Более десяти лет EAT (опыт, авторитетность и надежность) играли свою роль в рейтингах поиска, впервые представленные в руководящих принципах Google по качеству поиска в 2014 году.

Но с ростом контента, сгенерированного AI, и AI-синтезированными ответами, EAET (теперь включающий опыт) больше не является просто хорошей идеей. Это стало определяющим фактором в определении того, какие источники результатов поиска, управляемых ИИ, считаются достаточно авторитетными для цитирования и включения в их синтезированные повествования и ответы.

Обзоры ИИ и другие функции поиска, сгенерированные ИИ, не просто предпочитают сайты, которые «согласуются с принципами EAET»-они предпочитают признанных экспертов.

Чтобы упоминаться в ответах, управляемых искусственным интеллектом, бренд должен продемонстрировать неоспоримый опыт и зарекомендовать себя как авторитет в своей области.

Это означает последовательно создание оригинальных исследований, предоставляющих реальные идеи и получение общеотраслевого (или более широкого) признания.

В этой статье мы рассмотрим, как EAET определяет видимость в поиске, основанном на искусственном интеллекте, и ответах, сгенерированных AI, с чем сталкивается бренды в поддержании доверия, и стратегии для обеспечения того, чтобы модели ИИ и поисковые системы полагались на ваш контент в качестве надежного источника.

Пересечение ответов EAET и сгенерированных AI

Рост результатов поиска, сгенерированных AI, представляет как возможности, так и проблемы для брендов.

Функции, основанные на искусственном интеллекте, такие как обзоры ИИ Google, интеграции поиска CHATGPT и AI Displexity, синтезируют ответы вместо того, чтобы просто возвращать традиционные синие ссылки.

Это означает, что появление в ответах, основанных на искусственном интеллекте, требуется не просто хороший SEO-это требует поддерживаемой EAET авторитет.

Ключевые соображения по обеспечению видимости в функциях поиска искусственного интеллекта:

• Опыт: Модели ИИ благоприятствуют контенту, поддерживаемому из первых рук. Бренды, которые демонстрируют реальную экспертизу посредством тематических исследований, оригинальных исследований и практического опыта, имеют большие шансы на процитирование.
• Опыт: Сгенерированные AI Ответы предпочитают источники с четким опытом предметной области. Авторские заставления, полномочия и экспертные вклады все сигнализируют о надежности для поиска, управляемого искусственным интеллектом.
• Разрешение: Обзоры ИИ и ответы сгенерированных LLM определяют приоритеты брендов, которые владеют своим графиком знаний, широко упоминаются и являются признанными лидерами в своей отрасли.
• Достоверность: Контент, сгенерированный AI, приемлем для использования (в этом это не «плохо» или наказано) но должен быть фактически точным и проверяемым. Содержание, поддерживаемое надежными источниками, цитатами и прозрачным авторство, с большей вероятностью появляется в функциях поиска, сгенерированных AI.

Читать далее: Откровенная оценка поиска ИИ и SEO

Обзоры ИИ и EAET: что показывает последнее исследование Google

Google Недавний пост об обзорах ИИ и режиме искусственного интеллекта Основные характеристики, как развивается опыт поиска AI, и подчеркивает важность EAET в формировании реакций, основанных на ИИ.

Вот ключевые выводы, которые усиливают роль EAET:

Google интегрирует EAET в обзоры ИИ

• Обзоры ИИ используют системы ранжирования Google и график знаний, чтобы определить, какие источники являются наиболее авторитетными. (Подсказка: убедитесь, что ваш график знаний существует и является точным!)
• EAET сигнализирует о том, что на веб -сайтах обзоры AI обзоры веб -сайтов используются, усиливая необходимость того, чтобы бренды утверждались в качестве ведущих органов.

Высококачественные источники являются требованием

• Обзоры ИИ подтверждают, что сгенерированные AI резюме с контентом с высоким рейтингом (теоретически) гарантируя, что информация будет надежной.
• Для ваших денег или вашей жизни (YMYL), барьер для достоверности еще выше, подчеркивая важность экспертного контента. (Вот почему необходимы биографии автора с CVS, другими полномочиями и доказательством опыта.)

Обзоры ИИ увеличивают взаимодействие с высококачественным контентом

• Google сообщает, что пользователи, которые взаимодействуют с обзорами искусственного интеллекта, посещают большее разнообразие веб-сайтов и что проведены клики от обзоров искусственного интеллекта более высокого качества.
• Это дает возможность для брендов с сильными сигналами EAET привлечь вовлеченных посетителей, которые доверяют результатам, связанным с ИИ (но нажмите на то, чтобы проверить).

Ручные и алгоритмические проверки безопасности усиливают важность ЕЭЗ-Т

• Оценки качества поиска Google, состязательные тестирование и системы проверки фактов гарантируют обзоры искусственного интеллекта определять приоритеты достоверной информации.
• Бренды, которым не хватает учетных данных EAET (в частности, графики знаний и другие ключевые показатели того, что ваш бренд считается авторитетным), могут бороться за то, чтобы появиться в поисковом опыте, сгенерированном AI.

