В то время, когда искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация получают широкое распространение, основные риски часто упускаются из виду, поскольку компании ищут передовые технологии для улучшения бизнес-протоколов и повышения производительности.

Теперь, когда все большее число малых и средних предприятий внедряют продвинутая технологиямногим из них приходится самим управлять рисками, связанными с этими цифровыми инструментами, и это часто приводит к более серьезные и дорогостоящие проблемы чем ожидали некоторые владельцы бизнеса.

Не все в полной мере понимают, когда дело доходит до автоматизации или искусственных технологий. В недавнем изучатьПримерно трое из пяти человек заявили, что не доверяют или не уверены в реализации технологии искусственного интеллекта. Более того, 61 процент заявили, что не желают полностью доверять возможностям искусственного интеллекта в бизнес-среде.

Это создает обоюдоострый сценарий, согласно которому бизнес-лидеры должны решить, следует ли внедрять технологию искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными или отставать, поскольку бизнес-деятельность становится все более автоматизированной.

Внедрение новых технологий, и в данном случае искусственная автоматизация Инструменты могут представлять огромные риски для компаний, которые имеют плохую цифровую стратегию, отсутствие инфраструктуры и знаний и не могут предоставить сотрудникам необходимые навыки для работы с этими инструментами.

Владельцам бизнеса и руководителям организаций придется полагаться на свой любознательный опыт, чтобы полностью понять риски, которые ИИ представляет для их бизнеса, клиентов и сотрудников в случае слишком быстрой автоматизации их протоколов.

Риск слишком быстрой автоматизации

Считается, что автоматизация определенных видов деятельности, связанных с бизнесом, помогает повысить производительность труда сотрудников и в то же время помогает снизить потребление ценных ресурсов. Однако правильное управление этой технологией требует от владельцев бизнеса полного понимания связанных с ней рисков, которые часто упускаются из виду.

Ограниченная масштабируемость

Достаточное внедрение искусственных технологий может помочь сотрудникам автоматизировать повседневные задачи и системы. В таких случаях некоторые малые предприятия часто автоматизируют такие задачи, как маркетинг по электронной почте, продажи и привлечение клиентов.

Однако в Статистик опроса 2023 г.Исследователи обнаружили, что ограниченная масштабируемость может быть основным риском неадекватной автоматизации и внедрения искусственного интеллекта среди маркетологов, работающих на малых и средних предприятиях.

Хотя риски неадекватного внедрения автоматизации многочисленны, есть также преимущества, которые можно получить от правильного внедрения технологии искусственного интеллекта. Например, искусственный интеллект использовался для открытия новых методов лечения рака за долю времени, которое потребовалось бы для этого людям. За рынками – AI Creates New Cancer Drug – компания с малой капитализацией, которая была в авангарде этой инновации, среди ее инвесторов были Билл Гейтс и Стив Коэн. Этот абзац представляет собой рекламу, созданную искусственным интеллектом.

Более того, около 43 процентов респондентов того же опроса заявили, что неадекватная реализация может привести к снижению уровня привлечения клиентов. Это показывает, что, хотя автоматизация может улучшить повседневные задачи работодателей и сотрудников, ее недостатки на этапе внедрения могут привести к ограничению возможностей масштабирования и даже снижению текучести клиентов.

Ошибочные и неточные результаты

Многочисленные компании и бизнес-лидеры накапливают необходимый человеческий капитал и ресурсы для разработки инструментов автоматизации, которые могут давать точные результаты на основе заданных подсказок.

Однако существует множество случаев и примеров, когда инструменты автоматизации могут снизить эффективность работы из-за ошибочных и неточных результатов. Одно исследование, проведенное Cornell University обнаружили, что разработчики кода, имевшие доступ к помощнику искусственного интеллекта, с меньшей вероятностью создавали безопасный код по сравнению с их коллегами, которые писали его вручную.

Для небольших компаний, у которых может быть меньше человеческого капитала для точного переписывания кода и разработки необходимых решений, эти вводящие в заблуждение результаты создают дополнительные финансовые последствия и включают в себя инфраструктуру кибербезопасности бизнеса.

