Барселона, ИспанияПодарок 10 марта 2025 года / Prnewswire/ — на Всемирном конгрессе мобильного времени 2025 года (MWC 2025), Фактически (www.speaklyai.com) Фокус цифровой финансовой сессии былГде наш соучредитель и главный оператор, Джефф ЦзеДержал основную речь с названием » «Положения филиалов розничного банка и онлайн -маркетинга через LLMS и цифровой трансформации»Полем Джефф поделился нашими Omnichannel Solutions, которые были разработаны для розничных банков и удаленного банкинга, и освещал то, как разговор с ИИ в финансовом секторе стимулирует интеллектуальную трансформацию.

Благодаря инновационной технологии для крупной языковой модели (LLM) и проверенного успеха с ведущими клиентами в отрасли, Speecly AI раскрывает цифровую и интеллектуальную трансформацию финансовых учреждений. Презентация и живые демонстрации привлекли к нему восторженное внимание и похвалу аудитории, включая представителей ведущих глобальных банков.

Как включить банки LLMS
Во время выступления подробный Джефф подробно рассказал, как решения, поддерживаемые LLM, от финансовых учреждений ИИ помогают добиться сквозной цифровой трансформации в розничных центрах и контактных центрах. От обслуживания клиентов до маркетинга и управления рисками позволяет банкам искусственного интеллекта предоставлять более умные и эффективные процессы.

Джефф подчеркнул две основные болевые точки в финансовой индустрии:

1. Онлайн -телепроходство: Хотя цифровое преобразование прошло в удаленном банковском деле, сложность финансовых продуктов и растущие ожидания клиентов повышали давление на сотрудников на переднем крае.
2. Оффлайн филиалов: из -за фрагментированных данных и сложных сценариев розничные филиалы сталкиваются с проблемами, что затрудняет понимание потребностей клиентов быстро и предлагать персональный опыт.

Решения LLM от ИИ от ИИ разработаны таким образом, что они справляются с этими проблемами:

1. Продавец: Ultimate Ai Assistant по персоналу филиала
   Помощник по продажам, AIS LLM Assistant, легко интегрируется в каналы связи, такие как WhatsApp, WeChat Mini Programs и мобильные приложения. Он понимает потребности клиентов в режиме реального времени, предлагает персонализированные последующие рекомендации и записывают профили клиентов, историю общения и задачи. Подал Salemate также предоставляет портные отчеты менеджерам для достижения эффективности команды, определения намерений клиентов и быстро адаптировать стратегии.
2. Знание клиентов: от постсоотровую анализ до вмешательства в реальном времени
   Создание традиционных знаний клиентов часто занимает недели или месяцы. Решения ИИ используют LLMS, чтобы сократить этот процесс всего за несколько дней. Как объяснил Джефф, «банкам больше не нужно ждать жалоб клиентов, чтобы определить проблемы. Наши решения позволяют обнаружить потребности клиентов и упреждающее решение проблем».
3. Agent Assist: повышение эффективности и качества обслуживания клиентов
   В сценариях онлайн-маркетинга речевой агент Assist (Expert) позволяет командам продаж с сквозной поддержкой. LLMS быстро определяют вопросы клиента, извлеките точные ответы из огромных документов и указывают на воспоминания в реальном времени. После взаимодействия система автоматически суммирует обсуждения, генерирует профили клиентов, контролирует качество обслуживания и задачи последующих записей и значительно повышает эффективность и удовлетворенность клиентов.

Успех клиента: от повышения эффективности до материалов результатов
Решения от Speecly AI были успешно реализованы в ведущих глобальных банках. Джефф объявил тематическое исследование: банк из списка Fortune 500 зафиксировал увеличение ежедневных намерений клиентов, повышение эффективности решения проблем на 40%и уровень принятия 60%для знаний в реальном времени, полученных AI. «Эти цифры не только отражают оперативные улучшения, но и удовлетворенность как для сотрудников, так и для клиентов», — отметил Джефф.

Будущее ИИ в финансах
Эра LLMS, которая разрешает компании, больше не исследовательская — это здесь. По словам Гартнера, доля рынка генеративного ИИ намного превысит традиционные решения к 2027 году, причем к 2033 году прогнозируется 14 -кратный темп роста. Поскольку финансовая индустрия ускоряется в направлении цифровых и интеллектуальных преобразований.