Поскольку Интернет становится все более интегрированным во все аспекты нашей жизни, как никогда важно обеспечить его доступность для всех. ИИ стал преобразующей силой в этой сфере, предлагая инновационные решения для улучшения доступности в беспрецедентных масштабах. Дональд Норман, известный американский исследователь, профессор и автор, специализирующийся на когнитивной науке и юзабилити-инжиниринге, однажды сказал: «Цель — это технология, которая служит пользователю, где технология соответствует задаче, а сложность зависит от задачи, а не от нее». на инструменте». Это утверждение прекрасно отражает суть того, что ИИ может достичь цифровой доступности: технологии, которые упрощают, персонализируют и расширяют возможности.

Читайте также: Хотите превзойти отставание по FOIA? Используйте ИИ

В Соединенных Штатах каждый четвертый взрослый человек является инвалидом. Это около 93 миллионов человек, на способность которых взаимодействовать с цифровым миром может повлиять плохой дизайн веб-сайта. По мере роста Интернета (каждый день появляется около 252 000 новых веб-сайтов) задача обеспечения доступности становится все более сложной. Последствия отсутствия доступности огромны и затрагивают все: от здравоохранения и образования до социальных контактов и повседневных развлечений. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект, предлагающий возможность масштабировать решения способами, которые ранее были невообразимы.

Влияние ИИ

Согласно недавнему опросу WebAIM, 97% домашних страниц 1 000 000 крупнейших веб-сайтов в Интернете были недоступны и неработоспособны для людей с ограниченными возможностями.

Инициатива по обеспечению доступности Интернета Консорциума Всемирной паутины определяет Цифровая доступность посредством набора рекомендаций, сокращенно известных как Рекомендации по обеспечению доступности веб-контента (WCAG). Примером политики WCAG является включение альтернативного текста (также называемого «замещающим текстом») для всех изображений на веб-сайте для людей с различными сенсорными нарушениями (включая зрительные, слуховые и тактильные потребности). На высоком уровне эти рекомендации служат для стандартизации методов обеспечения доступности.

Наиболее эффективным подходом к решению проблемы цифровой доступности и обеспечению соответствия веб-сайтов рекомендациям по доступности, содержащимся в WCAG, является комплексный подход, который сочетает в себе технологии, созданные человеком, включая искусственный интеллект, и инструменты разработчика для решения проблемы цифровой доступности со всех сторон. Человеческий опыт и ручное тестирование обеспечивают точность и предоставляют решения, зависящие от контекста, а инструменты обеспечения доступности могут выявлять и устранять проблемы в источнике. ИИ автоматизация играет ключевую роль в масштабировании этих усилий, предоставляя возможность анализировать огромные объемы данных, выявлять проблемы доступности и внедрять улучшения гораздо быстрее, чем когда-либо было бы возможно при ручных процессах, обеспечивая быструю и комплексную реализацию важных решений. Однако автоматизация ИИ обнаруживает только около 33% распространенных проблем с доступностью, что подчеркивает необходимость комбинированного подхода, включающего технологии, управляемые человеком, и инструменты разработчика.

Недавнее исследование AudioEye изучило эффективность и влияние генеративного искусственного интеллекта на выявление, решение и информирование о проблемах доступности, которые обычно требуют экспертной оценки.

Исследование показало, что если ИИ сгенерировал Используя исправления в качестве отправной точки, эксперты по обеспечению доступности для людей сократили время, необходимое для поиска решения на основе кода и указания разработчику, как реализовать исправление, почти в 10 раз. Помимо экономии времени, качество исправлений, созданных ИИ, было почти таким же, как и у экспертов-людей, особенно при выявлении и решении сложных проблем. Конечно, видеть подобные результаты многообещающе, учитывая потенциал ИИ по масштабированию решений по обеспечению доступности, позволяя экспертам решать эти проблемы более эффективно, тем самым обеспечивая более доступный и удобный опыт работы в нашем онлайн-мире.

Модели ИИ становятся мультимодальными или способны обрабатывать и понимать несколько типов данных, таких как изображения и аудио, в дополнение к тексту. Этот процесс позволяет нашим быстро совершенствующимся моделям ИИ целостно понимать потоки данных. Такие достижения означают, что ИИ может произвести революцию в пользовательском тестировании, что будет иметь огромные последствия для цифровой доступности. В этой отрасли модели искусственного интеллекта может помочь нам лучше понять, как пользователи с ограниченными возможностями воспринимают веб-сайты и перемещаются по ним. Может даже наступить время, когда модели искусственного интеллекта смогут настраивать веб-сайт. Веб-опыт исходя из потребностей человека, делая Интернет более персонализированным и доступным для каждого. В конечном итоге, доступный Интернет повсюду, где веб-интерфейсы адаптируются к пользователям, независимо от их инвалидности.

Читайте также: Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в технологиях потоковой передачи

Сможет ли ИИ заменить людей в сфере цифровой доступности?

Означает ли это, что ИИ заменит людей в индустрии цифровой доступности? Вкратце: нет. Эти достижения в области возможностей моделей ИИ только поддержат специалистов по цифровой доступности и проложат путь к более эффективным системам и процессам на базе ИИ.

Ранние обсуждения с отраслевыми экспертами, в том числе идеи OpenAI, показывают, что, хотя модели ИИ становятся все более сложными (обработка текста, изображений и аудио более целостным образом), контроль со стороны человека по-прежнему важен. Способность ИИ совершить революцию в пользовательском тестировании, персонализировать веб-опыт и понять разнообразные потребности пользователей значительна, но тонкое контекстуальное понимание и сочувствие, которые привносят люди, не могут быть воспроизведены только машинами.

Возвращаясь к цитате Дональда Нормана, приведенной ранее: Конечным результатом обучения и развития моделей ИИ, как показано выше, является широко распространенная технология доступности, которая служит пользователю и возлагает ответственность за настройку на информационные технологии, а не на пользователя. Этот тип продвижения поможет облегчить доступ и использование для всех, особенно для людей с ограниченными возможностями.

ИИ расширил сферу нашего онлайн-опыта за счет ряда новых и развивающихся. Модели на базе искусственного интеллекта. Те, кто работает в сфере цифровой доступности, рассматривают ИИ как решение для достижения своей конечной цели: доступного онлайн-опыта для всех, особенно для людей с ограниченными возможностями.

Как указано в упомянутом выше исследовании AudioEye AI, ИИ смог ускорить выявление ошибок доступности и мелких исправлений в 10 раз. Это дает экспертам-людям лучшую отправную точку для определения правильного решения и передачи его разработчикам, что невероятно многообещающе для экспертов и сторонников цифровой доступности.

В США около 93 миллионов людей с ограниченными возможностями пытаются ориентироваться в онлайн-мире, в котором 97% домашних страниц недоступны для людей с ограниченными возможностями. Поэтому необходимость масштабирования — это просто единственный путь вперед. Широко распространенная доступность может быть достигнута только посредством постоянных инноваций и сотрудничества, особенно при внедрении и развитии ИИ в области цифровой доступности.

Читайте также: Искусственный интеллект и управление большими данными: проблемы и основные преимущества

[To share your insights with us as part of editorial or sponsored content, please write to [email protected]]