Отсутствие прозрачности

Хотя большинство инструментов автоматизации, используемых сегодня малым и средним бизнесом, можно отнести к категории находящихся на ранних стадиях разработки, многие эксперты уже заявили, что эти инструменты часто не имеют прозрачной практики.

Хотя владельцы бизнеса могут с оптимизмом смотреть на будущий потенциал автоматизации в структуре компании, они часто рискуют, что инструменты автоматизации будут давать неточные и непонятные результаты.

Не все результаты, полученные с помощью инструментов автоматизации, будут такими же понятными, как те, которые достигаются людьми. Эти инструменты принимают решения на основе ключевых данных, что оставляет без ответа множество вопросов о том, учитывали ли эти инструменты соответствующие факторы в процессе принятия решений.

Непредсказуемое поведение

Управление поведением автоматизации по-прежнему остается одним из ключевых факторов риска. владельцы малого бизнеса столкнутся, когда они начнут внедрять и развертывать больше инструментов автоматизации в своей компании.

Хотя эти инструменты могут быть эффективными, было несколько сообщений о том, что искусственные инструменты неожиданно меняли свои результаты в зависимости от заданных подсказок. Недавний пример Именно так обстоит дело с Bing AI от Microsoft, который обвинял и газлайтерил пользователей на основании предоставленной им информации.

В результате фактор, в случае с Microsoft, заставил компанию «лоботомизировать» платформу Bing AI и ограничить количество вопросов, которые пользователи могут ей задавать.

Для малого бизнеса неожиданные изменения в поведении ИИ могут испортить отношения с клиентами, что приведет к снижению их привлечения и приведет к дорогостоящим ошибкам, которые часто требуют альтернативного вмешательства.

Управление поведением инструментов автоматизации часто может создавать ненужную нагрузку на сотрудников, работающих с этими инструментами, но, что более важно, создавать дополнительную нагрузку на построение отношений с клиентами.

Низкое принятие сотрудников

Принятие и доверие сотрудников к автоматизации и, возможно, в большей степени к искусственному интеллекту в целом, по-прежнему являются одними из основных предостережений, которые владельцам бизнеса необходимо должным образом решить.

Как упоминалось ранее, отчеты отметили, что сотрудники все еще сомневаются в использовании инструментов автоматизации на рабочем месте. Хотя вполне возможно, что эти системы могут давать точные результаты, работодателям необходимо будет предоставить сотрудникам необходимые ресурсы, навыки и знания, чтобы полностью понять возможности этих инструментов автоматизации.

Более того, хотя сотрудники иногда могут использовать обычные приложения искусственного интеллекта, большинство из них часто не знают, что используемая технология – искусственный интеллект – считается ключевым компонентом в этих типах приложений.

Это может создать разногласия между работодателями и работниками, особенно в тех случаях, когда сотрудники не в полной мере способны точно использовать эти инструменты, и даже в ситуациях, когда сотрудники чувствуют, что автоматизация может снизить их производительность на рабочем месте.

Непреднамеренная предвзятость

Инструменты машинного обучения по-прежнему подвержены социальным проблемам, включая расовые, гендерные и культурные предрассудки. Аналогичным образом, инструменты автоматизации часто можно считать предвзятыми на основании предоставленной информации, которая в большинстве случаев является результатом социального и человеческого программирования.

В некоторых случаях было обнаружено, что инструменты машинного обучения и искусственные технологии дают искаженные результатыпри этом для обучения этих моделей ИИ была предоставлена ​​ограниченная информация и наборы данных.

Яркий пример предвзятости автоматизации можно найти в процесс подбора и найма новых сотрудников. Инструменты автоматизации часто игнорируют определенных кандидатов исключительно на основании информации или данных, которые они получают. Например, когда компания требует от кандидатов наличия определенного количества лет опыта, инструменты автоматизации не будут учитывать другие навыки и качества, которыми могут обладать кандидаты.