Будущие поисковые инновации в области ИИ будут вознаграждать сигналы EAET

• Экспериментальный режим AI в Google в поиске расширяет реакции, сгенерированные AI, используя мультимодальные данные и подтверждение в реальном времени с авторитетными источниками.
• Бренды с проверенной экспертизой, структурированными цитатами и широко распространенным признанием будут иметь преимущество в поиске, основанном на искусственном интеллекте.

Это усиливает необходимость того, чтобы бренды активно установили власть EAET для поддержания видимости в функциях поиска, управляемых искусственным интеллектом.

Читать далее: Оптимизация поиска ИИ: данные считают, что упоминания о бренде улучшают видимость

Проблемы при применении EAET для поиска сгенерированного AI

Несмотря на свои преимущества, поиск искусственного интеллекта представляет несколько проблем для брендов, пытающихся сохранить видимость:

1. ИИ приоритет признанным властям: Просто оптимизировать для EAET недостаточно. Бренды должны стать надежным источником, на который постоянно ссылаются поисковые системы ИИ.

Это легко оптимизировать или согласовать с EAET в принципе, но гораздо сложнее достичь в реальности, потому что некоторые требования просто не находятся под вашим контролем.

2. Потенциал для дезинформации: Результаты поиска, сгенерированные AI, могут изготавливать статистику, неправильно цитировать источники или создавать вводящие в заблуждение повествования. Бренды должны активно отслеживать упоминания, генерируемые ИИ, чтобы получить точность.

3. дубликация и неоригинальное содержание: ИИ часто вытягивает из широко цитируемых баз знаний, что означает бренды, которые не производят оригинальные идеи и риск исследования игнорируются.

4. Алгоритмический смещение и фильтрация: Модели поиска искусственного интеллекта приоритет широко упорядоченным источникам, которые могут невыполниться новыми брендами. Преодоление этого требует стратегического партнерства, цитат и широкого участия в отрасли.

Тенденция ИИ быть «уверенно неправильной»

А Март 2025 г. Исследование, проведенное Columbia Journalism Review обнаружил, что инструменты поиска, основанные на ИИ, часто дают неверные ответы с «тревожной уверенностью».

Исследование проверило восемь крупных поисковых систем ИИ и показало, что чат -боты в совокупности предоставляют неточные ответы более 60% случаев, почти всегда без признания неопределенности.

Наиболее интересные выводы: модели Премиум ИИ были еще более склонны к уверенному неверным ответам, чем их бесплатные коллеги, противоречащие предположению, что платные услуги ИИ являются более надежными.

CHATGPT, в частности, указал только неопределенность в своих неправильных ответах в 7,5% случаев. Это означает, что 92,5% случаев это было неправильно, было уверенно, что это было правильно.

Если бы показатель успеха CHATGPT при указании неопределенности был средним для ватина, это было бы 0,075.

Джон Вуковичизвестный тем, что записывал самый низкий средний показатель в истории MLB (для не питч с более чем 500 на летучих мышах), имела карьеру BA 0,161, что все еще на 100% лучше, чем способность CATGPT признать, что это может быть неправильно.

Результаты в этом отчете только подчеркивают необходимость тщательного, внимательного человеческого надзора при создании контента и активной репутации для обеспечения точности в поисковых средах, сгенерированных AI.

Читать далее: Влияние ИИ и других инноваций на рассказывание историй данных

Стратегии для укрепления EAET в поиске, управляемом искусственным интеллектом

Чтобы обеспечить видимость в результатах поиска, сгенерированных AI, бренды должны расставлять приоритеты в установлении истинного авторитета, а не просто оптимизации контента.

1. Собственность и оптимизируйте свой график знаний

• Убедитесь, что график знаний Google точно представляет ваш бренд.
• Замените свою организацию в поиске Google и установите разметку схемы для доверия.

2. Демонстрируйте реальную экспертизу

• Публикуйте оригинальные исследования, тематические исследования и экспертные идеи.
• Взаимодействуйте с интервью со СМИ, гостевым вкладом и выступлениями.

3. Станьте основным источником проницательности в отрасли

4. Мониторинг и влияет на результаты поиска искусственного интеллекта

• Активно отслеживайте, как сгенерированные AI ответы представляют ваш бренд.
• Взаимодействуйте с моделями поиска искусственного интеллекта через петли обратной связи и исправления.

5. Используйте лидерство мысли за пределы вашего сайта

• Быть представленным на авторитетных платформах, подкастах и ​​новостных агентах.
• Участвуйте в рецензируемых исследованиях и сотрудничестве в отрасли.

Читать далее: Что 7 SEO -экспертов думают о обзорах ИИ и куда идет поиск

Стать источником ИИ не может игнорировать

EEAT является ключом к видимости в поиске, основанном на искусственном интеллекте, но речь идет не только о оптимизации.

Бренды должны стать экспертными источниками, справочными, ссылками и цитированием экспертных источников.

Те, кто вкладывает средства в доверие, опыт и реальные полномочия, выживут в поисковых ландшафтах на основе AI, а те, кто не исчезнет в неактуальности.

Больше ресурсов:

---

Показанное изображение: insta_photos/shutterstock