Результаты этого теста очень важны. Они подчеркивают роль случайности в метарекламе.

Результаты испытаний

Я провел A/B-тест трех разных наборов объявлений. Анализ производительности выглядит так…

• Группа объявлений А: 80 конверсий.
• Группа объявлений Б: 100 конверсий.
• Группа объявлений C: 86 конверсий

Вы бы отреагировали на эти результаты?

Мета считает, что тебе следует это сделать. По результатам A/B-тестирования Meta на 59% уверена, что группа объявлений B станет победителем. Возможно, наиболее убедительно то, что только 14% группы объявлений А выиграют, если тест будет повторен.

поворот

Ну угадайте что? Все три группы объявлений были полностью идентичны. Каждый из них был оптимизирован для конверсий с использованием Advantage+ Audience и всех каналов. Все трое использовали одну и ту же рекламу.

Тем не менее, группа объявлений Б получила на 25% больше конверсий, чем группа объявлений А. Почему?

Причина проста. Случайность всегда имеет значение. Эти вещи будут выравниваться по мере увеличения громкости, но будьте осторожны со случайными результатами из меньших выборок.

Рекламодатели совершают большую ошибку, чрезмерно оптимизируя контент, основываясь на случайных вещах.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о моем тесте.