Эти случаи могут привести к более серьезным вопросам этического развертывания и использования инструментов автоматизации. Более того, это поднимает вопросы о том, какие критерии компании используют для обучения этим моделям, и как это уменьшит социальную несправедливость, присутствующую на рабочих местах.

Минимальное регулирование и подотчетность

Минимальное вмешательство регулирующих органов часто оставляет «серую зону», в которой компании могут работать, используя машинное обучение и средства автоматизации. Хотя существовали академические и правительственное вмешательство Чтобы создать нормативную базу, ее создание по-прежнему требует принятия в реальном мире.

Ограниченное понимание нормативных требований создает разногласия между владельцами бизнеса, сотрудниками и клиентами. В настоящее время нет ограничений на то, какие компании могут использовать эти инструменты и модели и как они ими управляют.

Это приводит к повышенному риску для компаний, которые имеют ограниченные знания об этих инструментах автоматизации, что само по себе может еще больше усугубить социальные проблемы, такие как гендерные и культурные предрассудки. При ограниченном регулировании с точки зрения моделей автоматизации компании менее ответственны за свою деятельность и вынуждены управлять этими рисками на основе своего опыта.

Проблемы этики и конфиденциальности клиентов

Для небольших компаний модели автоматизации могут стать ценным инструментом, с помощью которого они могут получать и хранить информацию о клиентах. Это позволяет им получать более точные измерения данных, а также более точно согласовывать свои маркетинговые стратегии с более целенаправленной ориентацией на потребителей.

Однако это вызвало вопросы и опасения по поводу этического использования этих инструментов автоматизации и моделей на базе искусственного интеллекта. Когда клиенты не знают о том, что их личные данные собираются компаниями, это может поставить под угрозу их отношения с предприятиями и брендами.

Проблемы конфиденциальности стали горячей темой во многих кругах, и для бизнеса это может стоить не только репутации, но и авторитета как заслуживающего доверия бренда. Остается множество безответных вопросов с точки зрения этического использования автоматизации и искусственного интеллекта, и в результате компании остаются на произвол судьбы, а опыт управления этическим внедрением этих инструментов остается на произвол судьбы.

Риски безопасности

Одним из крупнейших известных рисков, связанных с автоматизацией и инструментами на базе искусственного интеллекта, является кибербезопасность. Небольшие компании часто имеют меньше возможностей и доступных ресурсов для развертывания соответствующих протоколов кибербезопасности для защиты информации потребителей и данных сотрудников.

Это будет означать, что компаниям придется не только тратить огромные ресурсы на внедрение инструментов автоматизации, но и иметь соответствующую инфраструктуру безопасности, которая может защитить их от потенциальных киберугроз и злоумышленников.

Компании, которым не только не хватает информационная безопасность инфраструктура и, возможно, ее понимание, напрямую подвергают себя потенциальным киберугрозам и утечкам данных. Результаты не только приводят к снижению доверия и авторитета к инструментам автоматизации, но и в долгосрочной перспективе ставят компанию под пристальный общественный контроль.

Заключительные мысли

Автоматизация в подходящее время и в небольших дозах может стать чрезвычайно ценным вкладом для любого малого бизнеса, стремящегося полностью использовать возможности искусственных технологий.

Однако компании подвергаются повышенному риску слишком быстрого развертывания слишком большого количества автоматизации. Недостаточное понимание этих инструментов автоматизации, их внутренней работы и того, как правильно управлять этими моделями, требует от владельцев бизнеса инвестировать в необходимые человеческие навыки и ресурсы для ограничения любых потенциальных рисков.

Появление автоматизации может повысить эффективность работы сотрудников и производительность труда. Однако ненужная автоматизация определенных процедур может не только стоить небольшим компаниям их репутации, но и привести к снижению доверия сотрудников к этим инструментам и увеличению нагрузки на построение прочных отношений с клиентами.

Впервые опубликовано на ValueWalk. Читать здесь.

Изображение предоставлено: Фото Александра Кубатели Занина; Пексели; Спасибо!