В интервью С Kenichi Suzuki из Faber Company Inc., Google Developer Advocate Martin Splitt недавно общей ключевой информации о рендеринге JavaScript, рендеринге на стороне сервера против клиента и структурированных данных.
В разговоре прояснилось общая путаница SEO и предложил практические советы для разработчиков и маркетологов, работающих с изменяющимися системами поиска Google.
Содержание
Google AI Crawler & JavaScript рендеринг
Когда его спросили, как системы ИИ обрабатывают содержание JavaScript, Splitt сообщил, что Google AI Crawler (используется Gemini) хорошо пробуждает JavaScript через общую службу.
Splitt объяснил:
«Мы не делимся тем, что GoogleBot видит для веб -поиска, но Google AI Crawler, который использует Gemini. [Web Rendering Service]но это в основном, как будто у нас есть сервис, который использует Googlebot, и Gemini также использует сервис ».
Это дает Google Инструменты ИИ по преимущество по сравнению с конкурентами, которые испытывают проблемы с JavaScript.
В то время как одно исследование, упомянутое в интервью, утверждалось, что рендеринг иногда занимает недели, Сплитт объяснил, что обычно это происходит намного быстрее.
«99 -й процентиль составляет в течение нескольких минут», — отметил Сплитт, предполагая, что длинные задержки редки и могут быть связаны с ошибками измерения.
Рендеринг на стороне сервера против клиента: что лучше?
Часть обсуждения охватывала дебаты между серверным рендерингом (SSR) и рендерингом на стороне клиента (CSR).
Вместо того, чтобы сказать, что он всегда лучше, Спитт подчеркнул, что правильный выбор зависит от того, что делает ваш сайт.
Раскол заявлено:
«Если у вас есть веб -сайт, который является классическим веб -сайтом, который в основном просто представляет информацию пользователю, то требуется, чтобы JavaScript был недостатком. Он может сломать. Это может вызвать проблемы. Это будет более медленным. Он потребуется больше батареи на вашем телефоне».
Splitt предполагает, что SSR или даже предварительный статический HTML для веб-сайтов, ориентированных на контент. Но CSR лучше работает для интерактивных инструментов, таких как программы CAD или видео редактора.
Splitt пояснил:
«Это не один или другой. Это два инструмента. Вам нужен молоток или вам нужна отвертка? Это зависит от того, что вы пытаетесь сделать».
Смотрите также: Поймите разницу между клиентской стороной и серверной рендерингом.
Роль структурированных данных в понимании ИИ
Затем разговор перешел на структурированные данные, которые становятся более важными по мере того, как системы ИИ растут в поиске.
Когда его спросили, помогает ли структурированные данные лучше понять контент Google, как утверждает Microsoft о Bing, Splitt подтвердил, что это помогает.
Он заявил:
«Структурированные данные дают нам больше информации и дают нам больше уверенности в информации. Поэтому имеет смысл иметь структурированные данные».
Тем не менее, Splitt пояснил, что, хотя структурированные данные добавляют контекст, он «не дает рейтинги» напрямую. Это важное отличие для профессионалов SEO, которые могут подумать, что это напрямую повышает позиции поиска.
Что это значит
Вот ключевые вещи, которые мы узнали из этого интервью:
- Рендеринг Google обычно происходит в течение нескольких минут, поэтому старый страх перед JavaScript-тяжелыми сайтами, находящимися в невыгодном положении, сейчас не является проблемой.
- Инструменты, не являющиеся Google AI, могут по-прежнему иметь проблемы с JavaScript, что делает SSR, возможно, более критичным для видимости во всех системах искусственного интеллекта.
- Используйте SSR для сайтов контента и CSR для интерактивных инструментов. Не используйте одно решение для всего.
- Несмотря на то, что не фактор ранжирования, структурированные данные помогают Google лучше понять ваш контент. Это больше важно, поскольку ИИ становится более крупной частью поиска.
В своем последнем совете специалистам SEO Сплитт выделил основные принципы по техническим трюкам:
«Подумайте о своих пользователях. Выясните, какова ваша бизнес -цель, как сделать пользователей счастливыми, а затем просто создать отличный контент».
По мере того, как ИИ меняет технологию поиска, понимание этих технических деталей становится более важным для маркетологов, которые хотят оптимизировать контент для людей и алгоритмы поиска.
Слушайте полное обсуждение в видео ниже:
