К третьему кварталу этого года рецессия, казалось, надвигалась — всегда через месяц — уже более года. По крайней мере, так прогнозировали аналитики и комментаторы. Однако благодаря сильным розничным продажам в течение года экономика США достигла так называемой мягкой посадки, и в следующем году ожидается очень многообещающий рост потребительских расходов в этот сезон праздничных покупок.

Сильный потребительский спрос должен вдохновить руководителей розничной торговли, которые обеспокоены длительным спадом, поскольку покупатели застрахованы от роста инфляции, процентных ставок и экономической неопределенности. Это также требует от ритейлеров максимизировать свой рекламный потенциал для привлечения, конвертации и удержания клиентов, когда их кошельки открыты.

Таким образом, инновации в области искусственного интеллекта (ИИ) появились как раз в нужное время. Сегодня генеративный искусственный интеллект (GenAI) трансформирует индивидуальное взаимодействие с розничной торговлей, обеспечивая расширенную персонализацию, целевой маркетинг, прогнозную аналитику, динамическое ценообразование, интерактивные чат-боты и возможности визуального поиска.

Эти достижения позволяют ритейлерам предоставлять более актуальный и привлекательный клиентский опыт, что повышает удовлетворенность клиентов, увеличивает продажи и укрепляет лояльность к бренду.

К счастью, это больше, чем просто спекулятивное или гипотетическое предположение. Вот три способа, которыми ИИ на самом деле влияет на розничную рекламу прямо сейчас.

№1 Персональные рекомендации

Потребителей может отпугнуть обычная реклама, но они реагируют на персонализированные рекомендации по продуктам.

67% потребителей говорят, что им нужны персонализированные предложения, в то время как отдельный отчет показал, что персонализированные электронные письма увеличивают рейтинг кликов (CTR) на 139%.

Adobe

Теперь генеративный искусственный интеллект позволяет создавать персонализированный, таргетированный контент 1:1 в любом масштабе.

Например, крупная компания по производству потребительских товаров внедрила алгоритмы искусственного интеллекта, которые анализируют огромные объемы потребительских данных, включая историю покупок, поведение при просмотре страниц и предпочтения, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам.

Этот уровень персонализации улучшает качество обслуживания клиентов, повышает вовлеченность, а также повышает коэффициент конверсии и продажи.

Некоторые ритейлеры идут еще дальше, экспериментируя с искусственным интеллектом для создания персонализированных продуктов, используя ведущие инновации косметической отрасли в этой области.

№2 (подробнее) Целевые маркетинговые кампании

Маркетинговые кампании наиболее эффективны, когда они нацелены на конкретную аудиторию.

Например, чтобы сделать свои маркетинговые кампании более эффективными, глобальный поставщик средств по уходу за полостью рта использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта, которые могут идентифицировать конкретные сегменты клиентов на основе различных критериев, таких как возраст, местоположение, интересы и поведение в Интернете.

Это позволяет бренду создавать целевые маркетинговые кампании, чтобы охватить нужную аудиторию правильным сообщением. В то же время ИИ может оптимизировать размещение рекламы на разных каналах и платформах, чтобы повысить эффективность этих кампаний, выводя аналитику на основе данных на новый уровень и позволяя проводить более таргетированные кампании, чем это было возможно раньше.

#3 Визуальный поиск и распознавание изображений

Ритейлеры могут использовать ИИ, чтобы помочь покупателям искать товары, используя изображения вместо ключевых слов.

Эта технология позволяет потребителям бренда фотографировать понравившиеся товары или находить похожие изображения в Интернете и получать рекомендации или информацию о том, где их купить. Визуальный поиск предлагает ритейлерам новые рекламные возможности для демонстрации своей продукции.

Ведущая косметическая компания внедряет генеративный искусственный интеллект, чтобы значительно улучшить визуальный поиск и распознавание изображений, помогая клиентам находить нужные продукты более эффективно, чем когда-либо прежде.

Действовать с осторожностью

Несмотря на весь ажиотаж по поводу ИИ, у него есть ограничения и необходимы необходимые меры предосторожности.

Первые пользователи столкнулись со многими фальстартами при экспериментах с ИИ. Некоторые из наиболее распространенных ошибок:

• Галлюцинации: ИИ далек от совершенства, и двигатели могут неправильно интерпретировать определенные входные данные, что приводит к неточным результатам или «галлюцинациям». При развертывании ИИ в производственной среде маркетинговой команде необходимо постоянно проверять выходные данные ИИ на предмет этих неточностей.
• Безопасность и конфиденциальность данных: ИИ требует огромных объемов необработанных данных для синтеза и получения результатов, способствующих росту бизнеса. Некоторые компании столкнулись с растущей болью из-за неожиданных утечек данных и действий по обеспечению конфиденциальности потребителей, которые являются обычным явлением в этой сложной среде экосистемы больших данных.
• Сопротивление и доверие пользователей: В большинстве случаев потребители знают, что имеют дело с машиной. Бренд должен быть полностью прозрачным, чтобы создать доверие, необходимое для того, чтобы полностью цифровое взаимодействие было заслуживающим доверия. Для маркетологов важно найти правильный баланс между персонализацией и конфиденциальностью и прозрачно сообщать клиентам об использовании ИИ в их маркетинговых усилиях.

При продуманном и тщательном внедрении ИИ может революционизировать стратегии взаимодействия с клиентами ритейлеров.

Конкретные достигнутые результаты будут зависеть от отрасли, бизнес-целей и стратегий внедрения, но в целом ИИ доказал свой потенциал для улучшения качества обслуживания клиентов, стимулирования роста доходов и повышения эффективности маркетинга.