В 2024 году принятие ИИ увеличилось, и 72% компаний интегрировали инструменты ИИ, по крайней мере, в одну бизнес -функцию -значительное увеличение по сравнению с примерно 50% в предыдущие годы. Несмотря на это увеличение, организации по -прежнему испытывают трудности с достижением и масштабированием ценности из своих инициатив ИИ. Причина ясна: устаревшие статические модели ИИ создают неэффективность, приводят к упущенным возможностям и создают неточные прогнозы.
Именно здесь вступает в игру агент.
В отличие от обычных агентов искусственного интеллекта, которые ограничены статическим программированием, агент AI активно действует активно, анализируется и адаптируется к данным в режиме реального времени. Этот сдвиг разблокирует динамические результаты, более интеллектуальное принятие решений и более эффективное потребление. Давайте рассмотрим, как Agenten-KI меняет компанию по управлению доходами на реальные приложения.
EVP и директор по продукту в Clari.
Содержание
Агент ИИ против агентов Ки: понимание разницы
Не все агенты искусственного интеллекта созданы одинаково. Традиционные агенты ИИ работают в твердом пределах. Они выполняют предварительно запрограммированные задачи без отклонений и делают их идеальными для простых, повторяющихся функций. Примерами являются основные чат-боты ИИ или автоматизация на основе правил. Тем не менее, им не хватает способности учиться или адаптироваться, что ограничивает их эффективность в сложных, динамичных бизнес -средах.
Агент ИИ меняет это. В отличие от обычных агентов искусственного интеллекта, которые следуют предопределенным правилам, агенты активно, активно, автоматически и оптимизируют такие процессы, как рабочие процессы продаж. Изучая дальнейшие разработки данных, избыточные задачи удаляются, и эффективность продаж, таких как продажи, маркетинг и финансы.
Эта разработка является игроком, в частности для дохода. Благодаря агентскому ИИ компании могут изменить реактивные стратегии для будущего исполнения и повысить эффективность и точность по всем направлениям. Команды по доходам теперь могут использовать очень упреждающий подход и обеспечивать бесшовную сквозную оркестровку, продвинутую персонализацию, непрерывную самооптимизацию и более стратегический прогноз, контролируемый данными.
Почему традиционные CRM пренебрегают
Программное обеспечение CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) уже давно стало основой продаж и продаж. Однако, если покупатели становятся более сложными, а рынки развиваются быстро, CRM сражаются, чтобы не отставать.
CRM зависят от ручного ввода данных, который приводит к устаревшей, неполной и неточной информации, которая снижает видимость и принятие решений показателей продаж. Как статические инструменты для записи записи, вы не занимаетесь значимыми сигналами сделки или эффективно создаете машинное обучение, создавая слепые пятна для прогноза.
Кроме того, CRM испытывают трудности с интеграцией данных Revops, что приводит к фрагментированным результатам и неспособности адаптироваться к стратегиям смены или инициативам роста.
Чтобы достичь реальной доходной оркестровки, компании должны выходить за рамки CRM и принимать решения, контролируемые AI, которые автоматизируют рабочие процессы, объединяют данные и постоянно оптимизируют стратегии потребления.
Как агент Ай меняет оркестровку доходов
Агент ИИ решает эти проблемы, динамически интегрируя данные по системам впуска, разработку дальнейших разработок сигналов и оптимизации рабочих процессов автономно.
Вместо того, чтобы полагаться на ручные входные данные или статические правила, агенты ACH активно поддерживают все аспекты приема входной оркестровки. Это устраняет избыточные задачи, повышает производительность команды и гарантирует, что принятие решений основано на реальных идей.
Эта технология революционизирует оркестровку доходов у следующих видов:
- Многопользовательские возможности для возможностей: Agentic AI оценивает структурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, чтобы предсказать результаты сделки с большей точностью.
- Агенты по инспекции сделок: Эти инструменты позволяют продавцам самые важные предложения для обеспечения того, чтобы высококачественные возможности получали необходимое вам внимание.
- Агенты анализа трубопроводов: Благодаря постоянному анализу тенденций сделок, ИИ оптимизирует точность прогноза, снижение риска продаж и улучшение стратегического планирования.
Оценка рентабельности рентабельности агентским ИИ
Агент AI позволяет командам претензий и компаниям с большей эффективностью, точностью и мобильностью. Эта технология обеспечивает все три фронта через такие навыки, как:
- Гарантирует соответствие и точность: ИИ постоянно контролирует важные области роста продаж, такие как процессы сделки. Это гарантирует, что стратегии продаж остаются в рамках оперативных и нормативных пределов.
- Сокращает время и затраты: Из-за автоматизации трудоемких задач, таких как прогнозирование, проверка сделок и управление конвейерами продаж, продажи и маркетинговые группы могут сосредоточиться на стратегиях с высоким влиянием, что способствует росту.
- Сводит к минимуму риск: Agentic AI активно идентифицирует риски продаж, предсказывает потенциальные потери и появился возможности, прежде чем ускользнуть.
- Улучшает принятие решений: Чем больше ИИ взаимодействует с корпоративными данными, тем умнее становится. Со временем это уточняет такие вещи, как модели прогноза, оптимизирует стратегии продаж и способствует предсказуемому, масштабируемому росту.
Агенты ИИ — это будущее корпоративного роста
Агенты ИИ — это не просто тенденция — они необходимы, что компании остаются конкурентоспособными. Сдвиг статических агентов AI к агенту, контролируемому AI, определяет следующую волну компании.
ИТ -руководители должны использовать упреждающий подход к принятию ИИ и гарантировать, что ИИ работает на них, а не против них. Компании, которые освоит управляемой ИИ оркестровку доходов, достигнут значительного преимущества с точки зрения эффективности, точности и роста.
Мы перечислили лучший CRM для стартаповПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
