы или внедрять контент на несколько языков и значительно расширять их охват. Аналогичным образом, педагоги могут использовать ИИ в средах с низкими ресурсами для разработки специальных учебных материалов, соединения пробелов в инфраструктуре и для улучшения результатов образования. Уменьшая входные барьеры для творческих и экономических усилий, ИИ демократизировали возможности и позволяют людям достичь своего потенциала независимо от своей отправной точки.

Однако реализация этого потенциала требует лечения системных барьеров. Ограниченная цифровая компетентность, недостаточная инфраструктура и искажения в системах искусственного интеллекта должны быть устранены с помощью преднамеренных усилий. Инвестиции в доступный доступ в Интернет, учебные программы и инвестиции в развитии ИИ, ориентированной на сообщество, имеют важное значение для укрепления подземных групп населения. Партнерство между технологическими компаниями, правительствами и непреодолимыми организациями может увеличить влияние этих инициатив и гарантировать, что они являются инклюзивными и устойчивыми.

ЧИТАТЬ  Акции ИИ, за которыми нужно следить, как крупные технологические скобки для регулирования ИИ

Несмотря на свой преобразующий потенциал, цифровая экономика рассматривает значительные препятствия, которые могли бы подорвать его обещание справедливого включения. Модели ИИ, которые были обучены в соответствии с предполагаемым риском данных, увеличивают существующее неравенство, в то время как доминирование некоторых технических гигантов ограничивает возможности для небольших игроков. Неадекватная инфраструктура в регионах разработки еще больше ограничивает доступ к Интернету и инструментам искусственного интеллекта. Соединение с этими проблемами требует многостороннего подхода.

Правительства и компании должны расставлять приоритеты в инвестициях в инфраструктуру, цифровую компетентность и этическую дизайн ИИ, в то время как нормативные рамки должны способствовать конкуренции и защищать от монополистических практик.

Конвергенция ИИ, интернет-всеобщего и платформных экосистем меняет социально-экономический ландшафт. Уменьшая входные барьеры, расширяя доступ к рынкам и обеспечивая различные формы участия, эти технологии несравнены для включения. Императив ясен для компаний: воспользуйтесь этими инструментами ответственно, чтобы использовать их потенциал и в то же время внести свой вклад в более справедливое цифровое будущее. Государственные администрации должны играть активную роль в производстве руководящих принципов, которые способствуют инновациям и уменьшают непреднамеренные последствия.

В конечном счете, цель состоит не только в создании сетевой экономики, но и для обеспечения того, чтобы эта связь была отражена в общем процветании для всех. Используя технологии в качестве силы включения, общество может разблокировать беспрецедентные возможности для снятия бедности и укрепить маргинализованные сообщества и создать будущее, в котором у каждого есть возможность процветать.

Об авторе

Адриана Хойос является профессором AI Economics & Digital Ecosystems в Университете IE и старшим научным сотрудником Гарвардского университета. Их нынешние члены Правления включают в себя Совет директоров SACYS и Комитет ESG, которые с инициативой экспертного комитета по цифровой экономике (IDE), Консультативным комитетом Scithworld и Советом попечителя Фонда ANAR. В своих исполнительных функциях она была главным исполнительным директором и членом совета директоров World Bank Co., работала в корпоративном банковском деле в Citibank и имеет большой опыт работы в различных органах.

Source