Появление Google Search Generative Experience (SGE) произвело революцию в онлайн-поиске, открывая новую эру контекстуализации и интуиции в поиске информации.
Этот технологический прогресс фундаментально меняет стратегии SEO, требуя от профессионалов принятия нового подхода к созданию контента.
Влияние на пользователей не менее значимо: ИИ значительно облегчает доступ к результатам поиска.
В этой статье предлагается продвинутый подход к тематическому картированию, позволяющий максимизировать эффективность этих технологий в SEO.
В нем также обсуждается знание больших языковых моделей (LLM), таких как GPT OpenAI, Bard от Google и Bing AI от Microsoft, подчеркиваются их ограничения и потенциал в создании SEO-контента.
Содержание
Прибытие Google SGE
Google SGE знаменует собой революционный сдвиг в онлайн-поиске. Это нововведение означает, что Google использует более контекстуальный и интуитивный подход к поиску информации.
Это событие оказывает значительное влияние на то, как профессионалы в области SEO должны думать и планировать свои контент-стратегии.
Пользовательский опыт также меняется, поскольку результаты поиска с помощью искусственного интеллекта становится легче найти.
Ответы быстро доступны без необходимости просматривать множество вкладок и страниц.
Понимание того, как работает этот ИИ, и извлечение его знаний с использованием новых методов необходимо для эффективного позиционирования себя и понимания его ограничений.
Понимание больших языковых моделей (LLM)
LLM, такие как GPT, Bard и Bing AI, представляют собой мощные инструменты с впечатляющими возможностями генерации и понимания естественного языка.
Однако эти модели имеют ограничения, особенно когда речь идет о понимании конкретных контекстов и обновлении информации.
Сотрудники SEO-проекта должны понимать эти ограничения, чтобы максимизировать эффективность создания контента.
Существует два типа знаний: те, которые исходят из данных, используемых для обучения, и те, которые находятся в индексе поисковой системы и используются как часть ответов.
Чтобы проиллюстрировать это, я хотел бы показать вам, как мы можем отобразить эти знания.
Важность тематического картирования
Тематическое картографирование — это важнейший инструмент в SEO, который организует и структурирует контент логичным и интуитивно понятным способом.
Это гарантирует, что будут охвачены все аспекты темы, что повысит релевантность и качество контента. Использование LLM для тематического картирования дает уникальные преимущества в генерировании новых идей и перспектив.
Структурирование тематической карты
Картирование тем — это практика группировки связанных идей и тем в кластеры для облегчения создания связного и всеобъемлющего контента.
Такой подход помогает не только логически организовать идеи, но и выявить пробелы в существующем контенте.
Карта тем Архитектура
Выбор темы и ключевых слов
Выберите нишевую тему и определите соответствующие ключевые слова. Вы можете начать с магистратуры по вашему выбору, но я предпочитаю один подход.
Первый — использовать искусственный интеллект Google, например PaLM 2, если вы хорошо владеете инструментами Google (к вашему сведению, я организовал учебный курс в лабораториях маркетинга данных).
Вот очень упрощенная подсказка для получения онтологий, присутствующих в ChatGPT:
- Дайте мне список в таблице онтологий вокруг «ВАШЕЙ КОНЦЕПЦИИ».
Скриншот ChatGPT 4, январь 2024 г.Мозговой штурм
По каждому выражению вы попросите LLM провести мозговой штурм, создав несколько отрывков, связанных с этим выражением.
Меня часто спрашивают, почему я делаю несколько отрывков. Ответ прост: в зависимости от порога креативности и ответов в индексе Google у LLM могут быть несколько разные ответы, и это позволяет включить поле возможностей.
Вот картинка, где я использую ПалМ 2 генерировать темы, которые ИИ прекрасно знает и которые ищут пользователи Интернета. Чем больше тем вы зададите, тем лучше будет освещение вашей темы.
Скриншот из SGE Simulator, январь 2024 г.Добыча
Далее вы можете извлечь все сущности, упомянутые в отношении концепции.
Вначале я использовал библиотеки Python, но теперь вы можете использовать LLM, потому что задача для него очень проста.
В конце концов, все хранится в массиве, и вы можете посчитать, сколько раз появляется то или иное понятие. Я хотел бы объяснить эту часть более подробно.
На этом изображении вы можете видеть, что для каждой из предыдущих тем я делаю пять поколений, чтобы попытаться восстановить как можно больше соответствующих элементов, которые помогут мне создать интеллектуальную карту.
Для каждого сгенерированного текста я использую PaLM 2 для извлечения важных терминов, и все сохраняется в таблице.
Скриншот из PaLM 2, январь 2024 г.Как видите, каждый шаг происходит в Google Кокоторый предоставляет готовые к использованию таблицы и позволяет легко сортировать данные в несколько кликов.
Скриншот из Google Colab, январь 2024 г.Далее по этой подсказке вы можете построить тематическую карту.
