Процессы безопасности будут находиться под давлением со всех сторон. Угрозы быстрее, зоны атаки растут, и требования людей и инструментов продолжают расти. В центре всего сохраняется постоянная: информация о безопасности и управление событиями (SIEM) остается краеугольным камнем современного SOC. Согласно недавно выделенному отчету девяти из десяти руководителей безопасности и ИТ с 2025 года.
Это подчеркивает ядерную истину: Siem не устарел. Это необходимо. Но, как и в каждой критической системе, она должна адаптироваться, чтобы встретить сегодняшние реалии и риски завтрашнего дня.
В будущем SIEM речь идет не о разрыве и замене самой отрасли. Речь идет о лучшем обслуживании команд безопасности, которые могут лучше служить у подразделений статического протокола и реактивных предупреждений об интеллектуальной автоматизации, понимании в реальном времени и упреждающей защите. Сдвиг уже ведется с ИИ в качестве катализатора. Это не только меняет то, что могут сделать платформы SIEM, но и то, как команды взаимодействуют с ними каждый день.
Полевой технический директор, команда кибербезопасности, логика SUMO.
Содержание
- 1 Границы традиционных сиссов
- 2 Случай для интеллектуальных секунд
- 3 1.
- 4 2. Автоматизированные экзамены и связанное с контекстом накопление
- 5 3 .. Проактивное обнаружение угроз с поведенческим анализом
- 6 4. Ускоренная реакция с помощью автоматизации
- 7 5. Корреляция по перекрестной среде и нормализация в реальном времени
- 8 Siem как стратегический партнер
Границы традиционных сиссов
SIEM появился в ответ на спрос на отрасль на центральную видимость и корреляцию протокола во всех цифровых средах, в результате чего команды просматривают подавляющие данные о событиях и генерируют предупреждения в SOC в начале поколения. И хотя SIEM предоставил первое поколение для SECOPS многих улучшений, он должен бороться с более требовательными навыками, такими как анализ реального времени и точность тревоги в течение длительного времени.
Эти недостатки усилились с течением времени. Команды безопасности получают тысячи предупреждений в день в бесчисленных услугах, и почти половина этих предупреждений не рассматривается из -за их объема и нехватки талантов. Рабочие процессы фрагментированы, сортировка -это время, и команды вынуждены вручную собирать контекст для различных инструментов.
Это ежедневное давление способствует широко распространенному выгоранию и усталости в кибербезопасности и обходится американским компаниям более 600 миллионов долларов США в год потери производительности. Результатом является более медленное обнаружение, отсроченная реакция и более высокий риск.
Это указывает на растущее разделение между тем, что доставляет SIEM, и тем, что нужно компаниям. Хотя основная концепция, лежащая в основе SIEM, все еще необходима, большинство инструментов больше не являются скоростью, масштабируемостью и интеллектом, которые необходимы для защиты современных цифровых сред. Отчет об операциях безопасности в знаниях также показал, что три четверти безопасности и ИТ -руководители, которые SIEM считают актуальными, активно рассматривают альтернативы.
Случай для интеллектуальных секунд
Растущее бремя для команд безопасности имеет одну вещь: платформы SIEM имеют возможность превратиться в услугу, которая реально поддерживает потребности и среды, в которых команды работают сегодня. Интеллектуальные секунды представляют собой этот сдвиг: модель, в которой сохраняются основные принципы SIEM, но преобразуются с помощью ИИ, автоматизации и облачной нативной шкалы.
Согласно тому же опросу, 90% рассматривает менеджер по безопасности KI как чрезвычайно или очень важный фактор для вашего решения использовать новое решение безопасности. Эти менеджеры ищут инструменты, которые не только собирают данные, но и помогают им реагировать на них — быстрее, более интеллектуально и с большим контекстом.
1.
Модели ИИ снижают неправильные результаты, постоянно изучая интеллект угроз, обратную связь и окружающую среду аналитика. Обогащая и приостанавливая предупреждения, эти системы увеличивают наиболее реализуемые сигналы и помогают командам сосредоточиться на действительно важных угрозах.
2. Автоматизированные экзамены и связанное с контекстом накопление
Современные платформы SIEM, которые управляются ИИ, предлагают больше, чем обнаружение. Скорее, они автоматизируют экзамены на ранних стадиях, обогащая предупреждения с контекстом, отображая связанные с ним события и визуализируя вероятные каналы атаки. Инструменты помощи, такие как AI, могут немедленно поглощать важные идеи, уменьшить ручную работу и ускорить процесс принятия решений.
3 .. Проактивное обнаружение угроз с поведенческим анализом
Инструменты искусственного интеллекта обеспечивают обнаружение на основе поведения, которое выходит за рамки статических правил или известных показателей. Выявляя отклонения от нормальных моделей между пользователями, конечными точками и приложениями, эти системы будут тайно или дальше разработаны угрозами. Интегрированные структуры, такие как Miter Att & CK, поддерживают контекст поведения и связывают их с хорошо известной встречной тактикой.
4. Ускоренная реакция с помощью автоматизации
С обогащенными предупреждениями и интеллектуальной корреляцией команды могут быстрее перемещаться от обнаружения к сдерживанию. Рабочие процессы и воспроизведения на основе AI включают автоматические ответы, например, B. Выделение хозяев или деактивирование информации в системе, уменьшая окно воздействия и освобождение аналитиков, чтобы сосредоточиться на стратегическом анализе.
5. Корреляция по перекрестной среде и нормализация в реальном времени
Поскольку цифровые среды простираются над облаком, в Prem и SaaS, ИИ помогает нормализовать и коррелировать телеметрию в режиме реального времени и увеличивать угрозы, которые расширяют границы инфраструктуры. Это устраняет слепые пятна и поддерживает равномерное исследование через все более сложную цель.
Siem как стратегический партнер
Если угрозы становятся более динамичными, а ресурсы ограничены, команды безопасности инструментов должны стать больше, чем просто информационные панели. Вы должны стать умным партнером. Развитие в направлении интеллектуальных SECOP — это не просто технологическое обновление. Это отсрочка функциональности команд о том, как масштабироваться и как они думают о рисках. Он отражает более широкое изменение в образе мышления, которое удаляется из реактивной пожарной бригады и в устойчивых, интеллектуальных операциях.
Soc завтрашнего дня определяются не тем, сколько предупреждений они генерируют, а насколько разумно и эффективно они реагируют. A-Operated Siem является сердцем этого движения в направлении интеллектуальной кислотности и приносит ясность в хаосе и действиях по пониманию.
Мы перечислили программное обеспечение RPA для автоматизации процесса робота (автоматизация процесса робота)Полем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
