Однако когда рекламодатели и агентства размещают рекламу в мобильных приложениях в открытом Интернете, распространенные недопонимания могут повлиять на эффективность. Выявляя и развенчивая эти мифы, агентства и рекламодатели могут гарантировать, что они используют наиболее эффективные стратегии для достижения оптимальных результатов для своих приложений.

Миф: Открытый Интернет — это новая территория, которая затрудняет мобильную рекламу

Открытый Интернет — это обширная и децентрализованная среда с миллиардами устройств, миллионами приложений и бесчисленными платформами спроса и предложения. Однако многих рекламодателей привлекает привычность огороженных садов, полагая, что они обеспечивают достаточный охват для всех клиентов, часто оставляя возможности роста неиспользованными.

«У огороженных садов меньше финансовых стимулов отдавать приоритет показам в открытом Интернете», — говорит Дарио Шейх, директор агентства Moloco. «Поскольку им приходится компенсировать издателям размещение рекламы, им зачастую выгоднее сосредоточиться на собственных ресурсах. Учитывая это, сосредоточение внимания исключительно на огороженных садах значительно ограничивает охват новой, неизведанной аудитории в открытом Интернете».

Открытый Интернет может показаться неизведанной территорией, но он предлагает множество возможностей для инноваций и роста. Ключевое отличие заключается в сложности и обширности пространства, которое требует более тонкого и детального подхода для эффективного привлечения и привлечения новых пользователей.

Маркетинговые команды могут максимизировать рентабельность инвестиций в открытый Интернет, сотрудничая с мобильными DSP, которые используют передовые технологии машинного обучения. Мобильные DSP, разработанные специально для сложной среды открытого Интернета, предлагают рекламодателям гибкость в масштабировании кампаний и достижении измеримых результатов, которые более широкие платформы часто не могут обеспечить.

Миф: полных данных об аудитории достаточно для таргетинга мобильных кампаний в открытом Интернете.

Поведение мобильных устройств постоянно меняется, и пользователи на следующей неделе могут отличаться от сегодняшних. Опора исключительно на исторические данные для целевой аудитории ограничивает охват и эффективность. Чтобы оставаться впереди, маркетологи должны адаптироваться к тенденциям мобильных пользователей в режиме реального времени и избегать предположений, основанных на прошлом поведении пользователей.

Самые передовые мобильные DSP обрабатывают данные в реальном времени, включая данные от первых лиц, такие как покупательское поведение пользователя или загрузки в приложениях, данные кампании об общей эффективности и тенденциях, а также контекстные данные, такие как время суток, местоположение и время автономной работы мобильного телефона. Эти платформы анализируют поведение и контекст пользователей и используют машинное обучение для обеспечения оптимального рекламного опыта и представления правильного сообщения в нужный момент для конкретных пользователей.

Выбор подходящего партнера и применение этого более детального и динамичного подхода к таргетированию аудитории значительно повышает точность и эффективность кампаний. Машинное обучение анализирует пользовательские данные в режиме реального времени, чтобы определить места размещения и время показа рекламы, устраняя беспорядок и одновременно выполняя непрерывную оптимизацию.

Миф: Успешные мобильные рекламные кампании требуют доступа к эксклюзивному инвентарю

Шесть крупнейших рекламных бирж составляют около 70% всех показовно только 1% уникальны и предназначены для конкретного партнера-поставщика. Ключ к успеху заключается не в эксклюзивном доступе к определенным акциям, а в эффективном выявлении и нацеливании на наиболее релевантную целевую группу в рамках имеющихся акций через правильный канал доставки.

Чтобы найти наиболее релевантных пользователей в общем инвентаре, необходим анализ обширных данных на уровне пользователей в режиме реального времени. Машинное обучение упрощает этот процесс, мгновенно принимая решения о наилучшем способе покупки для соответствующей аудитории. В свою очередь, маркетологи могут повысить ценность своих кампаний в открытом Интернете.

Шейх объясняет, что многие провайдеры открытого интернета ограничивают себя, сосредотачиваясь на 100-200 крупнейших издателях игр, таких как Candy Crush. Хотя таргетинг на основе издателей обеспечивает доступ к большой аудитории, опора исключительно на этот метод может оказаться барьером для обнаружения ценных пользователей в менее конкурентных средах приложений, где идеальная аудитория также может взаимодействовать с контентом.

«Эти популярные приложения широко используются и могут стать отличным местом для привлечения пользователей, но они, как правило, более многолюдны, и на самом деле существуют менее конкурентоспособные, менее переполненные и более релевантные приложения, где пользователи, вероятно, будут проводить больше времени», — сказал он. «Найдите мобильного партнера с детальным пониманием пользователей, который сможет определить нужных людей с помощью передовых инструментов машинного обучения. Это требует специального опыта, которым обладают не все партнеры».

В то время как традиционные DSP часто фокусируются на размещении издателей, продвинутые мобильные DSP фокусируются на выявлении и привлечении ценных пользователей в различных средах приложений. Сосредоточив внимание на ориентированном на пользователя таргетинге, эти платформы могут находить ценных пользователей в менее конкурентных ресурсах.

Найдите партнера, который специализируется на мобильных устройствах

В то время как индексы производительности от поставщиков мобильных измерений, таких как ПриложенияФлаер или единственное число может помочь в дальнейшей оценке текущего стека технологий, но маркетологам следует изучить особенности и возможности DSP, ориентированных на мобильные устройства.

Например, маркетологам необходимо иметь базовое представление о том, как мобильные DSP используют машинное обучение для оптимизации рекламных кампаний, например: Б. Как использовать данные на уровне пользователей для принятия обоснованных решений о покупке, а не полагаться исключительно на данные издателей или когорт. Также важно оценить способность мобильного DSP адаптироваться к таким изменениям, как устранение IDFA, и выступать в качестве партнера и преподавателя, который может помочь командам успешно ориентироваться в отраслевых изменениях, таких как измерительные решения Apple SKAN и AAK.

«Когда мы изучаем партнерскую среду и оцениваем медиа-возможности для наших клиентов, мы смотрим на это с точки зрения мобильных приложений», — сказал Тим Войткун, вице-президент по маркетингу мобильных приложений в Dentsu Media.

Также важно определить, предлагает ли потенциальный мобильный DSP агентствам и рекламодателям полную видимость информационной панели. Благодаря прозрачности маркетинговые команды могут понять, как расходуется их бюджет, получить творческую информацию, дополнительно проверить решения по измерению и обеспечить безопасность бренда.

«Мы привлекаем надежных и инновационных партнеров, которые расширяют наши связи между различными источниками данных, обеспечивая при этом гибкость для достижения ожидаемых результатов (KPI) бизнес-целей», — сказал Войткун. «Поскольку машинное обучение и искусственный интеллект интегрируются в экосистему (или, по крайней мере, обсуждаются в некоторых случаях), мы тщательно рассматриваем, как это структурировано. Поскольку мобильные приложения отличаются от других цифровых каналов маркетинга, мы всегда следим за тем, чтобы соблюдение требований по защите данных принималось во внимание».

Сотрудничая с мобильными DSP, ведущие агентства и рекламодатели могут использовать возможности передового машинного обучения, чтобы раскрыть весь потенциал открытого Интернета. Эти платформы предоставляют подробную информацию и возможности оптимизации, выходящие за рамки огороженных садов, что позволяет маркетологам проводить более эффективные и результативные кампании. Поскольку машинное обучение продолжает развиваться, отрасль может ожидать появления еще более сложных инструментов и стратегий, которые произведут дальнейшую революцию в сфере мобильной рекламы.

При поддержке Молоко