Скриншот автора, январь 2024 г.Вот возможный результат:
**Шаг 1. Создание тематической карты**
**Тема:** Велосипед
**Существительные/предикаты:**
**1. Типы велосипедов**
— велосипед Пелотон
— Электровелосипед
— Горный велосипед
— Дорожный велосипед
**2. Компоненты велосипеда**
— Звуковой колокольчик для мальчика-байкера
– Велосипедные зажимы
– Велосипедные педали
— Педали шоссейного велосипеда
**3. Велосипедные прогулки**
– Регулярно бегайте на велосипеде
— Человек, полностью осознающий велосипед
**4. Велосипедные аксессуары**
– Шины для горных велосипедов
**5. Безопасность велосипеда**
**Шаг 2. Семантический граф**
| Подтема 1 | Подтема 2 | Семантическая связь |
|—|—|—|
| Пелотон велосипед | Электрический велосипед | Оба типа велосипедов работают от электричества. |
| Электрический велосипед | Звуковой велосипедный колокольчик | Оба компонента могут быть добавлены к велосипеду. |
| Звуковой велосипедный колокольчик | Человек полностью осознает велосипед | Оба связаны с безопасностью гонщика. |
| Человек полностью осознает велосипед | Регулярно бегайте на велосипеде | Оба связаны с физической активностью при езде на велосипеде. |
| Регулярно бегайте на велосипеде | Шины для горных велосипедов | Оба связаны с местностью, по которой можно ездить на велосипеде. |
| Шины для горных велосипедов | Педали шоссейного велосипеда | Оба компонента могут быть добавлены к велосипеду. |
| Педали шоссейного велосипеда | Велосипедные зажимы | Оба компонента могут быть добавлены к велосипеду. |
**Шаг 3: Интеллект-карта**
**Тема:** Велосипед
**Подкатегории:**
1. Типы велосипедов
— велосипед Пелотон
— Электровелосипед
— Горный велосипед
— Дорожный велосипед
— велосипед BMX
2. Компоненты велосипеда
— Звуковой колокольчик для мальчика-байкера
– Велосипедные зажимы
– Велосипедные педали
— Педали шоссейного велосипеда
– Велосипедное сиденье
3. Велосипедные прогулки
– Регулярно бегайте на велосипеде
— Человек, полностью осознающий велосипед
– Гонки на велосипеде
– Велотуризм
– Езда на велосипеде
4. Велосипедные аксессуары
– Шины для горных велосипедов
— Велосипедный шлем
— Велосипедные фонари
— Велосипедный насос
— Стойка велосипеда
5. Безопасность велосипеда
— Велосипедные тормоза
— Велосипедные отражатели
– Велосипедные замки
– Страхование велосипеда
— Обслуживание велосипеда
6. Велосипедные бренды
– Специализированный
– Трек
— Гигант
— Кэннондейл
— Скотт
7. Велосипедные магазины
– РЕЙ
— Производительный велосипед
– Спортивные товары Дика
– Уолмарт
— Цель
8. Велосипедные соревнования
— Тур де Франс
— Тур по Италии
— Вернуться в Испанию
— Тур по Калифорнии
– Национальный чемпионат США по велоспорту
9. Велосипедные клубы
– Лига американских велосипедистов
– Сьерра Клуб
– Национальный велосипедный клуб
– Ассоциация приключенческого велоспорта
– Байкеры против жестокого обращения с детьми
10. Пропаганда велосипедов
– Люди для велосипедов
– Охрана окружающей среды от рельсов до троп
– Альянс велосипедных прогулок
– Национальный центр безопасных маршрутов в школу
– Международный велосипедный фонд
Визуализация
Вы можете визуализировать все это с помощью инструментов построения интеллект-карт, и результаты будут очень поучительны.
Для удобства визуализации в ChatGPT есть бесплатный помощник под названием AI Diagrams.
Я приглашаю вас поискать его, а затем вы сможете запросить генерацию своей интеллект-карты из таблицы из предыдущих шагов.
Скриншот ChatGPT 4, январь 2024 г.
Скриншот ChatGPT 4, январь 2024 г.Теперь я хотел бы предложить некоторые дополнительные действия, чтобы предвидеть Google SGE.
Продвинутые стратегии для Google SGE
- Используйте PaLM 2 от Google, чтобы убедиться, что карта охватывает все аспекты вашей темы.
- Интегрируйте карту в процесс исследования контента и написания.
- Превратите каждую подтему в веб-страницу, сообщение в блоге или другую форму контента и свяжите их вместе, чтобы создать взаимосвязанную сеть контента.
Эта методология обеспечивает надежный способ понять роль генеративного ИИ в поисковых системах и оптимизировать функции поиска генеративного ИИ.
Он обогащен подробными примерами и пояснениями и фокусируется не только на оптимизации тем, но и на определении приоритетов качества контента и ориентации на конкретные цели поиска.
Вмешательство человека по-прежнему имеет решающее значение для целей поиска и качества контента.
Сочетание опытного писателя и искусственного интеллекта может улучшить оптимизацию контента, используя инструменты, позволяющие максимизировать эффективность и актуальность вашей экосистемы.
С появлением генеративного искусственного интеллекта любой SEO-специалист может создать свой собственный инструмент.
Дополнительные ресурсы:
Рекомендованное изображение: Summit Art Creations/Shutterstock
