Сейчас время года для статей, ориентированных на прогнозы, и не требуется большой дальновидности, чтобы предположить, что большинство из них сосредоточится на искусственном интеллекте (ИИ), чтобы выполнять работу умнее и быстрее, и/или аналитике для подтверждения совершения спонсорских покупок. являются разумными инвестициями.

Поскольку индустрия спортивного маркетинга быстро меняется, за этими важными темами следует следить. Однако, поскольку новые технологии быстро развиваются, а предпочтения клиентов постоянно меняются, правообладатели, поставщики решений и маркетологи должны оставаться на несколько шагов впереди тенденций, иначе они рискуют отстать, возможно, навсегда.

Именно это происходит с индустрией спортивного спонсорства; до недавнего времени он отставал от современной эпохи. Не столь отдаленное прошлое действительно можно назвать каменным веком измерения спонсорства: агентства полагались на стажеров, использующих секундомеры, таблицы Excel и YouTube для измерения эффективности. Сообщение о бите, который сильно отстает от результатов игры, обычно предоставляется клиентам далеко за пределами того места, где они могут внести изменения в места, или, что более вероятно, после окончания сезона. Поскольку многие показатели оценки сильно различаются, качество этого показателя обычно подвергается сомнению из-за его точности.

Так как же это можно предотвратить? Каковы реальные шаги по предоставлению масштабных и точных данных лицам, принимающим решения, сохраняя при этом возможность влиять на их активы? Каково будущее принятия решений на основе этих данных в эпоху генеративного искусственного интеллекта?

Традиционно спортивный маркетинг, будь то креативный, покупательский или продающий, не имел сильного наследия планирования проверки новых активаций, таких как новое размещение в цифровом формате, геотаргетинговое спонсорство или игра. покупка медиа, за которой следуют усилия по продвижению в социальных сетях. Вместо того, чтобы иметь правдоподобную причину для того, чтобы что-то сделать, на это больше влияют прошлое поведение и инстинкты. Фрагментация аудитории и выход основных видов спорта на международные рынки делают этот метод более невозможным.

Поскольку переход от традиционной зрительской аудитории к более захватывающему потоковому вещанию и цифровому просмотру продолжается, наряду с ростом программной рекламы, нашей отрасли также пришлось модернизировать измерения, сосредоточив внимание на конвергенции технологий, программного обеспечения, управляемого данными, и медиа-активов для создания самоподдерживающаяся экосистема, которая может стать основой будущего спортивной валюты.

И чтобы внести ясность, спорт является важнейшим звеном в поддержании здоровья этой хрупкой экосистемы. Это двигатель, который поддерживает вещание, и он останется в центре битвы за подписки на потоковую передачу. Вопрос, над которым мы все сталкиваемся, заключается в том, как точно определить стоимость всего рынка спортивного спонсорства, который к 2029 году оценивается в 135 миллиардов долларов. Трудно определить даже истинную цифру, поскольку на рынке очень много меняющихся динамик.

Рынок является глобальным, и инвестиции с обеих сторон, от правообладателей медиа, лиг и команд до брендов и партнерских агентств, требуют отслеживания эффективности кампании в режиме реального времени во время каждой игры и оптимизации производительности с помощью творческих ресурсов. и использование таргетированных данных. Спортивный рынок еще не полностью развит, и сейчас крайне важно удовлетворить потенциальный спрос.

Смотреть

Одним из успешных подходов является создание творческих моделей классификации на уровне функций для каждого вида спорта, а затем использование компьютерного зрения для анализа видео и потоковой передачи данных, охватывающих эти потенциальные целевые области, снабженные логотипами. Например, система Relo анализирует каждую игру по трехсекундным и трехсекундным видеофрагментам, извлекая данные, которые включают такие факторы, как количество показов, продолжительность показа, четкость показа и общий голос.

Компьютерное зрение с моделями обучения машинного обучения, которые самообучаются и совершенствуются, обеспечивает надежную, точную и стороннюю оценку для всех сторон. За прошедшие годы нам удалось построить систему обеспечения качества, обеспечивающую точность модели валидации в диапазоне 95%.

Итак, когда у вас есть продолжительность размещения логотипа, его четкость и количество показов, вам нужно ввести другие данные, а затем запустить алгоритмы для расчета значения. Исторически одним из крупнейших провалов рынка было отсутствие наборов данных на уровне переписи населения. Теперь это меняется.

Новые наборы данных могут позволить спонсорам не только измерять эффективность своих инвестиций, но и сравнивать их результаты с результатами других брендов в своем виде спорта, а также в других видах спорта практически в реальном времени. Не лучше ли потратить спонсорские деньги на другой вид спорта, другую команду или другое место на стадионе или арене? Теперь у нас есть инструменты, которые помогут нам принимать эти решения в режиме реального времени, а не в конце сезона.

Будущее: Как добраться отсюда

А о будущем? Это действительно не так уж и далеко.

Мы видим мир, в котором взаимосвязанные системы данных и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта могут анализировать все основные виды спорта через вещание, кабельное телевидение, региональные спортивные сети (RSN), потоковые платформы и все социальные сети, а также способствовать углублению экосистемы спортивного бизнеса. в данных на уровне переписи для определения рентабельности инвестиций. Также были предприняты усилия по отслеживанию видимости на аренах во время их активности, что регулярно можно увидеть в социальных сетях, а также с помощью новых платформ потокового вещания, ориентированных на команды, поскольку правообладатели стремятся повысить рейтинги клубов.

Такое видение спортивного маркетинга открывает все финансовые возможности и способствует созданию новой валюты спортивного спонсорства, подобной той, которую мы видели на первых шагах в пространстве цифровой рекламы.

Мы находимся в процессе созревания всего этого. Мы выходим из фазы мерчендайзинга в Что действительно будет иметь значение в ближайшие пять лет фаза. Никто не хочет когда-либо оказаться на рынке, который сам по себе сокращается, но если я загляну в свой хрустальный шар, то пойму, что медиа-ландшафт будет продолжать фрагментироваться. Останется лишь горстка традиционных медиа-компаний, и всем им понадобится спорт, чтобы выжить, и они будут находиться под еще большим давлением, чтобы продавать ценные, долгосрочные партнерские отношения с брендами.

Существует ограничение на сумму, которую вы можете заплатить за 30-секундный ролик, прежде чем он упадет. Местное спонсорство и интеграция, которые появляются на камере часами, а не секундами, просто повышают осведомленность зрителей и станут ключевым элементом обмена мыслями во время распространения игры в социальных сетях.

Для этого потребуется третья сторона для оценки стоимости спонсорства, и рынок готов к решению, которое сделает работу умнее и быстрее, а также к аналитике, подтверждающей, что спонсорские покупки являются разумными инвестициями. Мы считаем, что по мере того, как спонсорство продолжает расти, а аудитория отключает площадки, которые подавляют освещение игр, новые успешные способы использования наборов данных и технологий могут обеспечить выигрышные комбинации для лиг, команд и брендов.

Связаться с Рело